डैशबोर्ड से एआई युग के डिजाइन को देखना

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पिछले कुछ वर्षों में एआई को कार्यप्रवाह में लगातार उपयोग करने और उत्पादों में अधिक से अधिक एआई सुविधाओं को डिजाइन करने के बाद, एआई ने डिजाइन को बाधित कर दिया है, मुझे विश्वास है कि 2026 में सभी को गहरा अनुभव होगा।

डिजाइनरों के पसंदीदा डैशबोर्ड को लें, जिसे वे अपने पोर्टफोलियो में दिखाना पसंद करते हैं। शानदार ग्राफिक्स, डेटा का दृश्य प्रतिनिधित्व कल की बात लगती है, और डिजाइन सिस्टम के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए इसका उपयोग करना भी बहुत अच्छा है, लेकिन एआई के आगमन ने सब कुछ बदल दिया है।

(कुछ साल पहले, डिजाइनर Michal ने डैशबोर्ड को सावधानीपूर्वक बनाने में कई महीने बिताए)

अब कुछ सरल शैली गाइड और फ़ॉन्ट डिज़ाइन नियमों के साथ, एआई कोड-रेडी डैशबोर्ड उत्पन्न कर सकता है। यह अनुमान लगाया जा सकता है कि दोहराए जाने वाले डिज़ाइन उपयोगकर्ताओं को दृश्य थकान महसूस कराएंगे, और हमें अधिक व्यक्तिगत डिज़ाइन योजनाओं पर विचार करने की आवश्यकता है।

(एआई द्वारा उत्पन्न सीधे उपयोग योग्य डैशबोर्ड)

उपकरण उत्पादों का डिज़ाइन सिस्टम, यह नहीं कहा जा सकता है कि यह ध्वस्त होने वाला है, लेकिन वास्तविक परियोजनाओं में, क्या आपने कभी अनगिनत बार महसूस किया है कि अत्यधिक विस्तृत डिज़ाइन सिस्टम और निश्चित डिज़ाइन लेआउट उत्पाद डिज़ाइन को उबाऊ बनाते हैं, जिससे कई उत्पाद इंटरफेस समान हो जाते हैं। यह एकरूपता एक मानकीकृत टेम्पलेट बन गई है, इसलिए एआई निश्चित रूप से इसे जल्दी से सीख सकता है, ताकि इसे बड़े पैमाने पर लागू किया जा सके। डिज़ाइन सिस्टम वास्तव में इंटरफेस को सुसंगत बना सकता है, लेकिन अति करने से, जीवन शक्ति खोने वाला डिज़ाइन भी उबाऊ हो जाएगा।

(एआई द्वारा उत्पन्न डैशबोर्ड डिज़ाइन)

(एआई द्वारा उत्पन्न डैशबोर्ड डिज़ाइन)

मैंने यूआई डिज़ाइन शुरू करने से लेकर उत्पाद डिज़ाइन करने तक 15 साल बिताए हैं। मैंने शुरुआत में इंटरफेस बनाने के लिए PS का इस्तेमाल किया, फिर स्केच का इस्तेमाल कंपोनेंट्स बनाने के लिए किया, फिर Figma के Variant (वेरिएंट) और Auto-layout का इस्तेमाल किया, और अब एआई टूल सीधे आवश्यकताओं को इनपुट करके अच्छे डेमो बना सकते हैं। डिज़ाइन करना अधिक से अधिक सुविधाजनक और तेज़ होता जा रहा है, इतना आसान कि ऐसा लगता है कि इसे कभी भी एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

शायद मानवीय और व्यक्तिगत डिज़ाइन फिर से एक लहर पैदा करेंगे। एआई के साथ दक्षता में सुधार करने के बाद, हम अधिक समय नवाचार और रचनात्मकता पर लगा सकते हैं, डिज़ाइन की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, उपयोगकर्ताओं के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन कर सकते हैं और लोगों को इसका आनंद लेने दे सकते हैं!

दूसरी ओर, उपयोगकर्ता अब डैशबोर्ड पर हमारे द्वारा चुने गए डेटा और चार्ट को देखने से संतुष्ट नहीं हैं, बल्कि वे चाहते हैं कि एआई उन्हें सीधे बताए कि ऐसा क्यों है, मुझे क्या करना चाहिए, और must have या nice to have सुझाव दें, और इससे भी आगे, संबंधित Agent को अगले मुद्दों को संभालने दें, जैसे कि क्या Jira को टिकट बनाने के लिए जोड़ा जा सकता है, कार्यप्रवाह को निर्बाध रूप से जोड़ा जा सकता है, आदि।

हाल ही में मैं जिस प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, वह इसी दिशा में आगे बढ़ रहा है। वर्तमान स्थिति निश्चित रूप से डेटा को पहले रखती है, इसे एक प्रमुख स्थान पर रखती है, और एआई सहायता करता है। उदाहरण के लिए, हम हमेशा उत्पाद उपयोग को ट्रैक करने, उपयोगकर्ता डेटा देखने के लिए Pendo का उपयोग करते हैं, और हाल ही में डैशबोर्ड सूची में उपयोग के लिए एआई फ़ंक्शन उपलब्ध हैं।

(फरवरी 2026, Pendo ने डैशबोर्ड में एआई विश्लेषण "क्यों" जोड़ा)

अग्रणी कंपनियों ने पहले ही अपने स्वयं के एआई इंटेलिजेंट एजेंट विकसित कर लिए हैं, और हमारी कंपनी के उत्पादों ने तीन साल पहले एआई सुविधाओं को तैनात करना शुरू कर दिया था। उदाहरण के लिए, Pendo Listen किसी भी समय उपयोगकर्ता के व्यवहार की निगरानी करता है और डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जो वास्तव में उत्पाद का एक बड़ा विक्रय बिंदु है।

और यह विक्रय बिंदु कंपनी के लिए भारी व्यावसायिक मूल्य लाएगा। वे पहले से ही प्रचार कर रहे हैं कि एआई फ़ंक्शन कितने उपयोगी हैं। भविष्य में कौन डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ नहीं होगा! इसलिए डिजाइनरों के रूप में हमें व्यावसायिक मूल्य के बारे में अधिक सोचना चाहिए।

20 साल पहले, कई डिजाइनर फ्रंट-एंड कोड लिखने का भी ध्यान रखते थे। अब हम सीधे Figma make, Cursor, GitHub में डेमो और कोड उत्पन्न कर सकते हैं, और जो लोग कोड ज्ञान जानते हैं, वे डेमो को जल्दी से समायोजित करने के लिए कोड को संशोधित कर सकते हैं, बजाय इसके कि वे बार-बार एआई भाषा के साथ संवाद करें। दक्षता में सुधार के बाद, क्षमताओं को निश्चित रूप से बनाए रखना चाहिए, अन्यथा दक्षता में सुधार के बाद क्या करें?

Google ने हाल ही में एक A2UI जारी किया है, हमारी टीम इस पर शोध कर रही है, हम बाद में विस्तार से बात करेंगे, इच्छुक छात्र पहले इसके बारे में जान सकते हैं, लिंक: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

यूआई एजेंट ने इसे हमारे लिए बना दिया है, डैशबोर्ड डिज़ाइन तो और भी आसान है