Dashboard iz perspektive AI ere dizajna
Ovaj članak ima ukupno 1154 riječi, a za čitanje je potrebno oko 6 minuta.
Nakon nekoliko godina neprestanog korištenja AI u radnim procesima i dizajniranja sve više AI funkcija u proizvodima, AI već remeti dizajn. Vjerujem da ćete 2026. godine imati dublje razumijevanje toga.
Uzmimo za primjer Dashboard, koji dizajneri najviše vole prikazivati u svojim portfeljima. Prekrasni grafikoni svih vrsta, vizualizacija podataka, činilo se kao da je to bilo jučer, a također je bilo prilično dobro za prikazivanje rezultata dizajnerskog sustava, ali pojava AI je sve preokrenula.
(Dashboard koji je dizajner Michal pažljivo izradio nekoliko mjeseci)
Sada, uz samo nekoliko jednostavnih smjernica za stil i pravila dizajna fontova, AI može generirati Dashboard spreman za kodiranje. Može se predvidjeti da će uniformirani dizajn uzrokovati vizualni umor korisnika, te moramo razmotriti personaliziranija dizajnerska rješenja.
(AI generirani dashboard spreman za izravnu upotrebu)
Dizajnerski sustav proizvoda alata, ne može se reći da se suočava s kolapsom, ali jeste li u stvarnim projektima bezbroj puta osjetili da previše detaljan dizajnerski sustav i fiksni dizajn šablona čine dizajn proizvoda dosadnim, a mnoga sučelja proizvoda postaju slična? Upravo ta dosljednost postaje standardizirani predložak, tako da AI naravno može brzo naučiti i primijeniti se u velikim količinama. Dizajnerski sustav doista može učiniti sučelje dosljednim, ali pretjerivanje dovodi do gubitka vitalnosti dizajna, što ga čini dosadnim.
(AI generirani dashboard design)
(AI generirani dashboard design)
Od početka UI dizajna do sada, bavim se dizajnom proizvoda već 15 godina. U početku sam koristio PS za izradu sučelja, zatim Sketch za izradu komponenti, pa sve do Figma Variant (varijante) i Auto-layout, sve dok sada AI alati ne mogu izravno unijeti zahtjeve i izraditi pristojan Demo. Dizajn postaje sve praktičniji i brži, toliko jednostavan da se čini da ga AI može zamijeniti u bilo kojem trenutku.
Možda će humanizirani i personalizirani dizajn ponovno pokrenuti val. Nakon što poboljšamo učinkovitost pomoću AI, možemo više vremena posvetiti inovacijama i kreativnosti, poboljšati kvalitetu dizajna, pažljivo ga izraditi za korisnike i omogućiti im da uživaju u njemu!
S druge strane, korisnici više nisu zadovoljni gledanjem naših odabranih podataka i grafikona na Dashboardu, već žele da im AI izravno kaže zašto je to tako, što bih trebao učiniti, dati prijedloge što je "must have", a što "nice to have", pa čak i korak dalje, imati odgovarajući Agent koji će se baviti sljedećim problemima, na primjer, može li se povezati s Jirom za kreiranje ticketa, neprimjetno povezati radni proces itd.
Projekt na kojem radim u posljednje vrijeme ide u tom smjeru. Trenutna situacija je naravno da su podaci na prvom mjestu, postavljeni na istaknuto mjesto, a AI pomaže. Na primjer, uvijek koristimo Pendo za praćenje korištenja proizvoda i pregledavanje podataka korisnika. Nedavno su na popisu Dashboarda dostupne AI funkcije.
(Veljača 2026., Pendo dodaje AI analizu "Zašto" na Dashboard)
Vodeće tvrtke već su razvile vlastite AI inteligentne agente. Proizvodi naše tvrtke počeli su implementirati AI funkcije prije tri godine. Na primjer, Pendo Listen u svakom trenutku prati ponašanje korisnika i koristi AI za analizu podataka, što je doista velika prodajna točka proizvoda.
A ova prodajna točka donijet će tvrtki ogromnu komercijalnu vrijednost. Već naveliko reklamiraju koliko su AI funkcije korisne. Tko u budućnosti neće biti stručnjak za analizu podataka! Stoga bismo i mi kao dizajneri trebali više razmišljati o komercijalnoj vrijednosti.
Prije 20 godina mnogi su dizajneri također radili na pisanju frontend koda. Sada možemo izravno generirati demo i kod u Figma make, Cursor, GitHub. A ljudi koji razumiju malo znanja o kodu mogu brzo prilagoditi demo izmjenom koda, umjesto da opetovano komuniciraju s AI jezikom. Nakon poboljšanja učinkovitosti, sposobnosti moraju pratiti, inače što raditi nakon poboljšanja učinkovitosti?
Google je nedavno izdao A2UI. Naš tim ga proučava. Razgovarat ćemo o tome kasnije. Zainteresirani studenti također mogu prvo saznati više. Poveznica: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agenti su nam već napravljeni, dizajn Dashboarda je još lakši
