A Dashboardok szemszögéből az AI korszak tervezése
Ez a cikk 1154 szóból áll, az olvasása körülbelül 6 percet vesz igénybe.
Az elmúlt években az AI folyamatosan beépült a munkafolyamatokba és egyre több AI funkciót terveztek a termékekbe, az AI már felforgatta a tervezést, és hiszem, hogy 2026-ra mindenki mélyebb tapasztalatokat fog szerezni ezzel kapcsolatban.
Nézzük a Dashboardokat, amelyeket a tervezők a legszívesebben mutatnak be a portfóliójukban. A pompás diagramok, amelyek vizuálisan jelenítik meg az adatokat, mintha csak tegnap lettek volna, és a tervezési rendszer eredményeinek bemutatására is kiválóan alkalmasak, de az AI megjelenése mindent felforgatott.
(Egy dashboard, amelyet Michal tervező néhány évvel ezelőtt hónapokig gondosan készített)
Ma már csak néhány egyszerű stílusvezető és betűtípus-tervezési szabály szükséges, és az AI kódolható Dashboardokat generálhat. Megjósolható, hogy az egyhangú tervek vizuális fáradtságot okoznak a felhasználóknak, ezért személyre szabottabb tervezési megoldásokat kell fontolóra vennünk.
(AI által generált, közvetlenül használható dashboard)
Az eszközjellegű termékek tervezési rendszere nem mondható, hogy összeomlik, de a valós projektekben nem érezted-e már számtalanszor, hogy a túlzottan részletes tervezési rendszer és a rögzített tervezési sablonok unalmassá teszik a terméktervezést, és sok termékfelületet egységesítenek? Ez az egységesség vált egyfajta szabványosított sablonná, így az AI természetesen gyorsan megtanulhatja, és nagy mennyiségben alkalmazhatja. A tervezési rendszer valóban egységesítheti a felületeket, de a túlzásba vitt egységesség miatt az élettel teli tervezés unalmassá válik.
(AI által generált dashboard design)
(AI által generált dashboard design)
15 éve foglalkozom UI tervezéssel, majd terméktervezéssel. Kezdetben PS-t használtam a felületekhez, majd a Sketch-et a komponensekhez, majd a Figma Variant (variáns) és Auto-layout funkcióit, egészen addig, amíg az AI eszközök közvetlenül a követelmények megadásával is jó demókat tudnak készíteni. A tervezés egyre kényelmesebbé és gyorsabbá válik, olyan egyszerűvé, hogy szinte bármikor lecserélheti az AI.
Talán a humanizált és személyre szabott tervezés ismét hullámokat vet majd. Miután az AI-val növeltük a hatékonyságot, több időt fordíthatunk az innovációra és a kreativitásra, javíthatjuk a tervezés minőségét, gondosan megtervezhetjük a felhasználók számára, és élvezhetjük azt!
Másrészt a felhasználók már nem elégedettek azzal, hogy a Dashboardon a mi általunk kiválasztott adatokat és diagramokat nézik, hanem azt szeretnék, hogy az AI közvetlenül megmondja nekik, miért van ez így, mit kellene tennem, javaslatokat tegyen a "must have" vagy "nice to have" dolgokra, sőt, továbbmenve, a megfelelő Agent kezelje a következő problémákat, például összekapcsolható-e a Jira-val a ticket létrehozása, zökkenőmentesen összekapcsolva a munkafolyamatot stb.
Egy most futó projektem éppen ebbe az irányba halad. A helyzet természetesen még mindig az, hogy az adatok vannak elöl, kiemelt helyen, az AI pedig segít. Például a Pendo-t használjuk a termékhasználat nyomon követésére, a felhasználói adatok megtekintésére, és a Dashboard listán már elérhetőek az AI funkciók.
(2026 februárjában a Pendo AI elemzést ad a Dashboardhoz "Miért")
A vezető cégek már kifejlesztették saját AI intelligens ügynökeiket. Cégünk termékei már három évvel ezelőtt elkezdték az AI funkciók kiépítését. Például a Pendo Listen bármikor figyeli a felhasználói viselkedést, és AI-val elemzi az adatokat, ami valóban a termék egyik fő értékesítési pontja.
És ez az értékesítési pont hatalmas üzleti értéket hoz a cégnek. Már tele vannak hirdetésekkel, hogy milyen jó az AI funkciók használata, a jövőben ki ne lenne adatelemzési szakértő! Ezért nekünk, tervezőknek is többet kell gondolkodnunk az üzleti értéken.
20 évvel ezelőtt sok tervező foglalkozott frontend kód írásával is. Ma már közvetlenül a Figma make, Cursor, GitHub-ban generálhatunk demókat és kódokat, és aki ért egy kicsit a kódhoz, az a kód módosításával gyorsan beállíthatja a demót, ahelyett, hogy újra és újra kommunikálna az AI-val. A hatékonyság növelése után a képességeknek is lépést kell tartaniuk, különben mit csinálunk a hatékonyság növelése után?
A Google nemrég kiadott egy A2UI-t, a csapatunk éppen tanulmányozza, később részletesebben beszélünk róla. Az érdeklődő hallgatók először tájékozódhatnak róla: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
Az UI agentet is elkészítették nekünk, a Dashboard tervezése már nem is kérdés.
