Melihat Desain di Era AI dari Dashboard
Artikel ini berisi 1154 kata, perkiraan waktu membaca 6 menit.
Setelah beberapa tahun terakhir terus menggunakan AI dalam alur kerja dan merancang semakin banyak fitur AI dalam produk, AI telah mengganggu desain. Saya yakin semua orang akan memiliki pemahaman yang lebih dalam pada tahun 2026.
Ambil contoh Dashboard yang paling disukai desainer untuk dipamerkan dalam portofolio mereka. Berbagai grafik indah yang memvisualisasikan data tampaknya baru kemarin, dan cukup bagus untuk menampilkan hasil sistem desain. Namun, kemunculan AI telah mengubah segalanya.
(Dashboard yang dibuat dengan cermat oleh desainer Michal beberapa tahun lalu selama beberapa bulan)
Sekarang, hanya dengan beberapa panduan gaya sederhana dan aturan desain font, AI dapat menghasilkan Dashboard yang kode-nya dapat digunakan. Dapat diprediksi bahwa desain yang seragam akan membuat pengguna merasa lelah secara visual. Kita perlu mempertimbangkan solusi desain yang lebih personal.
(Dashboard yang dihasilkan AI dan langsung dapat digunakan)
Sistem desain untuk produk alat, tidak bisa dikatakan akan runtuh, tetapi dalam proyek nyata, pernahkah Anda berkali-kali merasa bahwa sistem desain yang terlalu detail dan tata letak desain yang tetap membuat desain produk menjadi membosankan, dan membuat banyak antarmuka produk cenderung seragam? Keseragaman inilah yang menjadi semacam templat standar, sehingga AI tentu saja dapat belajar dengan cepat, sehingga dapat diterapkan secara luas. Sistem desain memang dapat membuat antarmuka menjadi seragam, tetapi berlebihan, desain yang kehilangan vitalitas juga akan menjadi membosankan.
(Desain dashboard yang dihasilkan AI)
(Desain dashboard yang dihasilkan AI)
Saya telah melakukan desain UI hingga desain produk selama 15 tahun. Awalnya saya menggunakan PS untuk membuat antarmuka, lalu menggunakan sketch untuk membuat komponen, lalu Variant (variasi) dan Auto-layout Figma, hingga sekarang alat AI dapat langsung memasukkan kebutuhan dan membuat Demo yang bagus. Membuat desain menjadi semakin mudah dan cepat, sesederhana seolah-olah dapat digantikan oleh AI kapan saja.
Mungkin desain yang manusiawi dan personal akan kembali memicu gelombang. Setelah meningkatkan efisiensi dengan AI, kita dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk inovasi dan kreativitas, meningkatkan kualitas desain, membuat dengan cermat untuk pengguna, dan membiarkan orang menikmati di dalamnya!
Di sisi lain, pengguna tidak lagi puas hanya melihat data dan grafik pilihan kita di Dashboard, tetapi ingin AI langsung memberi tahu mereka mengapa demikian, apa yang harus saya lakukan, memberikan saran must have atau nice to have, bahkan lebih jauh lagi, memiliki Agent yang sesuai untuk menangani masalah selanjutnya, misalnya apakah dapat terhubung dengan Jira untuk membuat ticket, terhubung dengan mulus ke alur kerja, dll.
Proyek yang saya kerjakan baru-baru ini bergerak ke arah ini. Situasinya saat ini tentu saja data di depan, ditempatkan di posisi yang menonjol, dibantu oleh AI. Misalnya, kita selalu menggunakan Pendo untuk melacak penggunaan produk, melihat data pengguna. Baru-baru ini, ada fitur AI yang tersedia di daftar Dashboard.
(Februari 2026, Pendo menambahkan analisis AI "Mengapa" ke Dashboard)
Perusahaan-perusahaan terdepan telah mengembangkan AI agent cerdas mereka sendiri. Produk perusahaan kami telah mulai menerapkan fitur AI sejak tiga tahun lalu. Misalnya, Pendo Listen memantau perilaku pengguna kapan saja, dan menggunakan AI untuk analisis data, yang memang merupakan nilai jual utama produk.
Dan poin penjualan ini akan membawa nilai komersial yang besar bagi perusahaan. Mereka telah gencar mempromosikan betapa bagusnya fitur AI. Di masa depan, siapa yang bukan ahli analisis data! Jadi sebagai desainer, kita juga harus lebih memikirkan nilai komersial.
20 tahun yang lalu, banyak desainer juga merangkap menulis kode front-end. Sekarang kita dapat langsung menghasilkan demo dan kode di Figma make, Cursor, GitHub. Dan orang yang memahami sedikit pengetahuan kode, dapat dengan cepat menyesuaikan demo dengan memodifikasi kode, daripada berkomunikasi dengan AI berulang kali. Setelah meningkatkan efisiensi, kemampuan juga harus mengikuti, jika tidak, apa yang akan dilakukan setelah meningkatkan efisiensi?
Google baru-baru ini mengeluarkan A2UI. Tim kami sedang mempelajarinya. Kita akan membahasnya secara detail nanti. Siswa yang tertarik juga dapat mempelajarinya terlebih dahulu. Tautan: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent telah dibuat untuk kita, desain Dashboard, tentu saja, tidak menjadi masalah
