Hönnun á tímum gervigreindar út frá mælaborði

Þessi grein er 1154 orð og tekur um 6 mínútur að lesa.

Eftir nokkur ár af stöðugri notkun gervigreindar í vinnuflæði og hönnun á fleiri og fleiri gervigreindaraðgerðum í vörum, hefur gervigreind þegar gjörbylt hönnun og ég trúi því að allir muni upplifa það enn dýpra árið 2026.

Til dæmis, mælaborðið, sem er í uppáhaldi hjá hönnuðum til að sýna í eignasöfnum sínum, með glæsilegum ýmsum töflum sem sýna gögn á myndrænan hátt, virtist vera í gær og það er líka nokkuð gott til að sýna árangur hönnunarkerfisins, en tilkoma gervigreindar hefur snúið öllu á hvolf.

(Mælaborð sem hönnuðurinn Michal eyddi nokkrum mánuðum í að búa til vandlega fyrir nokkrum árum)

Nú, með aðeins nokkrum einföldum stílleiðbeiningum og leturhönnunarreglum, getur gervigreind búið til kóða sem hægt er að nota fyrir mælaborð. Við getum spáð því að endurtekin hönnun muni valda notendum sjónþreytu og við þurfum að íhuga persónulegri hönnunarlausnir.

(Gervigreindarbúið til mælaborð sem hægt er að nota beint)

Hönnunarkerfi vörutækja standa ekki frammi fyrir hruni, en í raunverulegum verkefnum, hefur þér einnig fundist ótal sinnum að of ítarlegt hönnunarkerfi og fast hönnunarsnið gera vöruhönnun leiðinlega og láta mörg vöruviðmót vera einsleit. Þessi einsleitni hefur orðið staðlað sniðmát, svo gervigreind getur auðvitað lært hratt og því hægt að nota í stórum stíl. Hönnunarkerfi geta vissulega gert viðmót samræmd, en of mikið af því góða getur verið slæmt og hönnun sem missir af krafti sínum verður líka leiðinleg.

(Mælaborðshönnun búin til af gervigreind)

(Mælaborðshönnun búin til af gervigreind)

Ég hef verið að gera UI hönnun og nú vöruhönnun í 15 ár. Í upphafi notaði ég PS til að búa til viðmót, síðan Sketch til að búa til íhluti, og síðan Variant og Auto-layout í Figma, þar til nú geta gervigreindartól beint slegið inn kröfur og búið til ágætis kynningu. Hönnun er að verða þægilegri og hraðari, svo einföld að það virðist sem gervigreind geti skipt út hönnuðum hvenær sem er.

Kannski mun mannleg og persónuleg hönnun hefja nýja bylgju. Eftir að hafa aukið skilvirkni með gervigreind getum við eytt meiri tíma í nýsköpun og sköpunargáfu, bætt hönnunargæði, búið til vandlega fyrir notendur og látið fólk njóta þess!

Á hinn bóginn eru notendur ekki lengur ánægðir með að skoða úrvalsgögnin okkar og töflur á mælaborðinu, heldur vilja þeir að gervigreind segi þeim beint hvers vegna þetta er svona, hvað ég ætti að gera, leggja til ráðleggingar um hvað er "must have" eða "nice to have", og jafnvel lengra, hafa samsvarandi Agent til að takast á við næstu vandamál, eins og hvort hægt sé að tengja Jira til að búa til miða, tengja vinnuflæði óaðfinnanlega og svo framvegis.

Eitt af verkefnunum sem ég er að vinna að undanfarið er að ýta í þessa átt. Núverandi staða er auðvitað sú að gögnin eru fremst og sett á áberandi stað, með aðstoð gervigreindar. Til dæmis, við höfum alltaf notað Pendo til að fylgjast með vörunotkun og skoða notendagögn. Nýlega eru gervigreindaraðgerðir fáanlegar á mælaborðslistanum.

(Febrúar 2026, Pendo bætir við gervigreindargreiningu "Hvers vegna" fyrir mælaborð)

Framsækin fyrirtæki hafa þegar þróað sín eigin gervigreindargreind, og vörur fyrirtækisins okkar byrjuðu að skipuleggja gervigreindaraðgerðir fyrir þremur árum. Til dæmis, Pendo Listen fylgist með hegðun notenda hvenær sem er og notar gervigreind til að greina gögn, sem er vissulega stór sölustaður fyrir vöruna.

Og þessi sölustaður mun færa fyrirtækinu gríðarlegt viðskiptalegt gildi. Þeir eru þegar farnir að auglýsa hversu góð gervigreindaraðgerðin er. Hver verður ekki gagnagreiningarsérfræðingur í framtíðinni! Svo sem hönnuðir verðum við líka að hugsa meira um viðskiptalegt gildi.

Fyrir 20 árum myndu margir hönnuðir einnig sinna framenda kóðun. Nú getum við búið til kynningar og kóða beint í Figma make, Cursor og GitHub. Og fólk sem skilur smá kóðaþekkingu getur fljótt stillt kynninguna með því að breyta kóðanum, í stað þess að eiga samskipti við gervigreind aftur og aftur. Eftir að hafa aukið skilvirkni verður hæfileikinn einnig að fylgja með, annars hvað gerum við eftir að hafa aukið skilvirkni?

Google gaf nýlega út A2UI. Teymið okkar er að rannsaka það. Ég mun ræða það nánar síðar. Nemendur sem hafa áhuga geta líka lært um það fyrst. Hlekkur: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent hefur verið búið til fyrir okkur, svo hönnun mælaborða er auðveld.