Dashboard: uno sguardo al design nell'era dell'AI

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Dopo anni di utilizzo costante dell'AI nei flussi di lavoro e di progettazione di sempre più funzionalità AI nei prodotti, l'AI sta già rivoluzionando il design. Sono convinto che nel 2026 tutti ne avranno una comprensione più profonda.

Prendiamo ad esempio la Dashboard, che i designer amano mostrare nei loro portfolio. I vari grafici elaborati, che visualizzano i dati, sembrano appartenere a un passato recente, e sono ottimi per mostrare i risultati del sistema di progettazione. Ma l'avvento dell'AI ha sconvolto tutto questo.

(Una dashboard realizzata con cura dal designer Michal alcuni anni fa, che ha richiesto diversi mesi)

Ora, con poche semplici guide di stile e regole di progettazione dei font, l'AI può generare Dashboard con codice utilizzabile. Si può prevedere che design ripetitivi stancheranno gli utenti. Dobbiamo considerare soluzioni di design più personalizzate.

(Dashboard generata dall'AI direttamente utilizzabile con codice)

Il sistema di progettazione dei prodotti tool, non si può dire che stia crollando, ma nei progetti reali, non vi è mai capitato di sentire che un sistema di progettazione troppo dettagliato e layout fissi rendano noiosa la progettazione del prodotto, portando a interfacce di prodotto simili? È questa uniformità che si trasforma in un modello standardizzato, quindi l'AI può ovviamente imparare rapidamente e quindi essere applicata su larga scala. Il sistema di progettazione può rendere le interfacce coerenti, ma l'eccesso è dannoso, e un design che perde vitalità diventa noioso.

(Dashboard design generato dall'AI)

(Dashboard design generato dall'AI)

Sono 15 anni che mi occupo di progettazione UI e ora di progettazione di prodotti. All'inizio usavo PS per creare interfacce, poi Sketch per creare componenti, poi Variant (varianti) e Auto-layout di Figma, fino ad arrivare agli strumenti AI che possono creare demo decenti semplicemente inserendo i requisiti. Progettare sta diventando sempre più facile e veloce, così semplice che sembra che l'AI possa sostituirmi in qualsiasi momento.

Forse il design umanizzato e personalizzato scatenerà di nuovo un'ondata. Dopo aver migliorato l'efficienza con l'AI, possiamo dedicare più tempo all'innovazione e alla creatività, migliorare la qualità del design, creare con cura per gli utenti e farli divertire!

D'altra parte, gli utenti non si accontentano più di guardare i dati e i grafici selezionati sulla Dashboard, ma vogliono che l'AI dica loro direttamente perché è così, cosa dovrei fare, suggerire cosa è "must have" e cosa è "nice to have", e persino fare un ulteriore passo avanti, avere un Agent corrispondente per gestire i problemi successivi, ad esempio se è possibile collegare Jira per creare ticket, collegare senza soluzione di continuità il flusso di lavoro e così via.

Un progetto a cui sto lavorando di recente si sta muovendo in questa direzione. La situazione attuale è ovviamente che i dati sono in primo piano, in una posizione di rilievo, con l'assistenza dell'AI. Ad esempio, abbiamo sempre utilizzato Pendo per tracciare l'utilizzo del prodotto e visualizzare i dati degli utenti. Recentemente, nella Dashboard list sono disponibili funzionalità AI.

(Febbraio 2026, Pendo aggiunge l'analisi AI "Why" alla Dashboard)

Le aziende all'avanguardia hanno già sviluppato i propri AI agent. I prodotti della nostra azienda hanno iniziato a implementare funzionalità AI già tre anni fa. Ad esempio, Pendo Listen monitora costantemente il comportamento degli utenti e utilizza l'AI per l'analisi dei dati, che è davvero un importante punto di forza del prodotto.

E questo punto di vendita porterà un enorme valore commerciale all'azienda. Stanno già pubblicizzando a gran voce quanto siano utili le funzionalità AI. In futuro, chi non sarà un esperto di analisi dei dati! Quindi, noi designer dobbiamo pensare di più al valore commerciale.

20 anni fa, molti designer si occupavano anche di scrivere codice frontend. Ora possiamo generare demo e codice direttamente in Figma make, Cursor, GitHub. E le persone che conoscono un po' di codice possono modificare il codice per regolare rapidamente la demo, invece di comunicare ripetutamente con l'AI. Dopo aver migliorato l'efficienza, le capacità devono tenere il passo, altrimenti cosa fare dopo aver migliorato l'efficienza?

Google ha recentemente rilasciato A2UI. Il nostro Team lo sta studiando. Ne parleremo in dettaglio più avanti. Gli studenti interessati possono anche dare un'occhiata prima, link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

Gli UI agent sono stati creati per noi, la progettazione di Dashboard è ancora più facile