Dashboard арқылы AI дәуірінің дизайнын қарау

2/13/2026
3 min read

Бұл мақала 1154 сөзден тұрады, оқуға шамамен 6 минут кетеді

Соңғы бірнеше жылда жұмыс процесінде AI-ді үздіксіз пайдалану және өнімдерде AI функцияларын көбірек жобалау арқылы AI дизайнды өзгертуде, сіздердің барлығыңыз 2026 жылы одан да терең түсінесіздер деп сенемін.

Дизайнерлер өз жұмыстарында көрсетуді ұнататын Dashboard-ты алайық, әртүрлі керемет диаграммалар деректерді көрнекі түрде ұсыну кеше ғана болған сияқты, дизайн жүйесінің нәтижелерін көрсету үшін де өте жақсы, бірақ AI-дің пайда болуы мұның бәрін төңкеріп тастады.

(Бірнеше жыл бұрын дизайнер Михал бірнеше ай бойы мұқият жасаған dashboard)

Енді бірнеше қарапайым стильдік нұсқаулар мен қаріп дизайны ережелері ғана қажет, AI кодтық қол жетімді Dashboard жасай алады, біз біркелкі дизайн пайдаланушыларды визуалды түрде шаршатады деп болжай аламыз, біз жекелендірілген дизайн шешімдерін қарастыруымыз керек.

(AI тікелей қол жетімді dashboard жасады)

Құрал өнімдерінің дизайн жүйесі құлдырауға ұшырады деп айтуға болмайды, бірақ нақты жобаларда сіз өте егжей-тегжейлі дизайн жүйесі мен бекітілген дизайн макеті өнім дизайнын қызықсыз ететінін және көптеген өнім интерфейстерін біркелкі ететінін сансыз рет сездіңіз бе, дәл осы біркелкілік стандартталған шаблонға айналды, сондықтан AI оны тез үйреніп, көптеп қолдана алады, дизайн жүйесі интерфейсті шынымен де біркелкі ете алады, бірақ шамадан тыс асыра сілтеуге болмайды, жандылығын жоғалтқан дизайн да қызықсыз болады.

(AI жасаған dashboard design)

(AI жасаған dashboard design)

Мен UI дизайнын бастағаннан бері өнім дизайнын 15 жыл жасадым, бастапқыда PS-пен интерфейс жасадым, sketch-пен компоненттер жасадым, содан кейін Figma-ның Variant (нұсқа) және Auto-layout-қа дейін, қазір AI құралдары тікелей сұранысты енгізу арқылы жақсы Demo жасай алады, дизайн жасау барған сайын ыңғайлы және жылдам болады, тіпті кез келген уақытта AI-мен алмастырылатындай қарапайым.

Мүмкін, адамгершілікке және жекелендіруге негізделген дизайн қайтадан толқын тудырады, AI тиімділікті арттырғаннан кейін, біз көбірек уақытымызды инновациялық идеяларға жұмсай аламыз, дизайн сапасын арттыра аламыз, пайдаланушылар үшін мұқият жасай аламыз, адамдар одан ләззат алады!

Екінші жағынан, пайдаланушылар біздің Dashboard-тағы таңдаулы деректер мен диаграммаларды көрумен шектелмейді, керісінше, AI-дің неліктен бұлай екенін, мен не істеуім керек екенін, must have немесе nice to have ұсыныстарын тікелей айтқанын қалайды, тіпті одан әрі, келесі мәселелерді шешуге арналған сәйкес Agent бар, мысалы, Jira-мен байланыстырып, билет жасауға бола ма, жұмыс процесін үздіксіз жалғастыруға бола ма және т.б.

Жақында жасалып жатқан жоба дәл осы бағытта жылжуда, қазіргі жағдай, әрине, деректер алдыңғы қатарда, көрнекті жерге қойылған, AI көмектеседі, мысалы, біз өнімді пайдалану жағдайын қадағалау үшін Pendo-ны үнемі қолданамыз, пайдаланушы деректерін көреміз, жақында Dashboard тізімінде AI функциялары қол жетімді болды.

(2026 жылдың ақпаны, Pendo Dashboard-қа AI талдауын қосты "Неліктен")

Алдыңғы қатарлы компаниялар өздерінің AI интеллектуалды денелерін әзірледі, біздің компанияның өнімдері үш жыл бұрын AI функцияларын орналастыруды бастады. Мысалы, Pendo Listen пайдаланушы әрекеттерін кез келген уақытта бақылайды, деректерді талдау үшін AI-ді пайдаланады, бұл шынымен де өнімнің үлкен артықшылығы.

Ал бұл сату нүктесі компанияға үлкен коммерциялық құндылық әкеледі. Олар AI функцияларының қаншалықты пайдалы екенін жарнамалап жатыр, болашақта кім деректерді талдау сарапшысы болмайды дейсіз! Сондықтан дизайнер ретінде біз де коммерциялық құндылық туралы көбірек ойлануымыз керек.

20 жыл бұрын көптеген дизайнерлер фронтенд кодын жазуды да қатар алып жүретін, қазір біз тікелей Figma make, Cursor, GitHub-та demo және код жасай аламыз, ал код туралы аздап білетін адамдар AI тілімен қайта-қайта байланысқа түспей, тиімділікті арттырғаннан кейін қабілет те ілесуі керек, әйтпесе тиімділікті арттырғаннан кейін не істеу керек?

Google жақында A2UI шығарды, біздің Team зерттеп жатыр, кейінірек толығырақ айтамыз, қызығушылық танытқан студенттер де алдымен мына сілтеме арқылы біле алады: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent-ті біз үшін жасап шығарды, Dashboard дизайны, әрине, қиын емес

Published in Technology

You Might Also Like

2026 жыл: Топ 10 AI құралдары ұсынысы: Жасанды интеллектінің шынайы әлеуетін ашуTechnology

2026 жыл: Топ 10 AI құралдары ұсынысы: Жасанды интеллектінің шынайы әлеуетін ашу

2026 жыл: Топ 10 AI құралдары ұсынысы: Жасанды интеллектінің шынайы әлеуетін ашу Технологияның жылдам дамып жатқан бүгін...

2026 жылғы AWS құралдары мен ресурстарының 10 үздігіTechnology

2026 жылғы AWS құралдары мен ресурстарының 10 үздігі

2026 жылғы AWS құралдары мен ресурстарының 10 үздігі Жылдам дамып келе жатқан бұлтты есептеу саласында Amazon Web Servic...

2026 жыл: Топ 10 стартаптың табыс құпиялары: бәсекеде көзге түсуіңізге көмектеседіTechnology

2026 жыл: Топ 10 стартаптың табыс құпиялары: бәсекеде көзге түсуіңізге көмектеседі

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

2026 жылғы Топ 10 AI құралдары: Жұмыс тиімділігін арттырудың ең жақсы таңдауыTechnology

2026 жылғы Топ 10 AI құралдары: Жұмыс тиімділігін арттырудың ең жақсы таңдауы

2026 жылғы Топ 10 AI құралдары: Жұмыс тиімділігін арттырудың ең жақсы таңдауы Бүгінгі таңда жасанды интеллекттің қарқынд...

iTerm2-ден жақсы Claude Code терминалы дүниеге келді!Technology

iTerm2-ден жақсы Claude Code терминалы дүниеге келді!

# iTerm2-ден жақсы Claude Code терминалы дүниеге келді! Баршаңызға сәлем, мен Guide. Бүгін сіздермен соңғы екі жылда өт...

2026 жыл: AI бағдарламалау құралдарының 10 үздігі: Даму тиімділігін арттырудың ең жақсы көмекшісіTechnology

2026 жыл: AI бағдарламалау құралдарының 10 үздігі: Даму тиімділігін арттырудың ең жақсы көмекшісі

# 2026 жыл: AI бағдарламалау құралдарының 10 үздігі: Даму тиімділігін арттырудың ең жақсы көмекшісі Жасанды интеллект т...