Dashboard에서 보는 AI 시대의 디자인

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지난 몇 년간 업무 흐름에 AI를 지속적으로 사용하고 제품에 점점 더 많은 AI 기능을 설계하면서 AI는 이미 디자인을 혁신하고 있습니다. 2026년에는 더욱 깊이 체감할 수 있을 것이라고 믿습니다.

디자이너가 가장 좋아하는 포트폴리오에 전시하는 Dashboard를 예로 들어보겠습니다. 화려한 각종 차트로 데이터를 시각화하여 보여주는 것이 마치 어제 일처럼 느껴지며, 디자인 시스템의 성과를 보여주는 데에도 상당히 좋습니다. 하지만 AI의 등장으로 이 모든 것이 완전히 바뀌었습니다.

(몇 년 전 디자이너 Michal이 몇 달 동안 심혈을 기울여 만든 dashboard)

이제 몇 가지 간단한 스타일 가이드와 글꼴 디자인 규칙만 있으면 AI가 코딩 가능한 Dashboard를 생성할 수 있습니다. 획일적인 디자인은 사용자에게 시각적 피로감을 줄 수 있다는 것을 예측하고, 더욱 개성적인 디자인 방안을 고려해야 합니다.

(AI가 생성한 바로 사용 가능한 dashboard)

도구류 제품의 디자인 시스템은 붕괴 직전이라고 할 수는 없지만, 실제 프로젝트에서 지나치게 세부적인 디자인 시스템과 고정된 디자인 레이아웃으로 인해 제품 디자인이 재미없어지고 많은 제품 인터페이스가 획일화되는 것을 수없이 느낀 적이 있습니까? 바로 이러한 획일성이 표준화된 템플릿이 되었기 때문에 AI가 당연히 빠르게 학습하여 대량으로 적용할 수 있습니다. 디자인 시스템은 확실히 인터페이스를 일관성 있게 만들 수 있지만, 지나치면 활력을 잃은 디자인은 재미없어집니다.

(AI가 생성한 dashboard design)

(AI가 생성한 dashboard design)

저는 UI 디자인을 시작한 이후 제품 디자인을 15년 동안 해왔습니다. 처음에는 PS로 인터페이스를 만들고, sketch로 컴포넌트를 만들고, Figma의 Variant(변형)와 Auto-layout을 거쳐, 현재는 AI 도구가 직접 요구 사항을 입력하여 훌륭한 데모를 만들 수 있습니다. 디자인 작업이 점점 더 편리하고 빨라져서 AI로 언제든지 대체될 수 있을 것처럼 간단해졌습니다.

아마도 인간적이고 개성적인 디자인이 다시 한번 물결을 일으킬 것입니다. AI로 효율성을 높인 후에는 더 많은 시간을 혁신적인 아이디어에 투자하고 디자인 품질을 향상시켜 사용자를 위해 정성껏 제작하여 사람들이 즐길 수 있도록 해야 합니다!

다른 한편으로, 사용자는 Dashboard에서 우리가 엄선한 데이터와 차트를 보는 것에 만족하지 않고 AI가 왜 이렇게 되었는지, 어떻게 해야 하는지 직접 알려주기를 원하며, must have 또는 nice to have 제안을 제시하거나, 더 나아가 해당 Agent가 다음 문제를 처리하기를 원합니다. 예를 들어 Jira와 연동하여 티켓을 생성하고 업무 흐름에 원활하게 연결할 수 있는지 등입니다.

최근에 진행하고 있는 프로젝트가 바로 이 방향으로 추진되고 있습니다. 현재 상황은 물론 데이터가 앞에 있고 눈에 띄는 위치에 있으며 AI가 지원합니다. 예를 들어 우리는 Pendo를 사용하여 제품 사용 상황을 추적하고 사용자 데이터를 확인하는데, 최근 Dashboard list에 AI 기능을 사용할 수 있게 되었습니다.

(2026년 2월, Pendo가 Dashboard에 AI 분석 "Why" 기능 추가)

선도적인 기업들은 이미 자체 AI 지능체를 개발했습니다. 우리 회사의 제품은 이미 3년 전에 AI 기능 배치를 시작했습니다. 예를 들어 Pendo Listen은 언제든지 사용자 행동을 모니터링하고 AI로 데이터를 분석하여 제품의 큰 장점이 됩니다.

그리고 이 판매 포인트는 회사에 막대한 상업적 가치를 가져다줄 것입니다. 그들은 이미 AI 기능이 얼마나 유용한지 대대적으로 홍보하고 있습니다. 미래에는 누가 데이터 분석 전문가가 되지 않겠습니까! 따라서 디자이너인 우리도 상업적 가치에 대해 더 많이 생각해야 합니다.

20년 전 많은 디자이너들이 프런트엔드 코드 작성도 겸했지만, 지금은 Figma make, Cursor, GitHub에서 직접 데모와 코드를 생성할 수 있습니다. 그리고 약간의 코딩 지식을 가진 사람은 AI와 언어로 소통하는 대신 코드를 수정하여 데모를 빠르게 조정할 수 있습니다. 효율성을 높인 후에는 능력도 따라와야 합니다. 그렇지 않으면 효율성을 높인 후 무엇을 하겠습니까?

Google에서 최근에 A2UI를 출시했는데, 우리 Team에서 연구 중입니다. 나중에 자세히 이야기하겠습니다. 관심 있는 분들은 먼저 알아보셔도 좋습니다. 링크: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent도 우리에게 만들어주었으니, Dashboard 디자인은 말할 것도 없습니다.