Žvilgsnis į dizainą AI eroje iš prietaisų skydelio
Šis straipsnis yra 1154 žodžių, skaitymas užtruks apie 6 minutes
Po kelerių metų nuolatinio AI naudojimo darbo procesuose ir vis daugiau AI funkcijų kūrimo produktuose, AI jau ardo dizainą, tikiu, kad 2026 m. tai pajusite dar giliau.
Paimkime prietaisų skydelį, kurį dizaineriai labiausiai mėgsta demonstruoti savo portfeliuose. Prašmatnūs įvairūs grafikai, vizualiai pateikiantys duomenis, atrodė kaip vakar, o juos naudoti dizaino sistemos rezultatams demonstruoti taip pat buvo gana gerai, tačiau AI atsiradimas viską apvertė aukštyn kojomis.
(Prieš kelerius metus dizaineris Michalas kelis mėnesius kruopščiai kūrė prietaisų skydelį)
Dabar, naudojant tik kelias paprastas stiliaus gaires ir šrifto dizaino taisykles, AI gali generuoti kodą, tinkamą naudoti prietaisų skydelį. Galima numatyti, kad vienodas dizainas vartotojus vizualiai pavargins, todėl turime apsvarstyti labiau individualizuotus dizaino sprendimus.
(AI sugeneruotas tiesiogiai naudojamas prietaisų skydelis)
Negalima sakyti, kad įrankių produktų dizaino sistema griūva, bet ar praktiniuose projektuose nesate daugybę kartų pajutę, kad pernelyg detalus dizaino sistema ir fiksuotas dizaino išdėstymas padaro produktų dizainą nuobodų, o daugelis produktų sąsajų tampa panašios? Būtent šis panašumas tampa standartizuotu šablonu, todėl AI, žinoma, gali greitai išmokti ir jį plačiai pritaikyti. Dizaino sistema iš tiesų gali padaryti sąsają nuoseklią, tačiau persistengimas gali būti žalingas, o gyvybingumo netekęs dizainas taip pat taps nuobodus.
(AI sugeneruotas prietaisų skydelio dizainas)
(AI sugeneruotas prietaisų skydelio dizainas)
Nuo tada, kai pradėjau kurti UI dizainą, iki dabar, kai kuriu produktų dizainą, praėjo 15 metų. Iš pradžių naudojau PS sąsajoms kurti, tada sketch komponentams kurti, o dabar Figma Variant (variantai) ir Auto-layout, kol dabar AI įrankiai gali tiesiogiai įvesti reikalavimus ir sukurti gerą demonstracinę versiją. Dizainas tampa vis patogesnis ir greitesnis, toks paprastas, kad atrodo, jog AI gali jį bet kada pakeisti.
Galbūt humaniškas ir individualizuotas dizainas vėl sukels bangą. Kai padidinsime efektyvumą naudodami AI, galime skirti daugiau laiko naujovėms ir kūrybiškumui, pagerinti dizaino kokybę, kruopščiai jį kurti vartotojams ir leisti žmonėms juo mėgautis!
Kita vertus, vartotojai nebėra patenkinti mūsų atrinktais duomenimis ir grafikais prietaisų skydelyje, bet nori, kad AI tiesiogiai pasakytų, kodėl taip yra, ką turėčiau daryti, pateiktų būtinų arba pageidaujamų patarimų ir netgi žengtų toliau, kad atitinkamas Agentas išspręstų tolesnes problemas, pavyzdžiui, ar galima susieti Jira, kad būtų sukurtas bilietas, sklandžiai sujungiant darbo eigą ir pan.
Vienas iš pastaruoju metu vykdomų projektų yra nukreiptas šia kryptimi. Dabartinė situacija, žinoma, yra tokia, kad duomenys yra priekyje, išdėstyti ryškioje vietoje, o AI padeda. Pavyzdžiui, mes visada naudojame Pendo produktų naudojimui stebėti, vartotojų duomenims peržiūrėti, o neseniai prietaisų skydelio sąraše atsirado AI funkcija.
(2026 m. vasario mėn. Pendo į prietaisų skydelį įtraukė AI analizę „Kodėl“)
Pažangiausios įmonės jau sukūrė savo AI intelektualius agentus, o mūsų įmonės produktai AI funkcijas pradėjo diegti prieš trejus metus. Pavyzdžiui, Pendo Listen bet kuriuo metu stebi vartotojų elgesį ir naudoja AI duomenims analizuoti, o tai iš tiesų yra didelis produkto pardavimo taškas.
O šis pardavimo taškas atneš didžiulę komercinę vertę įmonei. Jie jau plačiai reklamuoja, kokios geros yra AI funkcijos. Kas ateityje nebus duomenų analizės ekspertas! Todėl mes, kaip dizaineriai, taip pat turime daugiau galvoti apie komercinę vertę.
Prieš 20 metų daugelis dizainerių taip pat derindavo priekinės dalies kodo rašymą, o dabar galime tiesiogiai generuoti demonstracines versijas ir kodą Figma make, Cursor, GitHub. O žmonės, kurie šiek tiek išmano kodą, gali greitai koreguoti demonstracinę versiją modifikuodami kodą, o ne vėl ir vėl bendraudami su AI kalba. Padidinus efektyvumą, būtina sekti ir gebėjimais, kitaip ką daryti padidinus efektyvumą?
Google neseniai išleido A2UI, mūsų komanda jį tiria, vėliau pakalbėsime išsamiau. Besidomintys studentai taip pat gali pirmiausia susipažinti su juo, nuoroda: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agentas jau sukurtas mums, prietaisų skydelio dizainas, tuo labiau ne problema
