Од Dashboard до дизајнот во ерата на вештачката интелигенција

Оваа статија има 1154 зборови, а за читање се потребни околу 6 минути.

По неколку години континуирана употреба на вештачката интелигенција во работните процеси и дизајнирање сè повеќе функции со вештачка интелигенција во производите, вештачката интелигенција веќе го нарушува дизајнот. Верувам дека сите ќе имате подлабоко искуство во 2026 година.

Земајќи го Dashboard-от, кој дизајнерите најмногу сакаат да го прикажуваат во своите портфолија, прекрасните графикони кои визуелно ги презентираат податоците изгледаат како да беа вчера, а исто така е доста добро да се покажат резултатите од системот за дизајн, но појавата на вештачката интелигенција го преврте сето тоа наопаку.

(Dashboard кој дизајнерот Михал го изработуваше неколку месеци)

Сега, со само неколку едноставни насоки за стил и правила за дизајн на фонтови, вештачката интелигенција може да генерира Dashboard со достапен код. Може да се предвиди дека монотониот дизајн ќе ги замори корисниците, и треба да размислиме за поперсонализирани решенија за дизајн.

(Dashboard генериран од вештачка интелигенција, директно достапен за употреба)

Не може да се каже дека системот за дизајн на производи од типот алатки се соочува со колапс, но во реалните проекти, дали некогаш сте почувствувале безброј пати дека премногу деталниот систем за дизајн и фиксните шаблони за дизајн го прават дизајнот на производот досаден, што доведува до тоа многу интерфејси на производи да бидат слични? Токму оваа сличност станува стандардизиран шаблон, така што вештачката интелигенција секако може брзо да научи и да се примени во големи количини. Системот за дизајн навистина може да ги направи интерфејсите конзистентни, но претерувањето доведува до губење на виталноста и дизајнот станува досаден.

(Dashboard design генериран од вештачка интелигенција)

(Dashboard design генериран од вештачка интелигенција)

Јас се занимавам со UI дизајн и дизајн на производи веќе 15 години. На почетокот користев PS за да креирам интерфејси, потоа sketch за да креирам компоненти, па Variant (варијанта) и Auto-layout во Figma, сè додека сега алатките за вештачка интелигенција можат директно да внесат барања и да направат добри Demo-а. Дизајнирањето станува сè поудобно и побрзо, толку едноставно што изгледа како да може да биде заменето со вештачка интелигенција во секое време.

Можеби хуманизираниот и персонализираниот дизајн повторно ќе покренат бран. Откако ќе ја подобриме ефикасноста со вештачката интелигенција, можеме да посветиме повеќе време на иновации и креативност, да го подобриме квалитетот на дизајнот, внимателно да го изработиме за корисниците и да ги натераме луѓето да уживаат во него!

Од друга страна, корисниците повеќе не се задоволни со гледање на нашите избрани податоци и графикони на Dashboard-от, туку сакаат вештачката интелигенција директно да им каже зошто е тоа така, што треба да направам, да даде предлози за must have или nice to have, па дури и понатаму, да имаат соодветен Agent кој ќе се справи со следните проблеми, како на пример дали може да се поврзе со Jira за да се креира ticket, беспрекорно поврзување со работниот процес итн.

Еден проект на кој работам неодамна се движи во оваа насока. Сегашната ситуација секако е дека податоците се напред, поставени на истакнато место, а вештачката интелигенција помага. На пример, ние постојано користиме Pendo за да ја следиме употребата на производот, да ги гледаме податоците за корисниците, а неодамна има достапни функции за вештачка интелигенција на листата на Dashboard.

(Февруари 2026 година, Pendo додава AI анализа "Зошто" на Dashboard)

Напредните компании веќе развија свои AI интелигентни агенти. Производите на нашата компанија започнаа да распоредуваат AI функции пред три години. Друг пример е Pendo Listen, кој постојано го следи однесувањето на корисниците и користи AI за анализа на податоци, што навистина е главна продажна точка на производот.

И оваа продажна точка ќе донесе огромна комерцијална вредност на компанијата. Тие веќе нашироко рекламираат колку се добри AI функциите. Кој нема да биде експерт за анализа на податоци во иднина! Затоа, како дизајнери, треба повеќе да размислуваме за комерцијалната вредност.

Пред 20 години, многу дизајнери исто така се грижеа за пишување front-end код. Сега можеме директно да генерираме demo-а и код во Figma make, Cursor, GitHub. А луѓето кои знаат малку за кодот, можат брзо да го прилагодат demo-то со менување на кодот, наместо постојано да комуницираат со AI јазикот. По подобрувањето на ефикасноста, способноста мора да се следи, инаку што ќе правиме по подобрувањето на ефикасноста?

Google неодамна објави A2UI. Нашиот Team го проучува. Ќе разговараме за тоа подоцна. Студентите кои се заинтересирани можат прво да дознаат повеќе за тоа. Линк: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent веќе ни го направија, дизајнот на Dashboard е уште полесен.