डॅशबोर्डवरून AI युगातील डिझाइनकडे दृष्टीक्षेप

या लेखात एकूण ११५४ शब्द आहेत, वाचायला अंदाजे ६ मिनिटे लागतील.

मागील काही वर्षांपासून AI चा वापर कामाच्या प्रक्रियेत आणि उत्पादनांमध्ये अधिकाधिक AI फीचर्स डिझाइन करण्यासाठी सातत्याने होत आहे. AI ने डिझाइन क्षेत्रात क्रांती घडवली आहे आणि मला खात्री आहे की २०२६ मध्ये तुम्हाला याचा अधिक अनुभव येईल.

डिझायनर्सना त्यांचे काम दाखवण्यासाठी आवडणाऱ्या डॅशबोर्डचे उदाहरण घेऊ. विविध प्रकारच्या आकर्षक चार्ट्सद्वारे डेटा व्हिज्युअलाइज करणे हे जणू काही कालच घडले आहे. डिझाइन सिस्टमचे परिणाम दर्शवण्यासाठी हे खूपच चांगले आहे, पण AI च्या आगमनाने हे सर्व बदलले आहे.

(काही वर्षांपूर्वी डिझायनर Michal ने काही महिने खर्च करून हे डॅशबोर्ड तयार केले होते)

आता फक्त काही साध्या स्टाइल गाइड आणि फॉन्ट डिझाइनचे नियम वापरून, AI कोड वापरण्यायोग्य डॅशबोर्ड तयार करू शकते. हे शक्य आहे की नेहमीच्या डिझाइनमुळे वापरकर्त्यांना दृश्य थकवा जाणवेल, त्यामुळे आपल्याला अधिक वैयक्तिक डिझाइन सोल्यूशन्सचा विचार करणे आवश्यक आहे.

(AI द्वारे तयार केलेले थेट वापरण्यायोग्य डॅशबोर्ड)

टूल्स (Tools) आधारित उत्पादनांची डिझाइन सिस्टम पूर्णपणे कोसळली आहे, असे नाही, पण प्रत्यक्ष प्रोजेक्टमध्ये, तुम्हाला अनेकवेळा असे वाटले असेल की जास्त तपशीलवार डिझाइन सिस्टम आणि निश्चित डिझाइनमुळे उत्पादन डिझाइन नीरस झाले आहे. यामुळे अनेक उत्पादनांचे इंटरफेस (Interface) एकसारखे दिसतात. ही एकसारखेपणा एक स्टँडर्ड टेम्प्लेट (Standard Template) बनली आहे, त्यामुळे AI अर्थातच ते लवकर शिकू शकते आणि मोठ्या प्रमाणात वापरले जाऊ शकते. डिझाइन सिस्टममुळे इंटरफेस निश्चितच एकसारखे दिसतात, पण ते जास्त झाल्यास डिझाइनची ऊर्जा कमी होते आणि ते नीरस वाटू लागते.

(AI द्वारे तयार केलेले डॅशबोर्ड डिझाइन)

(AI द्वारे तयार केलेले डॅशबोर्ड डिझाइन)

मी UI डिझाइन करायला सुरुवात केल्यापासून ते आता प्रोडक्ट डिझाइन करेपर्यंत १५ वर्षे झाली आहेत. सुरुवातीला PS वापरून इंटरफेस बनवायचो, मग स्केच (Sketch) वापरून कंपोनंट्स (Components) बनवले, त्यानंतर फिग्माचे (Figma) व्हेरिएंट (Variant) आणि ऑटो-लेआउट (Auto-layout) वापरले. आता AI टूल्स थेट मागणीनुसार चांगले डेमो (Demo) तयार करू शकतात. डिझाइन करणे खूपच सोपे आणि जलद झाले आहे, इतके सोपे की AI कधीही माझी जागा घेऊ शकते.

शायद मानवी आणि वैयक्तिक डिझाइनची लाट पुन्हा उसळेल. AI ने कार्यक्षमता वाढवल्यानंतर, आपण आपला अधिक वेळ नवीन कल्पनांवर आणि डिझाइनची गुणवत्ता सुधारण्यावर देऊ शकतो, वापरकर्त्यांसाठी उत्कृष्ट डिझाइन तयार करू शकतो, ज्यामुळे लोकांना आनंद मिळेल!

दुसरीकडे, वापरकर्ते आता फक्त डॅशबोर्डवर निवडलेले डेटा आणि चार्ट्स पाहून समाधानी नाहीत, तर त्यांना AI ने थेट सांगावे की असे का घडले, मी काय करावे, 'must have' (अत्यावश्यक) आणि 'nice to have' (असणे चांगले) अशा सूचना द्याव्यात. आणखी पुढे जाऊन, त्यांच्या समस्या सोडवण्यासाठी एजंट असावा, जसे की Jira सोबत लिंक करून तिकीट तयार करता येईल का, ज्यामुळे कामाची प्रक्रिया अखंडितपणे चालेल.

मी सध्या करत असलेला एक प्रोजेक्ट याच दिशेने वाटचाल करत आहे. सध्याची परिस्थिती अशी आहे की डेटाला प्राधान्य दिले जाते आणि तो ठळकपणे दर्शविला जातो. AI मदत करते, उदाहरणार्थ, आम्ही Pendo चा वापर प्रॉडक्टच्या वापराचा मागोवा घेण्यासाठी करतो, वापरकर्त्यांचा डेटा पाहतो. अलीकडेच, डॅशबोर्ड लिस्टमध्ये AI फीचर्स उपलब्ध झाले आहेत.

(फेब्रुवारी २०२६, Pendo ने डॅशबोर्डमध्ये AI विश्लेषण 'का?' हे स्पष्ट करण्यासाठी जोडले)

अग्रगण्य कंपन्यांनी त्यांचे स्वतःचे AI इंटेलिजेंट एजंट (Intelligent Agent) विकसित केले आहेत. आमच्या कंपनीच्या प्रॉडक्टमध्ये तीन वर्षांपूर्वीच AI फीचर्सचा समावेश करण्यात आला आहे. उदाहरणार्थ, Pendo Listen वापरकर्त्यांच्या हालचालींचे सतत निरीक्षण करते आणि AI वापरून डेटाचे विश्लेषण करते, जे निश्चितपणे प्रॉडक्टचे मोठे वैशिष्ट्य आहे.

आणि हे वैशिष्ट्य कंपनीसाठी मोठे व्यावसायिक मूल्य निर्माण करेल. ते AI फीचर्स किती चांगले आहेत, याचा जोरदार प्रचार करत आहेत. भविष्यात कोण डेटा विश्लेषण तज्ञ नसेल? त्यामुळे एक डिझायनर म्हणून आपण व्यावसायिक मूल्याचा विचार करायला हवा.

२० वर्षांपूर्वी अनेक डिझायनर फ्रंट-एंड कोड (Front-end code) देखील लिहायचे, आता आपण Figma make, Cursor, GitHub मध्ये थेट डेमो आणि कोड तयार करू शकतो. ज्या लोकांना कोडचे थोडे ज्ञान आहे, ते AI सोबत वारंवार संवाद साधण्याऐवजी कोडमध्ये बदल करून डेमो लवकर ऍडजस्ट (Adjust) करू शकतात. कार्यक्षमता वाढल्यानंतर क्षमता देखील वाढायला हवी, नाहीतर कार्यक्षमता वाढवून काय उपयोग?

Google ने अलीकडेच A2UI लाँच केले आहे, आमची टीम त्यावर संशोधन करत आहे, लवकरच याबद्दल सविस्तर चर्चा करू. ज्या विद्यार्थ्यांना स्वारस्य आहे, ते या लिंकवर जाऊन माहिती घेऊ शकतात: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

जेव्हा UI एजंट (Agent) आपल्यासाठी तयार आहे, तेव्हा डॅशबोर्ड डिझाइन करणे तर खूपच सोपे आहे.