Melihat Reka Bentuk Era AI dari Papan Pemuka
Artikel ini mengandungi 1154 perkataan, anggaran masa membaca 6 minit.
Selepas beberapa tahun penggunaan AI yang berterusan dalam aliran kerja dan reka bentuk lebih banyak fungsi AI dalam produk, AI telah mengubah reka bentuk. Saya percaya semua orang akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam pada tahun 2026.
Ambil contoh Papan Pemuka, yang paling digemari oleh pereka untuk dipamerkan dalam portfolio mereka. Pelbagai carta yang cantik, yang memaparkan visualisasi data, seolah-olah baru semalam, dan ia juga sangat baik untuk mempamerkan pencapaian sistem reka bentuk. Tetapi kemunculan AI telah mengubah segalanya.

(Papan pemuka yang direka dengan teliti oleh pereka Michal selama beberapa bulan yang lalu)
Kini, hanya dengan beberapa panduan gaya mudah dan peraturan reka bentuk fon, AI boleh menjana Papan Pemuka yang boleh digunakan kod. Kita boleh menjangkakan reka bentuk yang seragam akan membuatkan pengguna berasa letih dari segi visual. Kita perlu mempertimbangkan penyelesaian reka bentuk yang lebih diperibadikan.

(Papan pemuka yang dijana AI yang boleh digunakan secara langsung)
Sistem reka bentuk produk alat, tidak boleh dikatakan akan runtuh, tetapi dalam projek sebenar, adakah anda pernah merasakan bahawa sistem reka bentuk yang terlalu terperinci dan susun atur reka bentuk yang tetap menjadikan reka bentuk produk membosankan, dan menjadikan banyak antara muka produk cenderung seragam? Keseragaman ini telah menjadi templat standard, jadi AI sudah tentu boleh belajar dengan cepat dan boleh digunakan secara meluas. Sistem reka bentuk sememangnya boleh menjadikan antara muka konsisten, tetapi keterlaluan akan menjadi tidak produktif, dan reka bentuk tanpa daya hidup juga akan menjadi membosankan.

(Reka bentuk papan pemuka yang dijana AI)

(Reka bentuk papan pemuka yang dijana AI)
Saya telah melakukan reka bentuk UI dan reka bentuk produk selama 15 tahun. Pada mulanya, saya menggunakan PS untuk membuat antara muka, kemudian menggunakan sketch untuk membuat komponen, dan kemudian menggunakan Variant (variasi) dan Auto-layout Figma, sehingga kini alat AI boleh terus memasukkan keperluan untuk membuat Demo yang baik. Reka bentuk menjadi lebih mudah dan pantas, semudah seolah-olah ia boleh digantikan oleh AI pada bila-bila masa.

Mungkin reka bentuk yang berperikemanusiaan dan diperibadikan akan mencetuskan gelombang lagi. Selepas meningkatkan kecekapan dengan AI, kita boleh meluangkan lebih banyak masa untuk inovasi dan kreativiti, meningkatkan kualiti reka bentuk, dan mencipta dengan teliti untuk pengguna, supaya orang ramai dapat menikmatinya!
Sebaliknya, pengguna tidak lagi berpuas hati dengan melihat data dan carta pilihan kami pada Papan Pemuka, tetapi mahu AI terus memberitahu mereka mengapa ini berlaku, apa yang perlu saya lakukan, dan memberikan cadangan yang mesti ada atau bagus untuk dimiliki. Malah lebih jauh, terdapat Agent yang sepadan untuk mengendalikan masalah seterusnya, seperti sama ada ia boleh menghubungkan Jira untuk membuat tiket, dan menyambung dengan lancar ke aliran kerja, dan lain-lain.
Salah satu projek yang saya kerjakan baru-baru ini bergerak ke arah ini. Keadaan sekarang sudah tentu data di hadapan, diletakkan di tempat yang menonjol, dan AI membantu. Contohnya, kami sentiasa menggunakan Pendo untuk menjejaki penggunaan produk dan melihat data pengguna. Baru-baru ini, terdapat fungsi AI yang tersedia pada senarai Papan Pemuka.

(Februari 2026, Pendo menambah analisis AI "Mengapa" pada Papan Pemuka)
Syarikat terkemuka telah membangunkan entiti pintar AI mereka sendiri. Produk syarikat kami telah mula menggunakan fungsi AI seawal tiga tahun yang lalu. Sebagai contoh, Pendo Listen sentiasa memantau tingkah laku pengguna dan menggunakan AI untuk analisis data, yang sememangnya merupakan nilai jualan utama produk.

Dan titik jualan ini akan membawa nilai komersial yang besar kepada syarikat. Mereka telah mengiklankan secara besar-besaran betapa baiknya fungsi AI. Siapa yang tidak akan menjadi pakar analisis data pada masa hadapan! Oleh itu, sebagai pereka, kita juga harus lebih memikirkan nilai komersial.
20 tahun yang lalu, ramai pereka juga akan melakukan kod front-end. Kini kita boleh menjana demo dan kod secara langsung dalam Figma make, Cursor, dan GitHub. Orang yang memahami sedikit pengetahuan kod boleh mengubah suai kod untuk melaraskan demo dengan cepat, bukannya berkomunikasi dengan AI berulang kali. Selepas meningkatkan kecekapan, keupayaan juga mesti mengikuti, jika tidak, apa yang perlu dilakukan selepas meningkatkan kecekapan?

Google baru-baru ini mengeluarkan A2UI. Pasukan kami sedang mengkajinya. Saya akan membincangkannya dengan lebih terperinci kemudian. Pelajar yang berminat juga boleh mengetahuinya terlebih dahulu. Pautan: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

Ejen UI telah dibuat untuk kita, reka bentuk Papan Pemuka, apatah lagi






