Do Dashboard ao Design na Era da IA

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Após os últimos anos de uso contínuo de IA nos fluxos de trabalho e design de cada vez mais funcionalidades de IA em produtos, a IA já está a revolucionar o design, e acredito que todos terão uma compreensão mais profunda em 2026.

Tomando como exemplo o Dashboard, que é o favorito dos designers para exibir em seus portfólios, os diversos gráficos luxuosos que visualizam os dados parecem ter sido ontem, e também são muito bons para exibir os resultados do sistema de design, mas o surgimento da IA virou tudo de cabeça para baixo.

(Um dashboard cuidadosamente elaborado pelo designer Michal durante vários meses)

Agora, com apenas algumas diretrizes de estilo simples e regras de design de fontes, a IA pode gerar Dashboards utilizáveis com código. Pode-se prever que designs repetitivos farão com que os usuários se sintam visualmente cansados, e precisamos considerar soluções de design mais personalizadas.

(Dashboard gerado por IA diretamente utilizável)

O sistema de design de produtos de ferramentas não pode ser considerado um colapso, mas em projetos reais, você já sentiu inúmeras vezes que o sistema de design excessivamente detalhado e o layout de design fixo tornam o design do produto enfadonho, tornando muitas interfaces de produto consistentes. Essa consistência se tornou um modelo padronizado, então a IA pode aprender rapidamente e, portanto, pode ser aplicada em grande escala. O sistema de design pode realmente tornar a interface consistente, mas o exagero leva ao oposto e o design sem vitalidade também se torna enfadonho.

(Design de dashboard gerado por IA)

(Design de dashboard gerado por IA)

Eu tenho feito design de UI e design de produto há 15 anos. No começo, eu usava o PS para fazer interfaces, depois o Sketch para fazer componentes e, em seguida, o Variant (variante) e o Auto-layout do Figma, até que agora as ferramentas de IA podem inserir diretamente os requisitos e fazer uma boa demonstração. Fazer design está se tornando cada vez mais conveniente e rápido, tão simples que parece que pode ser substituído pela IA a qualquer momento.

Talvez o design humanizado e personalizado desencadeie uma nova onda. Depois de melhorar a eficiência com a IA, podemos dedicar mais tempo à inovação e criatividade, melhorar a qualidade do design, criar cuidadosamente para os usuários e fazer com que as pessoas aproveitem!

Por outro lado, os usuários não estão mais satisfeitos em ver os dados e gráficos selecionados no Dashboard, mas querem que a IA diga diretamente por que isso está acontecendo, o que devo fazer, apresentar sugestões de must have ou nice to have e, ainda mais, ter um Agent correspondente para lidar com os próximos problemas, como se pode vincular o Jira para criar um ticket, conectar perfeitamente o fluxo de trabalho e assim por diante.

Um projeto recente em que estou trabalhando está avançando nessa direção. A situação atual ainda é que os dados estão na frente, colocados em uma posição proeminente, com a assistência da IA. Por exemplo, sempre usamos o Pendo para rastrear o uso do produto e ver os dados do usuário. Recentemente, há funcionalidades de IA disponíveis na lista de Dashboards.

(Fevereiro de 2026, Pendo adiciona análise de IA "Why" ao Dashboard)

Empresas de ponta já desenvolveram seus próprios agentes inteligentes de IA. Os produtos da nossa empresa já começaram a implantar funcionalidades de IA há três anos. Por exemplo, o Pendo Listen monitora o comportamento do usuário a qualquer momento e usa a IA para análise de dados, o que é realmente um grande argumento de venda do produto.

E esse ponto de venda trará um enorme valor comercial para a empresa. Eles já estão anunciando em todos os lugares o quão boas são as funcionalidades de IA. No futuro, quem não será um especialista em análise de dados! Portanto, como designers, também devemos pensar mais sobre o valor comercial.

Há 20 anos, muitos designers também cuidavam da escrita do código front-end. Agora, podemos gerar demos e códigos diretamente no Figma make, Cursor, GitHub, e pessoas que entendem um pouco de conhecimento de código podem ajustar rapidamente a demo modificando o código, em vez de se comunicar repetidamente com a IA por meio da linguagem. A capacidade deve acompanhar a melhoria da eficiência, caso contrário, o que fazer após a melhoria da eficiência?

O Google lançou recentemente o A2UI. Nossa equipe está estudando-o. Falaremos sobre isso em detalhes mais tarde. Os alunos interessados também podem aprender sobre ele primeiro. Link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

Os agentes de UI já foram feitos para nós, o design do Dashboard é ainda mais fácil