Dashboard-ul și designul în era AI

Această postare are 1154 de cuvinte și necesită aproximativ 6 minute pentru a fi citită.

După câțiva ani de utilizare constantă a AI în fluxurile de lucru și de proiectare a tot mai multor funcții AI în produse, AI a perturbat deja designul. Cred că toată lumea va avea o înțelegere mai profundă în 2026.

Luând ca exemplu Dashboard-ul, pe care designerilor le place cel mai mult să-l prezinte în portofoliile lor, diversele diagrame magnifice care vizualizează datele păreau să fie ieri, iar utilizarea lor pentru a prezenta rezultatele sistemului de design este, de asemenea, destul de bună, dar apariția AI a schimbat totul.

(Un dashboard pe care designerul Michal l-a creat cu atenție timp de câteva luni)

Acum, cu doar câteva reguli simple de ghidare a stilului și de design al fonturilor, AI poate genera un Dashboard cu cod utilizabil. Se poate prezice că designurile repetitive vor face utilizatorii să se simtă obosiți vizual. Trebuie să luăm în considerare scheme de design mai personalizate.

(Dashboard generat de AI, direct utilizabil)

Sistemul de design al produselor de tip instrument nu poate fi considerat că se prăbușește, dar în proiectele reale, nu ați simțit de nenumărate ori că sistemul de design prea detaliat și aspectele de design fixe fac designul produsului plictisitor, făcând multe interfețe de produs să tindă să fie consistente? Această consistență a devenit un șablon standardizat, astfel încât AI poate învăța rapid și, prin urmare, poate fi aplicată pe scară largă. Sistemul de design poate face într-adevăr interfața consistentă, dar exagerarea duce la rezultate inverse, iar designul care își pierde vitalitatea devine, de asemenea, plictisitor.

(Design de dashboard generat de AI)

(Design de dashboard generat de AI)

Am făcut design UI și design de produs timp de 15 ani, de la utilizarea PS pentru a face interfețe, la sketch pentru a face componente, apoi la Variant (variantă) și Auto-layout în Figma, până când acum instrumentele AI pot introduce direct cerințe pentru a face o demonstrație bună. Designul devine din ce în ce mai convenabil și mai rapid, atât de simplu încât pare să poată fi înlocuit de AI în orice moment.

Poate că designul umanizat și personalizat va declanșa din nou un val. După ce eficiența este îmbunătățită cu AI, putem petrece mai mult timp cu inovația și creativitatea, îmbunătățind calitatea designului, creând cu atenție pentru utilizatori și lăsându-i pe oameni să se bucure de el!

Pe de altă parte, utilizatorii nu mai sunt mulțumiți să vadă datele și diagramele noastre selectate cu atenție pe Dashboard, ci vor ca AI să le spună direct de ce se întâmplă acest lucru, ce ar trebui să fac, să ofere sugestii must have sau nice to have și chiar mai departe, să aibă Agentul corespunzător pentru a rezolva următoarele probleme, cum ar fi dacă poate fi legat de Jira pentru a crea un ticket, conectând perfect fluxul de lucru etc.

Un proiect la care lucrez recent se îndreaptă în această direcție. Situația actuală este, desigur, că datele sunt în prim plan, plasate într-o poziție proeminentă, cu asistență AI. De exemplu, am folosit întotdeauna Pendo pentru a urmări utilizarea produsului și pentru a vedea datele utilizatorilor. Recent, există funcții AI disponibile pe lista Dashboard.

(Februarie 2026, Pendo adaugă analiza AI "De ce" la Dashboard)

Companiile de top și-au dezvoltat deja propriile entități inteligente AI. Produsele companiei noastre au început să implementeze funcții AI cu trei ani în urmă. De exemplu, Pendo Listen monitorizează comportamentul utilizatorilor în orice moment și utilizează AI pentru analiza datelor, ceea ce este într-adevăr un punct de vânzare major al produsului.

Și acest punct de vânzare va aduce o valoare comercială enormă companiei. Ei fac deja o publicitate masivă despre cât de bună este funcția AI. Cine nu va fi un expert în analiza datelor în viitor! Așadar, ca designeri, ar trebui să ne gândim mai mult la valoarea comercială.

Acum 20 de ani, mulți designeri se ocupau și de scrierea codului frontend. Acum putem genera direct demonstrații și cod în Figma make, Cursor, GitHub, iar persoanele care înțeleg puțin cod pot ajusta rapid demonstrația modificând codul, în loc să comunice cu AI în mod repetat, iar capacitatea trebuie să țină pasul cu îmbunătățirea eficienței, altfel ce facem după îmbunătățirea eficienței?

Google a lansat recent A2UI. Echipa noastră o studiază. Vom discuta mai multe detalii mai târziu. Studenții interesați pot afla mai întâi despre ea. Link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

Agentul UI a fost creat pentru noi, iar designul Dashboard-ului este cu atât mai ușor.