Взгляд на дизайн в эпоху ИИ через призму Dashboard
Эта статья содержит 1154 слова, время чтения около 6 минут.
После нескольких лет непрерывного использования ИИ в рабочих процессах и разработки все большего количества функций ИИ в продуктах, ИИ уже совершает революцию в дизайне. Я уверен, что в 2026 году у всех будет более глубокое понимание этого.
Возьмем, к примеру, Dashboard, который дизайнеры больше всего любят демонстрировать в своих портфолио. Великолепные графики всех видов, визуализирующие данные, казалось бы, только вчера были в моде, и их было неплохо использовать для демонстрации результатов системы дизайна, но появление ИИ перевернуло все с ног на голову.
(Dashboard, тщательно разработанный дизайнером Михалом несколько лет назад)
Теперь, всего лишь с несколькими простыми руководствами по стилю и правилами дизайна шрифтов, ИИ может генерировать Dashboard с готовым кодом. Можно предсказать, что однообразный дизайн утомит пользователей визуально, и нам нужно рассмотреть более персонализированные дизайнерские решения.
(Dashboard, сгенерированный ИИ и готовый к использованию)
Нельзя сказать, что система дизайна для инструментальных продуктов находится на грани краха, но в реальных проектах, не чувствовали ли вы бесчисленное количество раз, что слишком детализированная система дизайна и фиксированные шаблоны дизайна делают дизайн продукта скучным, а многие интерфейсы продукта становятся одинаковыми? Именно эта однородность превратилась в своего рода стандартизированный шаблон, поэтому ИИ, конечно, может быстро научиться и, следовательно, может широко применяться. Система дизайна действительно может сделать интерфейс единообразным, но это перебор, и дизайн, потерявший жизненную силу, также станет скучным.
(Дизайн Dashboard, сгенерированный ИИ)
(Дизайн Dashboard, сгенерированный ИИ)
Я занимаюсь UI-дизайном и дизайном продуктов уже 15 лет. Сначала я использовал PS для создания интерфейсов, затем Sketch для создания компонентов, затем Variant (варианты) и Auto-layout в Figma, и теперь инструменты ИИ могут напрямую вводить требования и создавать хорошие демо-версии. Дизайн становится все более удобным и быстрым, настолько простым, что, кажется, его можно заменить ИИ в любое время.
Возможно, гуманизированный и персонализированный дизайн снова поднимет волну. После повышения эффективности с помощью ИИ мы можем уделять больше времени инновациям и творчеству, повышать качество дизайна, тщательно разрабатывать его для пользователей и позволять людям наслаждаться им!
С другой стороны, пользователи больше не удовлетворены просмотром тщательно отобранных нами данных и графиков на Dashboard, а хотят, чтобы ИИ напрямую говорил им, почему это так, что мне следует делать, предлагал обязательные или желательные рекомендации и даже, в дальнейшем, чтобы соответствующий Agent решал следующие проблемы, например, можно ли связать Jira для создания тикета, беспрепятственно связать рабочий процесс и т. д.
Один из последних проектов, над которым я работаю, движется в этом направлении. Конечно, сейчас данные по-прежнему находятся на переднем плане, в видном месте, а ИИ помогает. Например, мы всегда использовали Pendo для отслеживания использования продукта и просмотра пользовательских данных. Недавно в списке Dashboard появились функции ИИ, доступные для использования.
(Февраль 2026 года, Pendo добавляет в Dashboard анализ ИИ "Почему")
Передовые компании уже разработали свои собственные интеллектуальные агенты ИИ. Продукты нашей компании начали внедрять функции ИИ еще три года назад. Например, Pendo Listen постоянно отслеживает поведение пользователей и использует ИИ для анализа данных, что действительно является большим преимуществом продукта.
И эта точка продаж принесет компании огромную коммерческую ценность. Они уже повсюду рекламируют, насколько хороши функции ИИ. Кто в будущем не будет экспертом по анализу данных! Поэтому мы, как дизайнеры, также должны больше думать о коммерческой ценности.
20 лет назад многие дизайнеры также занимались написанием фронтенд-кода. Теперь мы можем напрямую генерировать демо-версии и код в Figma make, Cursor, GitHub. А люди, знающие немного кода, могут быстро настраивать демо-версии, изменяя код, вместо того, чтобы снова и снова общаться с ИИ на языке. После повышения эффективности возможности также должны соответствовать, иначе что делать после повышения эффективности?
Google недавно выпустила A2UI. Наша команда изучает ее. Позже поговорим об этом подробно. Заинтересованные студенты также могут сначала узнать об этом по ссылке: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent уже сделали для нас, дизайн Dashboard, тем более, не проблема
