Pogled na oblikovanje v dobi umetne inteligence iz nadzorne plošče

Ta članek ima 1154 besed, branje traja približno 6 minut.

Po nekaj letih nenehne uporabe umetne inteligence v delovnih procesih in oblikovanja vse več funkcij umetne inteligence v izdelkih, umetna inteligenca že spreminja oblikovanje. Verjamem, da boste leta 2026 imeli še globlje razumevanje.

Če vzamemo nadzorno ploščo, ki jo oblikovalci najraje prikazujejo v svojih portfeljih, so bili čudoviti različni grafikoni, ki vizualno predstavljajo podatke, kot da bi bili včeraj, in so bili precej dobri za prikaz rezultatov oblikovalskega sistema, vendar je pojav umetne inteligence vse to obrnil na glavo.

(Nadzorna plošča, ki jo je oblikovalec Michal skrbno izdeloval več mesecev)

Zdaj lahko umetna inteligenca ustvari nadzorno ploščo s kodo, ki jo je mogoče uporabiti, s samo nekaj preprostimi smernicami za slog in pravili za oblikovanje pisav. Lahko predvidi, da bo enolično oblikovanje uporabnike utrudilo, zato moramo razmisliti o bolj personaliziranih rešitvah oblikovanja.

(Nadzorna plošča, ki jo je ustvarila umetna inteligenca in je neposredno uporabna)

Oblikovalski sistem orodij ne moremo reči, da se seseda, vendar ste v dejanskih projektih že neštetokrat občutili, da preveč podroben oblikovalski sistem in fiksne oblikovalske predloge naredijo oblikovanje izdelkov dolgočasno in povzročijo, da so številni vmesniki izdelkov enaki. Ravno ta enotnost je postala standardizirana predloga, zato se jo lahko umetna inteligenca seveda hitro nauči in jo lahko množično uporablja. Oblikovalski sistem lahko resnično naredi vmesnik enoten, vendar je preveč škodljivo in oblikovanje brez vitalnosti postane dolgočasno.

(Oblikovanje nadzorne plošče, ki jo je ustvarila umetna inteligenca)

(Oblikovanje nadzorne plošče, ki jo je ustvarila umetna inteligenca)

Od začetka oblikovanja UI do oblikovanja izdelkov je minilo 15 let. Sprva sem uporabljal PS za izdelavo vmesnikov, nato Sketch za izdelavo komponent, nato Variant (različice) in Auto-layout v Figmi, dokler zdaj orodja umetne inteligence ne morejo neposredno vnesti zahtev in ustvariti dobrih predstavitev. Oblikovanje postaja vse bolj priročno in hitro, tako preprosto, da se zdi, da ga lahko umetna inteligenca kadar koli nadomesti.

Morda bo humanizirano in personalizirano oblikovanje ponovno sprožilo val. Ko izboljšamo učinkovitost z umetno inteligenco, lahko več časa posvetimo inovacijam in ustvarjalnosti, izboljšamo kakovost oblikovanja, ga skrbno izdelamo za uporabnike in jim omogočimo, da v njem uživajo!

Po drugi strani pa uporabniki niso več zadovoljni z gledanjem naših izbranih podatkov in grafikonov na nadzorni plošči, ampak želijo, da jim umetna inteligenca neposredno pove, zakaj je tako, kaj naj storim, poda predloge, kaj je nujno in kaj je lepo imeti, in celo korak dlje, da ima ustrezen Agent, ki obravnava naslednja vprašanja, na primer, ali je mogoče povezati Jira za ustvarjanje ticketov, brezhibno povezati delovni proces itd.

Eden od projektov, ki ga izvajam, gre v to smer. Seveda so podatki še vedno na prvem mestu, postavljeni na vidno mesto, umetna inteligenca pa pomaga. Na primer, Pendo že uporabljamo za sledenje uporabi izdelka in ogled uporabniških podatkov. Nedavno so bile na seznamu nadzornih plošč na voljo funkcije umetne inteligence.

(Februar 2026, Pendo dodaja analizo umetne inteligence "Zakaj" nadzorni plošči)

Vodilna podjetja so že razvila svoje lastne inteligentne agente umetne inteligence. Izdelki našega podjetja so začeli uvajati funkcije umetne inteligence že pred tremi leti. Na primer, Pendo Listen kadar koli spremlja vedenje uporabnikov in uporablja umetno inteligenco za analizo podatkov, kar je resnično velika prodajna točka izdelka.

In ta prodajna točka bo podjetju prinesla ogromno komercialno vrednost. Že na veliko oglašujejo, kako dobre so funkcije umetne inteligence. Kdo v prihodnosti ne bo strokovnjak za analizo podatkov! Zato moramo kot oblikovalci več razmišljati o komercialni vrednosti.

Pred 20 leti so številni oblikovalci skrbeli tudi za pisanje kode front-enda. Zdaj lahko neposredno ustvarjamo predstavitve in kode v Figmi make, Cursorju in GitHubu, ljudje, ki poznajo malo kode, pa lahko hitro prilagodijo predstavitve s spreminjanjem kode, namesto da bi se večkrat pogovarjali z umetno inteligenco. Po izboljšanju učinkovitosti morajo slediti tudi sposobnosti, sicer kaj bomo počeli po izboljšanju učinkovitosti?

Google je nedavno izdal A2UI. Naša ekipa ga preučuje in se bomo o tem pogovarjali kasneje. Zainteresirani študenti se lahko najprej seznanijo z njim. Povezava: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agenti so nam že izdelani, oblikovanje nadzorne plošče pa je še lažje.