Dizajn u eri veštačke inteligencije, viđen kroz Dashboard
Ovaj članak ima ukupno 1154 reči, a za čitanje je potrebno oko 6 minuta.
Nakon nekoliko godina neprekidne upotrebe veštačke inteligencije (AI) u radnim procesima i dizajniranja sve više AI funkcija u proizvodima, AI već remeti dizajn. Verujem da ćete 2026. godine imati dublje razumevanje toga.
Uzmimo za primer Dashboard, koji dizajneri najviše vole da prikazuju u svojim portfolijima. Sjajni grafikoni svih vrsta, koji vizuelno predstavljaju podatke, činili su se kao juče, a korišćenje za prikaz rezultata sistema dizajna je takođe bilo prilično dobro. Međutim, pojava AI je sve to preokrenula.
(Dashboard koji je dizajner Michal pažljivo kreirao nekoliko meseci)
Sada, uz samo nekoliko jednostavnih smernica za stil i pravila za dizajn fontova, AI može da generiše Dashboard spreman za kodiranje. Može se predvideti da će uniformni dizajn izazvati vizuelni zamor kod korisnika, pa moramo da razmotrimo personalizovanija rešenja za dizajn.
(AI generisani dashboard spreman za direktnu upotrebu)
Ne može se reći da je sistem dizajna proizvoda alata pred kolapsom, ali da li ste u stvarnim projektima bezbroj puta osetili da previše detaljan sistem dizajna i fiksni dizajn šablona čine dizajn proizvoda dosadnim, čineći mnoge interfejse proizvoda sličnim? Upravo ta sličnost je postala standardizovani šablon, tako da AI naravno može brzo da nauči i da ga masovno primeni. Sistem dizajna zaista može da učini interfejs doslednim, ali preterivanje dovodi do toga da dizajn bez vitalnosti postaje dosadan.
(AI generisani dashboard design)
(AI generisani dashboard design)
Prošlo je 15 godina od kada sam počeo da se bavim UI dizajnom do sadašnjeg dizajna proizvoda. U početku sam koristio PS za kreiranje interfejsa, zatim Sketch za kreiranje komponenti, zatim Figma Variant (varijante) i Auto-layout, sve dok sada AI alati ne mogu direktno da unesu zahteve i naprave pristojan Demo. Dizajn postaje sve praktičniji i brži, toliko jednostavan da se čini da ga AI može zameniti u bilo kom trenutku.
Možda će humanizovani i personalizovani dizajn ponovo pokrenuti talas. Kada poboljšamo efikasnost pomoću AI, možemo da posvetimo više vremena inovacijama i kreativnosti, poboljšamo kvalitet dizajna, pažljivo ga kreiramo za korisnike i omogućimo ljudima da uživaju u njemu!
S druge strane, korisnici više nisu zadovoljni gledanjem naših pažljivo odabranih podataka i grafikona na Dashboard-u, već žele da im AI direktno kaže zašto je to tako, šta treba da uradim, da daju predloge šta je must have, a šta nice to have, ili čak i dalje, da imaju odgovarajućeg Agenta koji će rešavati sledeće probleme, kao što je da li je moguće povezati se sa Jira-om za kreiranje tiketa, neprimetno povezivanje radnih procesa i tako dalje.
Jedan od projekata na kojem radim u poslednje vreme ide u tom pravcu. Trenutna situacija je naravno da su podaci na prvom mestu, postavljeni na istaknuto mesto, a AI pomaže. Na primer, uvek smo koristili Pendo za praćenje upotrebe proizvoda i pregled korisničkih podataka. Nedavno su na listi Dashboard-a dostupne AI funkcije.
(Februar 2026, Pendo dodaje AI analizu "Zašto" za Dashboard)
Vodeće kompanije su već razvile sopstvene AI inteligentne agente. Proizvodi naše kompanije su počeli da uvode AI funkcije pre tri godine. Na primer, Pendo Listen prati ponašanje korisnika u svakom trenutku i koristi AI za analizu podataka, što je zaista velika prodajna tačka proizvoda.
A ova prodajna tačka će doneti ogromnu komercijalnu vrednost kompaniji. Oni već naveliko promovišu koliko su dobre AI funkcije. Ko neće biti stručnjak za analizu podataka u budućnosti! Dakle, kao dizajneri, takođe moramo više da razmišljamo o komercijalnoj vrednosti.
Pre 20 godina, mnogi dizajneri su takođe radili na pisanju front-end koda. Sada možemo direktno da generišemo demo i kod u Figma make, Cursor, GitHub. A ljudi koji razumeju malo znanja o kodu mogu brzo da prilagode demo modifikovanjem koda, umesto da iznova i iznova komuniciraju sa AI jezikom. Nakon poboljšanja efikasnosti, sposobnosti moraju da prate, inače šta raditi nakon poboljšanja efikasnosti?
Google je nedavno objavio A2UI. Naš tim ga proučava. Više o tome kasnije. Zainteresovani studenti mogu prvo da saznaju više o tome. Link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agenti su nam već napravljeni, dizajn Dashboard-a je još lakši
