Från Dashboard till design i AI-eran
Den här artikeln innehåller 1154 ord och tar cirka 6 minuter att läsa.
Efter de senaste årens kontinuerliga användning av AI i arbetsflöden och design av allt fler AI-funktioner i produkter, har AI redan revolutionerat design. Jag tror att alla kommer att ha en djupare förståelse för detta år 2026.
Ta till exempel Dashboard, som är en favorit bland designers att visa upp i sina portföljer. De vackra diagrammen som visualiserar data verkar vara från igår, och de är också ganska bra för att visa upp resultaten av designsystem. Men AI:s ankomst har vänt upp och ner på allt detta.
(En dashboard som designern Michal noggrant skapade under flera månader för några år sedan)
Nu, med bara några enkla stilguider och typsnittsdesignregler, kan AI generera kodanvändbara Dashboards. Vi kan förutse att repetitiva designer kommer att göra användarna visuellt trötta, och vi måste överväga mer personliga designlösningar.
(AI-genererad dashboard som är direkt användbar med kod)
Designsystemet för verktygsprodukter står inte direkt inför en kollaps, men har du i praktiska projekt inte otaliga gånger känt att alltför detaljerade designsystem och fasta designlayouter gör produktdesign tråkig och får många produktgränssnitt att bli likartade? Det är denna likhet som har blivit en standardiserad mall, så AI kan naturligtvis snabbt lära sig den och därmed tillämpa den i stor skala. Designsystem kan verkligen göra gränssnitt enhetliga, men för mycket är för mycket, och design som saknar vitalitet blir också tråkig.
(AI-genererad dashboard design)
(AI-genererad dashboard design)
Jag har arbetat med UI-design och nu produktdesign i 15 år. Först använde jag PS för att göra gränssnitt, sedan Sketch för att göra komponenter, sedan Figma's Variant (variant) och Auto-layout, och nu kan AI-verktyg direkt mata in krav och göra bra demos. Att designa blir allt bekvämare och snabbare, så enkelt att det verkar som om det kan ersättas av AI när som helst.
Kanske kommer humaniserad och personlig design att skapa en ny våg. När vi har ökat effektiviteten med AI kan vi lägga mer tid på innovation och kreativitet, förbättra designkvaliteten, skapa noggrant för användarna och låta människor njuta av det!
Å andra sidan är användarna inte längre nöjda med att titta på de utvalda data och diagrammen på Dashboard, utan vill att AI direkt ska berätta för dem varför det är så, vad jag ska göra, ge förslag på vad som är must have eller nice to have, och till och med gå ett steg längre och ha motsvarande Agent för att hantera de kommande problemen, till exempel om det är möjligt att länka Jira för att skapa tickets, sömlöst koppla samman arbetsflöden etc.
Ett projekt jag jobbar med nyligen går i den riktningen. Situationen nu är naturligtvis fortfarande att data kommer först, placeras på en framträdande plats, och AI hjälper till. Till exempel har vi alltid använt Pendo för att spåra produktanvändning och titta på användardata. Nyligen har AI-funktioner blivit tillgängliga på Dashboard-listan.
(Februari 2026, Pendo lägger till AI-analys "Why" till Dashboard)
Ledande företag har redan utvecklat sina egna AI-agenter. Vårt företags produkter började implementera AI-funktioner för tre år sedan. Till exempel är Pendo Listen, som ständigt övervakar användarbeteende och använder AI för dataanalys, verkligen en stor säljpunkt för produkten.
Och denna säljpunkten kommer att ge företaget ett enormt kommersiellt värde. De har redan spridit budskapet om hur bra AI-funktionerna är. Vem kommer inte att vara en dataanalysspecialist i framtiden! Så som designers måste vi också tänka mer på kommersiellt värde.
För 20 år sedan brukade många designers också skriva frontend-kod. Nu kan vi direkt generera demos och kod i Figma make, Cursor, GitHub. Och de som kan lite kodkunskaper kan snabbt justera demos genom att ändra koden, istället för att kommunicera med AI om och om igen, och effektiviteten måste följas upp, annars vad ska man göra efter att ha ökat effektiviteten?
Google har nyligen släppt en A2UI. Vårt Team studerar den. Jag kommer att prata mer om det senare. Intresserade studenter kan också lära sig mer om det först. Länk: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent har redan skapats för oss, Dashboard design är ännu enklare.
