டாஷ்போர்டிலிருந்து AI யுகத்தின் வடிவமைப்பைப் பார்த்தல்

இந்தக் கட்டுரை மொத்தம் 1154 வார்த்தைகள் கொண்டது, படிக்க சுமார் 6 நிமிடங்கள் ஆகும்.

கடந்த சில வருடங்களாக AI ஐ வேலை செய்யும் முறைகளில் தொடர்ந்து பயன்படுத்துதல் மற்றும் தயாரிப்புகளில் அதிகமான AI அம்சங்களை வடிவமைத்தல் ஆகியவற்றின் மூலம், AI வடிவமைப்பை புரட்சிகரமாக்கியுள்ளது. 2026 இல் உங்களுக்கு ஆழமான அனுபவம் இருக்கும் என்று நான் நம்புகிறேன்.

வடிவமைப்பாளர்கள் தங்கள் படைப்புகளில் காட்சிப்படுத்த விரும்பும் டாஷ்போர்டை எடுத்துக் கொண்டால், அழகான பல்வேறு விளக்கப்படங்கள் தரவை காட்சிப்படுத்துவது நேற்று போல் உள்ளது. வடிவமைப்பு அமைப்பு முடிவுகளைக் காட்ட இது மிகவும் நல்லது, ஆனால் AI இன் வருகை அனைத்தையும் தலைகீழாக மாற்றியுள்ளது.

(சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு வடிவமைப்பாளர் மைக்கேல் பல மாதங்கள் செலவிட்டு கவனமாக உருவாக்கிய டாஷ்போர்டு)

இப்போது சில எளிய பாணி வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் எழுத்துரு வடிவமைப்பு விதிகள் இருந்தால் போதும், AI குறியீடு பயன்படுத்தக்கூடிய டாஷ்போர்டை உருவாக்க முடியும். ஒரே மாதிரியான வடிவமைப்புகள் பயனர்களுக்கு சோர்வை ஏற்படுத்தும் என்று கணிக்க முடியும். நாம் மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வடிவமைப்புத் திட்டங்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

(AI மூலம் நேரடியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய டாஷ்போர்டு உருவாக்கப்பட்டது)

கருவி வகை தயாரிப்புகளின் வடிவமைப்பு அமைப்பு சரிந்துவிட்டது என்று சொல்ல முடியாது, ஆனால் உண்மையான திட்டங்களில், மிக நுணுக்கமான வடிவமைப்பு அமைப்பு மற்றும் நிலையான வடிவமைப்பு பாணி தயாரிப்பு வடிவமைப்பை சுவாரஸ்யமாக மாற்றுகிறது என்று நீங்கள் எண்ணற்ற முறை உணர்ந்திருக்கிறீர்களா? பல தயாரிப்பு இடைமுகங்கள் ஒரே மாதிரியாக இருக்கின்றன. இந்த ஒருமைப்பாடு ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வார்ப்புருவாக மாறியுள்ளது, எனவே AI நிச்சயமாக விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ள முடியும், இதனால் அதை நிறைய பயன்படுத்த முடியும். வடிவமைப்பு அமைப்பு இடைமுகத்தை சீராக மாற்ற முடியும், ஆனால் அது அதிகமாக இருந்தால், உயிர்ச்சக்தியற்ற வடிவமைப்பு சலிப்பை ஏற்படுத்தும்.

(AI உருவாக்கிய டாஷ்போர்டு வடிவமைப்பு)

(AI உருவாக்கிய டாஷ்போர்டு வடிவமைப்பு)

நான் UI வடிவமைப்பைத் தொடங்கி தயாரிப்பு வடிவமைப்பைச் செய்து 15 வருடங்கள் ஆகின்றன. முதலில் PS ஐப் பயன்படுத்தி இடைமுகத்தை உருவாக்கினேன், பின்னர் sketch ஐப் பயன்படுத்தி கூறுகளை உருவாக்கினேன், பின்னர் Figma இன் Variant (மாறுபாடு) மற்றும் Auto-layout ஐப் பயன்படுத்தினேன். இப்போது AI கருவிகள் தேவைகளை உள்ளீடு செய்வதன் மூலம் நல்ல டெமோக்களை உருவாக்க முடியும். வடிவமைப்பை உருவாக்குவது மிகவும் வசதியாகவும் விரைவாகவும் உள்ளது, AI மூலம் எப்போது வேண்டுமானாலும் மாற்றப்படலாம் என்பது போல் எளிமையாக உள்ளது.

ஒருவேளை மனிதநேயம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வடிவமைப்பு மீண்டும் ஒரு அலையை உருவாக்கும். AI செயல்திறனை மேம்படுத்திய பிறகு, நாம் அதிக நேரத்தை புதுமை மற்றும் படைப்பாற்றலில் செலவிடலாம், வடிவமைப்பு தரத்தை மேம்படுத்தலாம், பயனர்களுக்காக கவனமாக உருவாக்கலாம், மேலும் மக்கள் அதை அனுபவிக்கச் செய்யலாம்!

மறுபுறம், பயனர்கள் டாஷ்போர்டில் நாம் தேர்ந்தெடுத்த தரவு மற்றும் விளக்கப்படங்களைப் பார்ப்பதில் திருப்தி அடையவில்லை, ஆனால் AI ஏன் இப்படி இருக்கிறது என்று நேரடியாகச் சொல்ல வேண்டும் என்று விரும்புகிறார்கள், நான் என்ன செய்ய வேண்டும், இருக்க வேண்டிய அல்லது நன்றாக இருக்க வேண்டிய பரிந்துரைகளை வழங்க வேண்டும், இன்னும் ஒரு படி மேலே சென்று, தொடர்புடைய Agent அடுத்தடுத்த சிக்கல்களைக் கையாள வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, Jira டிக்கெட்டை உருவாக்க முடியுமா, வேலை செய்யும் முறையை தடையின்றி இணைக்க முடியுமா?

சமீபத்தில் நான் செய்து கொண்டிருக்கும் ஒரு திட்டம் இந்த திசையில் தான் நகர்கிறது. இப்போது தரவு முன்னணியில் உள்ளது, முக்கிய இடத்தில் வைக்கப்பட்டுள்ளது, AI உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தயாரிப்பு பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும், பயனர் தரவைப் பார்க்கவும் நாங்கள் எப்போதும் Pendo ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். சமீபத்தில் டாஷ்போர்டு பட்டியலில் AI செயல்பாடு பயன்படுத்த கிடைக்கிறது.

(பிப்ரவரி 2026, Pendo டாஷ்போர்டில் AI பகுப்பாய்வு "ஏன்" என்பதைச் சேர்த்தது)

முன்னணி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே தங்கள் சொந்த AI நுண்ணறிவு அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளன. எங்கள் நிறுவனத்தின் தயாரிப்புகள் மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பே AI அம்சங்களை உருவாக்கத் தொடங்கின. எடுத்துக்காட்டாக, Pendo Listen எப்போது வேண்டுமானாலும் பயனர் நடத்தையை கண்காணிக்கிறது, மேலும் AI ஐப் பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, இது உண்மையில் தயாரிப்பின் முக்கிய விற்பனை அம்சமாகும்.

இந்த விற்பனை புள்ளி நிறுவனத்திற்கு மிகப்பெரிய வணிக மதிப்பை வழங்கும். அவர்கள் AI அம்சங்கள் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று எல்லா இடங்களிலும் விளம்பரம் செய்கிறார்கள். எதிர்காலத்தில் யார் தரவு பகுப்பாய்வு நிபுணராக இருக்க மாட்டார்கள்! எனவே வடிவமைப்பாளர்களாகிய நாம் வணிக மதிப்பை பற்றி அதிகம் சிந்திக்க வேண்டும்.

20 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, பல வடிவமைப்பாளர்கள் முன்-இறுதி குறியீட்டை எழுதுவதைக் கவனித்துக் கொள்வார்கள். இப்போது நாம் நேரடியாக Figma make, Cursor, GitHub இல் டெமோ மற்றும் குறியீட்டை உருவாக்க முடியும். குறியீடு பற்றிய அறிவு உள்ளவர்கள் டெமோவை விரைவாக சரிசெய்ய குறியீட்டை மாற்றலாம், மேலும் AI மொழியுடன் மீண்டும் மீண்டும் தொடர்பு கொள்ள வேண்டியதில்லை. செயல்திறனை மேம்படுத்திய பிறகு, திறனும் மேம்படுத்தப்பட வேண்டும், இல்லையெனில் செயல்திறனை மேம்படுத்திய பிறகு என்ன செய்வது?

Google சமீபத்தில் A2UI ஐ வெளியிட்டது. எங்கள் Team அதை ஆய்வு செய்து வருகிறது. பின்னர் விரிவாகப் பேசுகிறேன். ஆர்வமுள்ள மாணவர்கள் முதலில் அதைப் பற்றி தெரிந்து கொள்ளலாம், இணைப்பு: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent ஐ அவர்கள் நமக்காக உருவாக்கியுள்ளனர், டாஷ்போர்டு வடிவமைப்பு ஒரு பொருட்டே அல்ல.