డాష్బోర్డ్ నుండి AI యుగం యొక్క డిజైన్ను చూడటం
ఈ కథనం మొత్తం 1154 పదాలు, చదవడానికి సుమారు 6 నిమిషాలు పడుతుంది.
గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా పని ప్రక్రియలలో AIని నిరంతరం ఉపయోగించడం మరియు ఉత్పత్తులలో ఎక్కువ AI ఫీచర్లను రూపొందించడం ద్వారా, AI డిజైన్ను విప్లవాత్మకంగా మారుస్తోంది. 2026లో ప్రతి ఒక్కరూ మరింత లోతైన అనుభూతిని పొందుతారని నేను నమ్ముతున్నాను.
డిజైనర్లు తమ పోర్ట్ఫోలియోలలో ప్రదర్శించడానికి ఇష్టపడే డాష్బోర్డ్ను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, అద్భుతమైన వివిధ రకాల చార్ట్లు, డేటాను దృశ్యమానం చేయడం నిన్నటిలా ఉంది. డిజైన్ సిస్టమ్ ఫలితాలను ప్రదర్శించడానికి కూడా ఇది చాలా బాగుంది, కానీ AI రాకతో, ఇదంతా తలక్రిందులైంది.
(కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం డిజైనర్ మిచల్ కొన్ని నెలలు గడిపి జాగ్రత్తగా రూపొందించిన డాష్బోర్డ్)
ఇప్పుడు కొన్ని సాధారణ శైలి మార్గదర్శకాలు మరియు ఫాంట్ డిజైన్ నియమాలతో, AI కోడ్ అందుబాటులో ఉన్న డాష్బోర్డ్ను ఉత్పత్తి చేయగలదు. ఒకే విధమైన డిజైన్లు వినియోగదారులకు దృశ్యమాన అలసటకు కారణమవుతాయని అంచనా వేయవచ్చు. మనం మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన డిజైన్ పథకాలను పరిగణించాలి.
(AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన నేరుగా ఉపయోగించగల డాష్బోర్డ్)
టూల్-టైప్ ఉత్పత్తుల యొక్క డిజైన్ సిస్టమ్ కూలిపోతోందని చెప్పలేము, కానీ వాస్తవ ప్రాజెక్ట్లలో, చాలా వివరమైన డిజైన్ సిస్టమ్ మరియు స్థిరమైన డిజైన్ లేఅవుట్ ఉత్పత్తి డిజైన్ను నిరుత్సాహపరుస్తుందని మరియు అనేక ఉత్పత్తి ఇంటర్ఫేస్లను ఒకేలా మారుస్తుందని మీరు చాలాసార్లు భావించారా? ఈ స్థిరత్వం ఒక రకమైన ప్రామాణిక టెంప్లేట్గా మారింది, కాబట్టి AI ఖచ్చితంగా త్వరగా నేర్చుకోగలదు, తద్వారా దానిని పెద్ద ఎత్తున ఉపయోగించవచ్చు. డిజైన్ సిస్టమ్ ఇంటర్ఫేస్ను స్థిరంగా చేయగలదు, కానీ అది అతిగా ఉంటే, శక్తిని కోల్పోయిన డిజైన్ కూడా నిరుత్సాహంగా మారుతుంది.
(AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన డాష్బోర్డ్ డిజైన్)
(AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన డాష్బోర్డ్ డిజైన్)
నేను UI డిజైన్ ప్రారంభించినప్పటి నుండి ఉత్పత్తి డిజైన్ చేస్తున్నాను, ఇది 15 సంవత్సరాలు. మొదట PSతో ఇంటర్ఫేస్లను రూపొందించడం, స్కెచ్తో కాంపోనెంట్లను రూపొందించడం, ఆపై Figma యొక్క వేరియంట్ మరియు ఆటో-లేఅవుట్, ఇప్పుడు AI సాధనాలు నేరుగా అవసరాలను నమోదు చేయడం ద్వారా మంచి డెమోలను తయారు చేయగలవు. డిజైన్ చేయడం మరింత సులభం మరియు వేగంగా మారుతోంది, AI ద్వారా ఎప్పుడైనా భర్తీ చేయగలంత సులభం.
మానవీయ మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన డిజైన్ మళ్లీ ఒక ఉప్పెనను సృష్టించవచ్చు. AI సామర్థ్యాన్ని పెంచిన తర్వాత, మనం ఎక్కువ సమయాన్ని ఆవిష్కరణ మరియు సృజనాత్మకతపై కేటాయించవచ్చు, డిజైన్ నాణ్యతను మెరుగుపరచవచ్చు, వినియోగదారుల కోసం జాగ్రత్తగా రూపొందించవచ్చు మరియు ప్రజలు దానిని ఆస్వాదించేలా చేయవచ్చు!
మరోవైపు, వినియోగదారులు మనం ఎంచుకున్న డేటా మరియు చార్ట్లను డాష్బోర్డ్లో చూడటంతో సంతృప్తి చెందడం లేదు, కానీ AI నేరుగా ఎందుకు అలా జరిగిందో, నేను ఏమి చేయాలి, తప్పనిసరిగా ఉండవలసిన లేదా మంచి సలహాలను ఇవ్వాలని వారు కోరుకుంటున్నారు. మరింత ముందుకు వెళ్లి, తదుపరి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సంబంధిత ఏజెంట్ ఉంది, ఉదాహరణకు, ఇది టిక్కెట్ను సృష్టించడానికి Jiraతో లింక్ చేయగలదా, పని ప్రక్రియతో సజావుగా కనెక్ట్ చేయగలదా?
నేను ఇటీవల చేస్తున్న ఒక ప్రాజెక్ట్ ఈ దిశగా ముందుకు సాగుతోంది. ప్రస్తుత పరిస్థితి ఏమిటంటే, డేటా ముందు ఉంది, ప్రముఖ స్థానంలో ఉంచబడింది మరియు AI సహాయం చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, మేము ఉత్పత్తి వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు వినియోగదారు డేటాను చూడటానికి Pendoని ఉపయోగిస్తున్నాము. ఇటీవల డాష్బోర్డ్ జాబితాలో AI ఫంక్షన్ అందుబాటులో ఉంది.
(ఫిబ్రవరి 2026లో, Pendo డాష్బోర్డ్కు AI విశ్లేషణ "ఎందుకు" జోడించింది)
ముందంజలో ఉన్న కంపెనీలు ఇప్పటికే తమ సొంత AI ఇంటెలిజెంట్ బాడీలను అభివృద్ధి చేశాయి. మా కంపెనీ ఉత్పత్తులు మూడు సంవత్సరాల క్రితమే AI ఫీచర్లను అభివృద్ధి చేయడం ప్రారంభించాయి. ఉదాహరణకు, Pendo Listen ఎప్పుడైనా వినియోగదారు ప్రవర్తనను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు AIతో డేటాను విశ్లేషిస్తుంది, ఇది నిజంగా ఉత్పత్తి యొక్క ప్రధాన అంశం.
మరియు ఈ అమ్మకాల పాయింట్ కంపెనీకి భారీ వాణిజ్య విలువను తెస్తుంది. వారు AI ఫంక్షన్ ఎంత ఉపయోగకరంగా ఉందో విస్తృతంగా ప్రచారం చేస్తున్నారు. భవిష్యత్తులో డేటా విశ్లేషణ నిపుణుడు కాని వారు ఎవరు! కాబట్టి డిజైనర్లుగా మనం వాణిజ్య విలువ గురించి కూడా ఆలోచించాలి.
20 సంవత్సరాల క్రితం చాలా మంది డిజైనర్లు ఫ్రంట్-ఎండ్ కోడ్ను కూడా వ్రాసేవారు. ఇప్పుడు మనం నేరుగా Figma make, Cursor, GitHubలో డెమోలు మరియు కోడ్ను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు మరియు కొద్దిగా కోడ్ పరిజ్ఞానం ఉన్న వ్యక్తులు AIతో పదే పదే భాషా పరంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి బదులుగా కోడ్ను సవరించడం ద్వారా డెమోను త్వరగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు. సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరిచిన తర్వాత, సామర్థ్యం కూడా కొనసాగించాలి, లేకపోతే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరిచిన తర్వాత ఏమి చేయాలి?
Google ఇటీవల A2UIని విడుదల చేసింది. మా టీమ్ దానిని పరిశీలిస్తోంది. తర్వాత దాని గురించి వివరంగా మాట్లాడుతాను. ఆసక్తి ఉన్న విద్యార్థులు ముందుగా దాని గురించి తెలుసుకోవచ్చు. లింక్: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI ఏజెంట్ను కూడా మా కోసం తయారు చేశారు, డాష్బోర్డ్ డిజైన్ గురించి చెప్పనవసరం లేదు.
