มองการออกแบบในยุค AI จาก Dashboard
บทความนี้มีทั้งหมด 1154 ตัวอักษร ใช้เวลาอ่านประมาณ 6 นาที
หลังจากที่ได้ใช้ AI ในขั้นตอนการทำงานและออกแบบฟังก์ชัน AI ในผลิตภัณฑ์มากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ก็ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงการออกแบบแล้ว ผมเชื่อว่าทุกคนจะเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นในปี 2026
ยกตัวอย่าง Dashboard ที่นักออกแบบชื่นชอบนำเสนอในผลงาน การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพที่สวยงามผ่านแผนภูมิประเภทต่างๆ ดูเหมือนจะเป็นเรื่องเมื่อวานนี้ การใช้เพื่อแสดงผลลัพธ์ของระบบการออกแบบก็ค่อนข้างดี แต่การปรากฏตัวของ AI ได้พลิกโฉมทุกสิ่ง
(Dashboard ที่นักออกแบบ Michal ใช้เวลาหลายเดือนสร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันเมื่อไม่กี่ปีที่แล้ว)
ตอนนี้ AI สามารถสร้าง Dashboard ที่มีโค้ดพร้อมใช้งานได้ เพียงแค่มีคำแนะนำสไตล์ง่ายๆ และกฎการออกแบบตัวอักษร เราสามารถคาดการณ์ได้ว่าการออกแบบที่ซ้ำซากจำเจจะทำให้ผู้ใช้รู้สึกเบื่อ เราจำเป็นต้องพิจารณาแผนการออกแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น
(Dashboard ที่ AI สร้างขึ้นพร้อมใช้งานได้ทันที)
ระบบการออกแบบของผลิตภัณฑ์ประเภทเครื่องมือ ไม่สามารถบอกได้ว่ากำลังจะล่มสลาย แต่ในโครงการจริง คุณเคยรู้สึกหลายครั้งหรือไม่ว่าระบบการออกแบบที่ละเอียดเกินไปและรูปแบบการออกแบบที่ตายตัวทำให้การออกแบบผลิตภัณฑ์น่าเบื่อ ทำให้ส่วนต่อประสานผลิตภัณฑ์หลายอย่างมีแนวโน้มที่จะเหมือนกัน ความสอดคล้องนี้กลายเป็นแม่แบบมาตรฐาน ดังนั้น AI จึงสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและนำไปใช้ในปริมาณมากได้อย่างแน่นอน ระบบการออกแบบสามารถทำให้ส่วนต่อประสานสอดคล้องกันได้จริง แต่มากเกินไปก็ไม่ดี การออกแบบที่สูญเสียความมีชีวิตชีวาก็จะกลายเป็นเรื่องน่าเบื่อ
(การออกแบบ Dashboard ที่สร้างโดย AI)
(การออกแบบ Dashboard ที่สร้างโดย AI)
ผมเริ่มออกแบบ UI จนถึงตอนนี้ออกแบบผลิตภัณฑ์มา 15 ปีแล้ว เริ่มต้นด้วยการใช้ PS ทำอินเทอร์เฟซ ไปจนถึงการใช้ sketch ทำคอมโพเนนต์ จากนั้นก็เป็น Variant (ตัวแปร) และ Auto-layout ของ Figma จนถึงตอนนี้เครื่องมือ AI สามารถป้อนความต้องการโดยตรงและสร้าง Demo ที่ดีได้ การออกแบบทำได้ง่ายและรวดเร็วขึ้นเรื่อยๆ ง่ายจนดูเหมือนว่า AI สามารถเข้ามาแทนที่ได้ตลอดเวลา
บางทีการออกแบบที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และเป็นส่วนตัวอาจจะกลับมาเป็นกระแสอีกครั้ง เมื่อเราใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว เราสามารถใช้เวลามากขึ้นในการสร้างสรรค์นวัตกรรม ปรับปรุงคุณภาพการออกแบบ สร้างสรรค์อย่างพิถีพิถันสำหรับผู้ใช้ ทำให้ผู้คนเพลิดเพลินไปกับมัน!
ในทางกลับกัน ผู้ใช้ไม่พอใจกับการดูข้อมูลและแผนภูมิที่เราคัดสรรมาอย่างดีบน Dashboard อีกต่อไป แต่ต้องการให้ AI บอกพวกเขาโดยตรงว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น ฉันควรทำอย่างไร เสนอคำแนะนำว่าอะไรคือ must have หรือ nice to have หรือแม้แต่ขั้นต่อไป มี Agent ที่เกี่ยวข้องจัดการกับปัญหาต่อไป เช่น สามารถเชื่อมโยงกับ Jira เพื่อสร้าง ticket เชื่อมต่อขั้นตอนการทำงานได้อย่างราบรื่น เป็นต้น
โครงการที่กำลังทำอยู่เมื่อเร็วๆ นี้กำลังผลักดันไปในทิศทางนี้ สถานการณ์ปัจจุบันคือข้อมูลยังคงอยู่ด้านหน้า วางไว้ในตำแหน่งที่โดดเด่น โดยมี AI ช่วยเหลือ ตัวอย่างเช่น เราใช้ Pendo เพื่อติดตามการใช้งานผลิตภัณฑ์ ดูข้อมูลผู้ใช้มาโดยตลอด เมื่อเร็วๆ นี้มีฟังก์ชัน AI ให้ใช้งานบน Dashboard list แล้ว
(กุมภาพันธ์ 2026 Pendo เพิ่มการวิเคราะห์ AI "Why" ให้กับ Dashboard)
บริษัทชั้นนำได้พัฒนา AI อัจฉริยะของตนเองแล้ว ผลิตภัณฑ์ของบริษัทเราได้เริ่มวางแผนฟังก์ชัน AI ตั้งแต่สามปีที่แล้ว ตัวอย่างเช่น Pendo Listen ตรวจสอบพฤติกรรมผู้ใช้ตลอดเวลา ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นจุดขายที่สำคัญของผลิตภัณฑ์อย่างแท้จริง
และจุดขายนี้จะนำมาซึ่งมูลค่าทางธุรกิจมหาศาลให้กับบริษัท พวกเขากำลังโฆษณาอย่างท่วมท้นว่าฟังก์ชัน AI นั้นดีแค่ไหน ในอนาคตใครจะไม่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นในฐานะนักออกแบบ เราควรคิดถึงมูลค่าทางธุรกิจให้มากขึ้น
เมื่อ 20 ปีที่แล้ว นักออกแบบหลายคนก็ดูแลการเขียนโค้ดส่วนหน้าด้วย ตอนนี้เราสามารถสร้าง demo และโค้ดได้โดยตรงใน Figma make, Cursor, GitHub และผู้ที่มีความรู้ด้านโค้ดเล็กน้อยสามารถปรับ demo ได้อย่างรวดเร็วโดยการแก้ไขโค้ด แทนที่จะสื่อสารกับ AI ทีละขั้นตอน หลังจากเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว ความสามารถก็ต้องตามให้ทันด้วย มิฉะนั้นจะทำอะไรหลังจากเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว?
Google เพิ่งเปิดตัว A2UI ทีมของเรากำลังศึกษาอยู่ จะมาคุยรายละเอียดกันในภายหลัง เพื่อนๆ ที่สนใจสามารถทำความเข้าใจก่อนได้ ที่ลิงก์: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent ก็ทำให้เราแล้ว การออกแบบ Dashboard ก็ไม่ใช่ปัญหา
