Mula sa Dashboard, Tingnan ang Disenyo sa Panahon ng AI

Ang artikulong ito ay may 1154 na salita, at ang pagbabasa ay aabutin ng humigit-kumulang 6 na minuto.

Matapos ang ilang taon ng patuloy na paggamit ng AI sa daloy ng trabaho at pagdidisenyo ng parami nang paraming AI function sa mga produkto, binabago na ng AI ang disenyo. Naniniwala akong mas malalim ang inyong mauunawaan dito sa 2026.

Halimbawa, ang Dashboard na pinakagusto ng mga designer na ipakita sa kanilang mga portfolio, ang magagandang chart at ang visual na presentasyon ng data ay tila kahapon lang. Maganda rin itong gamitin upang ipakita ang mga resulta ng sistema ng disenyo, ngunit ang pagdating ng AI ay nagpabago sa lahat.

(Ang dashboard na maingat na ginawa ng designer na si Michal sa loob ng ilang buwan)

Ngayon, ilang simpleng gabay sa estilo at mga panuntunan sa disenyo ng font lang ang kailangan, at makakagawa na ang AI ng Dashboard na may code na magagamit. Maaaring mahulaan na ang paulit-ulit na disenyo ay magpaparamdam sa mga user ng visual fatigue. Kailangan nating isaalang-alang ang mas personalized na mga solusyon sa disenyo.

(Dashboard na direktang magagamit na binuo ng AI)

Ang sistema ng disenyo ng mga tool na produkto ay hindi masasabing bumabagsak, ngunit sa mga aktwal na proyekto, hindi ba't madalas mong nararamdaman na ang napakaraming detalye ng sistema ng disenyo at ang nakapirming layout ng disenyo ay nagpapabagal sa disenyo ng produkto, na nagiging sanhi ng maraming interface ng produkto na maging pare-pareho? Ang pagkakapare-parehong ito ay naging isang standardized na template, kaya siyempre mabilis itong matututunan ng AI, upang magamit ito sa malaking sukat. Ang sistema ng disenyo ay maaaring maging sanhi ng pagkakapare-pareho ng interface, ngunit ang labis ay nakakasama, at ang disenyo na nawalan ng sigla ay magiging boring din.

(Dashboard design na binuo ng AI)

(Dashboard design na binuo ng AI)

Mula nang magsimula akong mag-UI design hanggang sa maging product designer ako sa loob ng 15 taon, nagsimula ako sa paggamit ng PS para gumawa ng mga interface, pagkatapos ay sketch para gumawa ng mga component, at pagkatapos ay Figma's Variant at Auto-layout, hanggang ngayon na ang mga AI tool ay maaaring direktang mag-input ng mga kinakailangan at gumawa ng magagandang Demo. Ang paggawa ng disenyo ay nagiging mas maginhawa at mabilis, simple na tila maaari itong palitan ng AI anumang oras.

Maaaring ang humanized at personalized na disenyo ay muling magdulot ng alon. Pagkatapos mapabuti ng AI ang kahusayan, maaari nating ilaan ang mas maraming oras sa pagbabago at pagkamalikhain, pagbutihin ang kalidad ng disenyo, maingat na idisenyo para sa mga user, at hayaan silang mag-enjoy dito!

Sa kabilang banda, hindi na kuntento ang mga user sa pagtingin sa mga piling data at chart sa Dashboard. Gusto nilang direktang sabihin sa kanila ng AI kung bakit ito nangyayari, kung ano ang dapat kong gawin, magbigay ng mga mungkahi kung ano ang must have o nice to have, at higit pa rito, mayroong kaukulang Agent na hahawak sa mga susunod na problema, tulad ng kung maaari itong i-link sa Jira upang lumikha ng ticket, walang putol na pagkonekta sa daloy ng trabaho, atbp.

Ang isang proyekto na ginagawa ko kamakailan ay itinutulak sa direksyong ito. Ang kasalukuyang sitwasyon ay siyempre ang data ay nasa unahan, inilalagay sa isang kitang-kitang posisyon, at tinutulungan ng AI. Halimbawa, palagi naming ginagamit ang Pendo upang subaybayan ang paggamit ng produkto at tingnan ang data ng user. Kamakailan, mayroon nang mga AI function na magagamit sa listahan ng Dashboard.

(Pebrero 2026, nagdagdag ang Pendo ng AI analysis na "Why" sa Dashboard)

Ang mga nangungunang kumpanya ay nakabuo na ng kanilang sariling AI intelligent body. Ang mga produkto ng aming kumpanya ay nagsimula nang mag-layout ng mga AI function tatlong taon na ang nakalipas. Halimbawa, ang Pendo Listen ay patuloy na sinusubaybayan ang pag-uugali ng user at gumagamit ng AI para sa pagsusuri ng data, na talagang isang malaking selling point ng produkto.

At ang selling point na ito ay magdadala ng malaking halaga ng komersyo sa kumpanya. Sila ay nagpapalaganap na kung gaano kaganda ang mga AI function. Sino ang hindi magiging eksperto sa pagsusuri ng data sa hinaharap! Kaya bilang mga designer, dapat din nating isipin ang halaga ng komersyo.

20 taon na ang nakalipas, maraming designer ang nag-aasikaso rin sa pagsulat ng front-end code. Ngayon ay maaari na tayong direktang bumuo ng mga demo at code sa Figma make, Cursor, at GitHub. Ang mga taong may kaunting kaalaman sa code ay maaaring mabilis na ayusin ang demo sa pamamagitan ng pagbabago ng code, sa halip na paulit-ulit na makipag-usap sa AI. Pagkatapos mapabuti ang kahusayan, dapat ding sumabay ang kakayahan, kung hindi, ano ang gagawin pagkatapos mapabuti ang kahusayan?

Kamakailan ay naglabas ang Google ng A2UI. Pinag-aaralan ito ng aming Team. Pag-uusapan natin ito nang detalyado sa ibang pagkakataon. Ang mga estudyanteng interesado ay maaari ring alamin muna ito. Link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

Ginawa na sa amin ang UI agent, ang disenyo ng Dashboard ay hindi na mahirap.