Dashboard'dan AI Çağındaki Tasarıma Bakış
Bu makale toplam 1154 kelime olup, okunması yaklaşık 6 dakika sürmektedir.
Son birkaç yıldır iş akışlarında sürekli olarak AI kullanılması ve ürünlerde giderek daha fazla AI özelliği tasarlanmasıyla, AI zaten tasarımı alt üst ediyor. İnanıyorum ki 2026'da herkes bunu daha derinden hissedecek.
Tasarımcıların portfolyolarında sergilemeyi en sevdiği Dashboard'lara bakacak olursak, çeşitli gösterişli grafiklerin verileri görsel olarak sunması sanki daha dünmüş gibi. Tasarım sistemi sonuçlarını sergilemek için de oldukça iyiydi, ancak AI'nın ortaya çıkışı her şeyi alt üst etti.
(Birkaç yıl önce tasarımcı Michal'ın aylar harcayarak özenle hazırladığı dashboard)
Şimdi sadece birkaç basit stil kılavuzu ve yazı tipi tasarım kuralıyla, AI kodlanabilir Dashboard'lar oluşturabilir. Tekdüze tasarımların kullanıcıları görsel olarak yoracağını tahmin edebiliriz. Daha kişiselleştirilmiş tasarım çözümleri düşünmemiz gerekiyor.
(AI tarafından oluşturulan doğrudan kullanılabilir dashboard)
Araç sınıfı ürünlerin tasarım sistemlerinin çökmek üzere olduğunu söyleyemeyiz, ancak gerçek projelerde, aşırı detaylı tasarım sistemlerinin ve sabit tasarım şablonlarının ürün tasarımını sıkıcı hale getirdiğini, birçok ürün arayüzünü aynı hale getirdiğini sayısız kez hissettiniz mi? İşte bu tutarlılık, bir tür standart şablon haline geldi. Bu nedenle AI elbette hızlı bir şekilde öğrenebilir ve böylece büyük miktarda uygulanabilir. Tasarım sistemleri arayüzleri tutarlı hale getirebilir, ancak aşırıya kaçmak, canlılığını kaybeden tasarımları da sıkıcı hale getirebilir.
(AI tarafından oluşturulan dashboard tasarımı)
(AI tarafından oluşturulan dashboard tasarımı)
UI tasarımına başladığımdan beri ürün tasarımı yapıyorum, 15 yıldır. Başlangıçta arayüzleri PS ile yaptım, ardından Sketch ile bileşenler yaptım ve ardından Figma'nın Variant'ı (varyant) ve Auto-layout'u geldi. Şimdi ise AI araçları doğrudan gereksinimleri girerek iyi bir Demo oluşturabiliyor. Tasarım yapmak giderek daha kolay ve hızlı hale geliyor, o kadar basit ki sanki her an AI tarafından değiştirilebilir.
Belki de insancıl ve kişiselleştirilmiş tasarım, yeniden bir dalga başlatacaktır. AI ile verimliliği artırdıktan sonra, daha fazla zamanı yenilikçi fikirlere ayırabilir, tasarım kalitesini artırabilir, kullanıcılar için özenle tasarlayabilir ve insanların bundan keyif almasını sağlayabiliriz!
Öte yandan, kullanıcılar artık Dashboard'da özenle seçtiğimiz verileri ve grafikleri görmekle yetinmiyor, bunun yerine AI'nın onlara neden böyle olduğunu, ne yapmam gerektiğini doğrudan söylemesini, olmazsa olmaz veya olması güzel öneriler sunmasını ve hatta daha da ileri giderek, bir sonraki sorunları ele almak için ilgili Agent'ın olmasını istiyorlar. Örneğin, Jira ile bağlantı kurarak bir ticket oluşturulabilir mi, iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir mi, vb.
Son zamanlarda üzerinde çalıştığım bir proje tam olarak bu yönde ilerliyor. Şu anki durumda elbette veriler önde, belirgin bir yere yerleştirilmiş durumda ve AI yardımcı oluyor. Örneğin, ürün kullanımını takip etmek için sürekli olarak Pendo'yu kullanıyoruz, kullanıcı verilerini görüyoruz. Son zamanlarda Dashboard listesinde kullanılabilir AI özellikleri var.
(Şubat 2026'da Pendo, Dashboard'a AI analizi "Neden" özelliğini ekledi)
Öncü şirketler zaten kendi AI akıllı varlıklarını geliştirdiler. Şirketimizin ürünleri üç yıl önce AI özelliklerini düzenlemeye başladı. Örneğin, Pendo Listen sürekli olarak kullanıcı davranışlarını izler ve AI ile veri analizi yapar, bu gerçekten de ürünün büyük bir satış noktasıdır.
Ve bu satış noktası, şirkete büyük ticari değer getirecektir. Zaten AI özelliklerinin ne kadar iyi olduğunu her yerde tanıtıyorlar. Gelecekte kim veri analizi uzmanı olmayacak ki! Bu nedenle tasarımcılar olarak bizler de ticari değeri daha çok düşünmeliyiz.
20 yıl önce birçok tasarımcı aynı zamanda ön uç kodu da yazardı. Şimdi doğrudan Figma make, Cursor, GitHub'da demo ve kod oluşturabiliyoruz. Ve biraz kod bilgisi olan kişiler, kodu değiştirerek demoyu hızlı bir şekilde ayarlayabilirler, AI ile defalarca iletişim kurmak yerine. Verimlilik arttıktan sonra yeteneklerin de buna ayak uydurması gerekiyor, yoksa verimlilik arttıktan sonra ne yapacağız?
Google yakın zamanda A2UI'yi yayınladı, ekibimiz şu anda araştırıyor, daha sonra ayrıntılı olarak konuşacağız. İlgilenen öğrenciler de önceden bilgi edinebilirler, bağlantı: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/
UI agent'ı bile bizim için yaptılar, Dashboard tasarımı ise çocuk oyuncağı.
