ڈیش بورڈ سے AI دور کے ڈیزائن کو دیکھنا
یہ مضمون کل 1154 الفاظ پر مشتمل ہے، پڑھنے میں تقریباً 6 منٹ لگیں گے۔
پچھلے چند سالوں میں کام کے عمل میں مسلسل AI کے استعمال اور مصنوعات میں زیادہ سے زیادہ AI خصوصیات کو ڈیزائن کرنے کے بعد، AI نے ڈیزائن میں انقلاب برپا کر دیا ہے۔ مجھے یقین ہے کہ 2026 میں آپ کو اس کا گہرا تجربہ ہوگا۔
ڈیزائنرز کے پسندیدہ ڈیش بورڈ کو ہی لیں، جو ان کے کام کے مجموعوں میں دکھائے جاتے ہیں۔ شاندار قسم کے چارٹس، ڈیٹا کو بصری طور پر پیش کرنا گویا کل کی بات ہے، اور ڈیزائن سسٹم کے نتائج کو ظاہر کرنے کے لیے بھی کافی اچھا ہے۔ لیکن AI کی آمد نے سب کچھ بدل کر رکھ دیا۔

(کچھ سال پہلے ڈیزائنر Michal نے کئی مہینوں میں احتیاط سے ایک ڈیش بورڈ تیار کیا تھا)
اب صرف چند سادہ اسٹائل گائیڈز اور فونٹ ڈیزائن کے اصولوں کی ضرورت ہے، اور AI کوڈ کے قابل ڈیش بورڈ تیار کر سکتا ہے۔ یہ پیش گوئی کی جا سکتی ہے کہ یکساں ڈیزائن صارفین کو بصری طور پر تھکا دے گا۔ ہمیں زیادہ ذاتی نوعیت کے ڈیزائن کے حل پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔

(AI کے ذریعے تیار کردہ براہ راست قابل استعمال ڈیش بورڈ)
ٹولز کی قسم کی مصنوعات کا ڈیزائن سسٹم، یہ نہیں کہا جا سکتا کہ تباہی کے دہانے پر ہے، لیکن عملی منصوبوں میں، کیا آپ نے کبھی بے شمار بار یہ محسوس نہیں کیا کہ بہت تفصیلی ڈیزائن سسٹم اور فکسڈ ڈیزائن فارمیٹ مصنوعات کے ڈیزائن کو بورنگ بنا دیتے ہیں، اور بہت سے پروڈکٹ انٹرفیس ایک جیسے ہو جاتے ہیں؟ یہ یکسانیت ایک معیاری ٹیمپلیٹ بن گئی ہے، اس لیے AI یقیناً اسے تیزی سے سیکھ سکتا ہے، تاکہ اسے بڑے پیمانے پر لاگو کیا جا سکے۔ ڈیزائن سسٹم واقعی انٹرفیس کو مستقل بنا سکتا ہے، لیکن حد سے تجاوز کرنا نقصان دہ ہے۔ متحرک ڈیزائن بھی بورنگ ہو جائے گا۔

(AI کے ذریعے تیار کردہ ڈیش بورڈ ڈیزائن)

(AI کے ذریعے تیار کردہ ڈیش بورڈ ڈیزائن)
میں نے UI ڈیزائن شروع کرنے سے لے کر پروڈکٹ ڈیزائن کرنے تک 15 سال گزارے ہیں۔ پہلے میں PS کے ساتھ انٹرفیس بناتا تھا، پھر Sketch کے ساتھ کمپوننٹس، اور پھر Figma کے Variant (مختلف قسم) اور Auto-layout کے ساتھ، یہاں تک کہ اب AI ٹولز براہ راست ضروریات کو ان پٹ کر کے اچھے ڈیمو بنا سکتے ہیں۔ ڈیزائن کرنا تیزی سے آسان اور تیز ہوتا جا رہا ہے، اتنا آسان کہ ایسا لگتا ہے کہ اسے کسی بھی وقت AI سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

شاید انسانی اور ذاتی نوعیت کا ڈیزائن ایک بار پھر لہر پیدا کرے گا۔ AI کے ساتھ کارکردگی کو بہتر بنانے کے بعد، ہم زیادہ وقت اختراع اور تخلیقی صلاحیتوں پر صرف کر سکتے ہیں، ڈیزائن کے معیار کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور صارفین کے لیے احتیاط سے ڈیزائن کر سکتے ہیں، تاکہ لوگ اس سے لطف اندوز ہو سکیں!
دوسری طرف، صارفین اب ڈیش بورڈ پر ہمارے منتخب کردہ ڈیٹا اور چارٹس کو دیکھنے سے مطمئن نہیں ہیں، بلکہ وہ چاہتے ہیں کہ AI براہ راست انہیں بتائے کہ ایسا کیوں ہے، مجھے کیا کرنا چاہیے، اور must have یا nice to have تجاویز پیش کرے، اور یہاں تک کہ مزید آگے بڑھ کر، متعلقہ Agent اگلے مسائل کو حل کرے، جیسے کہ کیا Jira کے ساتھ مل کر ٹکٹ بنانا ممکن ہے، اور کام کے عمل کو بغیر کسی رکاوٹ کے جوڑنا وغیرہ۔
میں حال ہی میں جس پروجیکٹ پر کام کر رہا ہوں وہ اسی سمت میں آگے بڑھ رہا ہے۔ اب صورتحال یہ ہے کہ ڈیٹا پہلے ہے، اسے نمایاں مقام پر رکھا گیا ہے، اور AI مدد کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، ہم ہمیشہ Pendo کو پروڈکٹ کے استعمال کو ٹریک کرنے اور صارف کے ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ حال ہی میں ڈیش بورڈ لسٹ میں AI فنکشن دستیاب ہے۔

(فروری 2026 میں، Pendo نے ڈیش بورڈ میں AI تجزیہ "کیوں" شامل کیا)
معروف کمپنیوں نے پہلے ہی اپنے AI ذہین ایجنٹ تیار کر لیے ہیں۔ ہماری کمپنی کی مصنوعات نے تین سال پہلے ہی AI فنکشنز کی منصوبہ بندی شروع کر دی تھی۔ مثال کے طور پر، Pendo Listen کسی بھی وقت صارف کے رویے کی نگرانی کرتا ہے اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جو کہ واقعی پروڈکٹ کی ایک بڑی فروخت کی خصوصیت ہے۔

اور یہ سیلز پوائنٹ کمپنی کے لیے بہت بڑی تجارتی قدر لائے گا۔ وہ پہلے ہی AI فنکشنز کے کتنے اچھے ہونے کی تشہیر کر رہے ہیں۔ مستقبل میں کون ڈیٹا تجزیہ کا ماہر نہیں ہوگا! اس لیے ہمیں بطور ڈیزائنر تجارتی قدر کے بارے میں بھی زیادہ سوچنا چاہیے۔
20 سال پہلے بہت سے ڈیزائنرز فرنٹ اینڈ کوڈ بھی لکھتے تھے۔ اب ہم براہ راست Figma make، Cursor، GitHub میں ڈیمو اور کوڈ تیار کر سکتے ہیں، اور جو لوگ کوڈ کے بارے میں تھوڑا سا جانتے ہیں وہ کوڈ میں ترمیم کر کے ڈیمو کو تیزی سے ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، بجائے اس کے کہ AI کے ساتھ بار بار زبانی رابطہ کریں، کارکردگی کو بہتر بنانے کے بعد صلاحیتوں کو بھی برقرار رکھنا چاہیے۔ بصورت دیگر کارکردگی کو بہتر بنانے کے بعد کیا کریں؟

Google نے حال ہی میں A2UI جاری کیا ہے۔ ہماری ٹیم اس پر تحقیق کر رہی ہے۔ بعد میں تفصیل سے بات کریں گے۔ دلچسپی رکھنے والے طلباء پہلے اس کے بارے میں جان سکتے ہیں: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent نے ہمارے لیے سب کچھ بنا دیا ہے۔ ڈیش بورڈ ڈیزائن تو اور بھی آسان ہے۔






