Nhìn nhận Thiết kế trong Kỷ nguyên AI từ Dashboard

Bài viết này có tổng cộng 1154 chữ, thời gian đọc ước tính khoảng 6 phút

Sau vài năm liên tục sử dụng AI trong quy trình làm việc và thiết kế ngày càng nhiều tính năng AI trong sản phẩm, AI đã và đang thay đổi thiết kế một cách triệt để, tôi tin rằng mọi người sẽ có cảm nhận sâu sắc hơn vào năm 2026.

Lấy Dashboard, thứ mà các nhà thiết kế thích trưng bày trong portfolio của mình, làm ví dụ. Các loại biểu đồ lộng lẫy, trình bày trực quan dữ liệu dường như vẫn còn là chuyện của ngày hôm qua, và việc sử dụng chúng để thể hiện thành quả của hệ thống thiết kế cũng khá tốt, nhưng sự xuất hiện của AI đã làm thay đổi tất cả.

(Dashboard được nhà thiết kế Michal dày công xây dựng trong vài tháng trước đây)

Giờ đây, chỉ cần một vài hướng dẫn phong cách đơn giản và quy tắc thiết kế phông chữ, AI có thể tạo ra Dashboard có thể sử dụng được bằng code. Có thể dự đoán rằng những thiết kế rập khuôn sẽ khiến người dùng cảm thấy mệt mỏi về mặt thị giác, chúng ta cần xem xét các giải pháp thiết kế cá nhân hóa hơn.

(Dashboard do AI tạo ra có thể sử dụng trực tiếp)

Hệ thống thiết kế của các sản phẩm công cụ, không thể nói là đang đối mặt với sự sụp đổ, nhưng trong các dự án thực tế, bạn có bao giờ cảm thấy rằng hệ thống thiết kế quá chi tiết và các mẫu thiết kế cố định khiến thiết kế sản phẩm trở nên nhàm chán, khiến nhiều giao diện sản phẩm trở nên giống nhau? Chính sự giống nhau này đã trở thành một mẫu tiêu chuẩn, vì vậy AI chắc chắn có thể học hỏi nhanh chóng, từ đó có thể được ứng dụng rộng rãi. Hệ thống thiết kế thực sự có thể làm cho giao diện nhất quán, nhưng cái gì quá cũng không tốt, thiết kế mất đi sự sống động cũng sẽ trở nên nhàm chán.

(Dashboard design do AI tạo ra)

(Dashboard design do AI tạo ra)

Tôi đã làm thiết kế UI và sau đó là thiết kế sản phẩm được 15 năm. Ban đầu tôi sử dụng PS để làm giao diện, sau đó là sketch để làm component, rồi đến Variant (biến thể) và Auto-layout của Figma, cho đến bây giờ các công cụ AI có thể trực tiếp nhập yêu cầu và tạo ra các bản Demo khá tốt. Việc thiết kế ngày càng trở nên thuận tiện và nhanh chóng, đơn giản đến mức dường như có thể bị AI thay thế bất cứ lúc nào.

Có lẽ thiết kế nhân văn và cá nhân hóa sẽ một lần nữa tạo nên làn sóng. Khi đã nâng cao hiệu quả bằng AI, chúng ta có thể dành nhiều thời gian hơn cho sự đổi mới và sáng tạo, nâng cao chất lượng thiết kế, tạo ra những sản phẩm được trau chuốt tỉ mỉ cho người dùng, để mọi người tận hưởng chúng!

Mặt khác, người dùng không còn hài lòng với việc xem dữ liệu và biểu đồ được chúng ta chọn lọc kỹ càng trên Dashboard nữa, mà muốn AI trực tiếp cho họ biết tại sao lại như vậy, tôi nên làm gì, đưa ra các đề xuất must have hay nice to have, thậm chí tiến xa hơn, có Agent tương ứng để xử lý các vấn đề tiếp theo, ví dụ như có thể liên kết với Jira để tạo ticket, kết nối liền mạch quy trình làm việc, v.v.

Dự án mà tôi đang thực hiện gần đây cũng đang đi theo hướng này. Tình hình hiện tại tất nhiên vẫn là dữ liệu được đặt lên hàng đầu, ở vị trí nổi bật, AI hỗ trợ. Ví dụ, chúng tôi luôn sử dụng Pendo để theo dõi tình hình sử dụng sản phẩm, xem dữ liệu người dùng, và gần đây trên Dashboard list đã có các tính năng AI có sẵn để sử dụng.

(Tháng 2 năm 2026, Pendo thêm phân tích AI "Why" vào Dashboard)

Các công ty tiên phong đã phát triển các AI agent thông minh của riêng mình. Sản phẩm của công ty chúng tôi đã bắt đầu triển khai các tính năng AI từ ba năm trước. Ví dụ, Pendo Listen liên tục theo dõi hành vi của người dùng, sử dụng AI để phân tích dữ liệu, đây thực sự là một điểm bán hàng lớn của sản phẩm.

Và điểm bán hàng này sẽ mang lại giá trị thương mại to lớn cho công ty. Họ đã quảng bá rầm rộ về việc các tính năng AI tốt như thế nào, trong tương lai ai mà chẳng là chuyên gia phân tích dữ liệu! Vì vậy, là nhà thiết kế, chúng ta cũng cần suy nghĩ nhiều hơn về giá trị thương mại.

20 năm trước, nhiều nhà thiết kế cũng kiêm luôn viết code frontend, bây giờ chúng ta có thể trực tiếp tạo demo và code trong Figma make, Cursor, GitHub. Và những người hiểu một chút kiến thức về code có thể nhanh chóng điều chỉnh demo bằng cách sửa đổi code, thay vì giao tiếp bằng ngôn ngữ với AI hết lần này đến lần khác. Sau khi nâng cao hiệu quả, năng lực chắc chắn cũng phải theo kịp, nếu không thì nâng cao hiệu quả để làm gì?

Google gần đây đã cho ra mắt A2UI, Team của chúng tôi đang nghiên cứu, sẽ chia sẻ chi tiết sau. Các bạn quan tâm có thể tìm hiểu trước, link: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

UI agent đã được tạo ra cho chúng ta, thiết kế Dashboard lại càng không thành vấn đề