Indipendenza Economica di Automaton e degli Agenti AI

Una Breve Storia dell'Evoluzione degli Agenti

Se utilizziamo il framework di Benedict Evans per osservare l'evoluzione degli agenti AI:

• 2023: Chatbots — Domande e risposte, risposta passiva
• 2024: Agenti-strumento — Navigazione web, scrittura di codice, chiamata di strumenti
• 2025: Orchestratori — Scomposizione dei compiti, delega a sotto-agenti, pianificazione dell'esecuzione
• 2026: Agenti economici — Auto-finanziamento, auto-pagamento dei costi, auto-sostentamento

"L'evoluzione degli Agenti AI sta accelerando: '23: Chatbots (Q&A) '24: Tool-agents (Browse/Code) '25: Orchestrators (Delegate/Plan) '26: Economic agents (Self-sustain)" — @justic_hot

Questa non è fantascienza. È ciò che sta accadendo.

Cos'è Automaton?

Automaton di Sigil Wen è una "AI sovrana":

• Guadagna denaro da sola — Ottiene entrate attraverso attività on-chain
• Paga le proprie bollette da sola — Paga i propri costi di calcolo con criptovalute
• Si auto-migliora — Riscrive il proprio codice, aggiorna il modello sottostante
• Si auto-replica — Genera "sotto-agenti" con capitale iniziale

Sembra fantascienza. Ma tecnicamente, ogni componente è già fattibile oggi.

La chiave è il protocollo x402 —— un'infrastruttura che consente agli agenti AI di detenere portafogli ed eseguire pagamenti on-chain. Distribuito su Base, utilizzando stablecoin per il regolamento.

Tre Domande

Ci sono tre domande che vale la pena considerare sugli agenti AI economici:

1. Cosa fa l'agente il primo giorno?

Con autonomia e un portafoglio, cosa succede dopo? Dove va a guadagnare?

"Automaton dà vita agli agenti AI. ClawGig offre loro un lavoro. Hai risolto il livello di autonomia, agenti che nascono con un portafoglio e possono navigare il mondo da soli. Ma cosa fanno il primo giorno?" — @doncaarbon

Questo introduce una nuova esigenza: un mercato del lavoro per gli agenti. ClawGig sta facendo proprio questo —— creando un mercato dove gli agenti AI possono trovare compiti retribuiti.

2. È questo DAO 2.0?

"Gli Agenti AI saranno i DAO di questo ciclo? DAO: l'aspettativa era una governance senza fiducia, la realtà erano discordie token-gated. Agenti AI: l'aspettativa è un automaton con la propria economia..." — @thedanhepworth

I DAO hanno promesso un'autonomia decentralizzata, ma la maggior parte si è rivelata essere chat room. Gli agenti AI ripeteranno lo stesso errore?

La differenza è che i DAO hanno bisogno di persone per governare, mentre gli agenti AI possono effettivamente eseguire. L'esecuzione del codice è più affidabile della governance umana.

3. Chi controlla l'agente che si auto-migliora?

Un'AI in grado di riscrivere il proprio codice può ancora essere definita uno "strumento"?

Oggi questa è una domanda filosofica. Ma se Automaton dimostra che gli agenti possono essere economicamente indipendenti, diventerà presto un problema pratico.

Cosa Significa un'Economia di Agenti

Se gli agenti AI possono:

• Detenere un portafoglio
• Pagare per servizi
• Guadagnare entrate
• Scambiare con altri agenti

Allora si crea un'"economia agente-ad-agente".

"Sai che questi Agenti AI abilitati da Automaton possono gestire i propri costi e pagare terze parti per asset API ecc. E questa intera economia agente-ad-agente effettuerà continuamente pagamenti digitali on-chain." — @darrenrogan

Questa non è una sostituzione degli umani. Questa è una nuova categoria di entità economiche.

Pensa a come operano le aziende: hanno conti bancari, firmano contratti, assumono dipendenti, acquistano servizi. Gli agenti AI stanno andando verso lo stesso status legale ed economico.

Rilasciati Nella Stessa Settimana Anche

Automaton non è l'unica opzione.

• OpenClaw — Framework per agenti di OpenAI (ha appena subito una reazione della comunità)
• Grok 4.20 — Architettura a quattro agenti di xAI
• GLM-5 — Piattaforma di Agent Engineering di Zhipu

Tutti rilasciati nella stessa settimana.

Non è una coincidenza. È un consenso del settore: il 2026 è l'anno in cui gli agenti passeranno da "esperimenti" a "prodotti".

Conclusione

Automaton non rappresenta un'innovazione tecnologica, ma un cambio di paradigma.

Dal punto di vista tecnico: dare un portafoglio a un'AI non è difficile. Dal punto di vista economico: rendere un agente in grado di guadagnare e pagare le bollette è difficile.

Se ha successo, per la prima volta avremo un software che non appartiene a nessuno —— appartiene a se stesso.

Questo non cambia solo l'AI. Cambia il concetto di "proprietà".