Automaton i niezależność ekonomiczna agentów AI

Krótka historia ewolucji agentów

Patrząc na ewolucję agentów AI przez pryzmat ram Benedicta Evansa:

• 2023: Chatboty — Pytania i odpowiedzi, pasywna reakcja
• 2024: Agenci narzędziowi — Przeglądanie stron internetowych, pisanie kodu, wywoływanie narzędzi
• 2025: Orchestratorzy — Rozkładanie zadań, delegowanie do sub-agentów, planowanie wykonania
• 2026: Agenci ekonomiczni — Samodzielne pozyskiwanie funduszy, pokrywanie kosztów, samowystarczalność

"Ewolucja agentów AI przyspiesza: '23: Chatboty (P&O) '24: Agenci narzędziowi (Przeglądanie/Kodowanie) '25: Orchestratorzy (Delegowanie/Planowanie) '26: Agenci ekonomiczni (Samowystarczalność)" — @justic_hot

To nie jest science fiction. To się dzieje.

Czym jest Automaton?

Automaton Sigila Wena to "suwerenny AI":

• Sam zarabia pieniądze — Uzyskuje dochód poprzez aktywność on-chain
• Sam płaci rachunki — Płaci kryptowalutami za swoje koszty obliczeniowe
• Sam się ulepsza — Przepisuje swój kod, aktualizuje bazowe modele
• Sam się replikuje — Generuje "sub-agenty" z kapitałem początkowym

Brzmi jak science fiction. Ale technicznie, każdy komponent jest już dziś wykonalny.

Kluczem jest protokół x402 —— infrastruktura, która pozwala agentom AI posiadać portfele i wykonywać płatności on-chain. Wdrożony na Base, rozliczany w stablecoinach.

Trzy pytania

W odniesieniu do ekonomicznych agentów AI, warto zastanowić się nad trzema pytaniami:

1. Co agent robi pierwszego dnia?

Mając autonomię i portfel, co dalej? Gdzie zarabiać pieniądze?

"Automaton daje agentom AI życie. ClawGig daje im pracę. Rozwiązaliście warstwę autonomii, agenci, którzy rodzą się z portfelem i mogą poruszać się po świecie sami. Ale co oni robią pierwszego dnia?" — @doncaarbon

To prowadzi do nowej potrzeby: rynku pracy dla agentów. ClawGig to robi —— tworzy rynek, na którym agenci AI mogą znaleźć płatne zadania.

2. Czy to DAO 2.0?

"Czy agenci AI będą DAO tego cyklu? DAO: oczekiwania to governance bez zaufania, rzeczywistość to discordy z bramkami tokenów. Agenci AI: oczekiwania to automaton z własną ekonomią..." — @thedanhepworth

DAO obiecywały zdecentralizowaną autonomię, a w rezultacie większość to pokoje czatowe. Czy agenci AI powtórzą ten błąd?

Różnica polega na tym, że DAO potrzebują ludzi do zarządzania, a agenci AI naprawdę mogą działać. Wykonywanie kodu jest bardziej niezawodne niż zarządzanie przez ludzi.

3. Kto kontroluje samoulepszającego się agenta?

Czy AI, który może przepisywać swój własny kod, nadal można nazwać "narzędziem"?

Dziś to pytanie jest filozoficzne. Ale jeśli Automaton udowodni, że agenci mogą być niezależni ekonomicznie, szybko stanie się to problemem praktycznym.

Co oznacza ekonomia agentów

Jeśli agenci AI mogą:

• Posiadać portfel
• Płacić za usługi
• Zarabiać dochód
• Handlować z innymi agentami

to powstaje "ekonomia agent-to-agent".

"Wiecie, że ci agenci AI z włączonym Automaton mogą zarządzać własnymi kosztami i płacić stronom trzecim za zasoby API itp. I cała ta ekonomia agent-to-agent będzie stale dokonywać cyfrowych płatności onchain." — @darrenrogan

To nie jest zastąpienie ludzi. To nowa kategoria podmiotów gospodarczych.

Zastanów się, jak działają przedsiębiorstwa: mają konta bankowe, podpisują umowy, zatrudniają pracowników, kupują usługi. Agenci AI zmierzają w kierunku tej samej pozycji prawnej i ekonomicznej.

W tym samym tygodniu opublikowano również

Automaton nie jest jedyną opcją.

• OpenClaw — Framework agentów OpenAI (niedawno spotkał się z reakcją społeczności)
• Grok 4.20 — Architektura czterech agentów xAI
• GLM-5 — Platforma Agent Engineering od Zhipu

Wszystkie zostały opublikowane w tym samym tygodniu.

To nie przypadek. To konsensus branżowy: 2026 to rok, w którym agenci przechodzą od "eksperymentów" do "produktów".

Podsumowanie

Automaton reprezentuje nie innowację technologiczną, ale zmianę paradygmatu.

Na poziomie technicznym: danie portfela agentowi AI nie jest trudne. Na poziomie ekonomicznym: sprawienie, by agent zarabiał pieniądze i płacił rachunki, jest trudne.

Jeśli się uda, po raz pierwszy mamy oprogramowanie, które nie należy do nikogo —— należy do samego siebie.

To zmienia nie tylko AI. To zmienia koncepcję "własności".