Öka effektiviteten: Utvalda AI-verktyg och bästa praxis i GPT-4-eran
Öka effektiviteten: Utvalda AI-verktyg och bästa praxis i GPT-4-eran
Artificiell intelligens (AI) utvecklas snabbt, och en mängd olika AI-verktyg dyker upp. Med GPT-4:s kraftfulla kapacitet är applikationsscenarierna för dessa verktyg ännu bredare och kan avsevärt förbättra vår arbets- och livseffektivitet. I den här artikeln kommer vi att kombinera de senaste diskussionerna på X/Twitter för att välja ut en serie praktiska AI-verktyg och dela några bästa praxis för att hjälpa dig att enkelt bemästra AI och inleda den intelligenta eran.
I. Utmaningar och möjligheter i GPT-4-eran
Innan vi diskuterar specifika verktyg, låt oss först granska några av de utmaningar och möjligheter som den nuvarande GPT-4-eran står inför:
-
Problem med modellförsämring: Som Microsoft Research och Salesforce upptäckte efter att ha analyserat ett stort antal AI-konversationer, har stora modeller, inklusive GPT-4, problemet att de blir "sämre ju mer man pratar". Detta innebär att vi måste vara försiktiga med att använda långa konversationer och återställa eller byta modell vid behov.
-
Kostnadsöverväganden: Att distribuera ett stort antal AI-agenter kräver kostnadsöverväganden. Som @waseem_s påpekade varierar kostnaden för en 24/7 AI-agent i företagsklass kraftigt beroende på modell, till exempel är kostnaden för GPT-5.2 Pro mycket högre än för Palmyra X5. Därför måste kostnaderna beräknas noggrant innan distribution och den lämpligaste modellen väljas.
-
Förväntningar och ångest kring nya modeller: OpenAI:s modelliterationer är snabba, och nya modeller dyker upp i en strid ström, vilket ger både nya möjligheter och orsakar ångest hos vissa användare. Till exempel uttryckte vissa användare starkt missnöje med borttagningen av GPT-4o och hyste tvivel om prestandan och funktionerna hos efterföljande modeller.
-
Förvirring kring verktygsval: Det finns ett bländande utbud av AI-verktyg på marknaden, och hur man väljer de verktyg som passar en själv har blivit ett problem. Till exempel delade @NextShopiaAi och @Tech_by_Shweta mer än 100 AI-verktyg som täcker flera områden som lärande, fitness och webbplatsutveckling.
Inför dessa utmaningar och möjligheter är det vi behöver göra:
- Förstå styrkorna och svagheterna hos olika AI-modeller och välj den modell som bäst passar dina behov.
- Planera distributionen av AI-verktyg på ett rimligt sätt, undvik överdrivet beroende och kontrollera kostnaderna.
- Fortsätt att lära och utforska, och bemästra de senaste trenderna och användningsteknikerna för AI-verktyg.
- Var uppmärksam på användarfeedback och förstå olika användares verkliga upplevelser med AI-verktyg.
II. Rekommenderade praktiska AI-verktyg
Baserat på diskussioner på X/Twitter är här några AI-verktyg som är värda att uppmärksamma:
1. Lärande och forskning
-
ChatGPT: Som en stjärnprodukt under OpenAI har ChatGPT kraftfull textgenererings- och förståelseförmåga och kan användas för att generera artiklar, svara på frågor, översätta text etc. Den är särskilt lämplig för scenarier som kräver snabb informationsinhämtning och inspiration.
-
YouChat: Liknar ChatGPT, är också en chatbot baserad på en stor språkmodell som kan ge olika information och hjälp.
-
Abacus AI: En AI-plattform, specifika funktioner är inte detaljerade, men kan tillhandahålla vissa automatiserade analys- och prediktionstjänster.
-
Perplexity AI: Ett AI-verktyg som fokuserar på forskning och informationssökning och kan ge mer exakta och omfattande sökresultat.
-
Copilot: En AI-assistent lanserad av Microsoft som kan bäddas in i olika applikationer, som VS Code och Office, och ge kodförslag, textgenerering och andra funktioner.
-
Gemini: En AI-modell lanserad av Google som kan användas för olika uppgifter, som bildigenkänning, naturlig språkbehandling etc.
-
Mindgrasp: Kan automatiskt generera anteckningar och sammanfattningar, lämplig för scenarier som kräver snabb inlärning och repetition.
-
TutorAI: En AI-handledare som kan ge personlig studiehandledning och hjälp.
-
Map This: Kan vara ett verktyg för att generera kunskapsgrafer som hjälper användare att strukturera kunskap.
-
MathGPTPro: Ett AI-verktyg som är specialiserat på att lösa matematiska problem.
-
YouLearn: En online-inlärningsplattform som kan använda AI-teknik för att anpassa inlärningsupplevelsen.Användningstips:
-
När du använder ChatGPT eller YouChat för forskning, var noga med att verifiera informationens noggrannhet och undvik att blint lita på AI-genererat innehåll.
-
Använd Perplexity AI för djupgående forskning för att få mer professionell kunskap.
-
När du lär dig ny kunskap kan du använda Mindgrasp eller TutorAI för att förbättra inlärningseffektiviteten.
2. Bildgenerering och -behandling
- GPT-4o: OpenAI:s senaste multimodala modell som kan hantera flera typer av input som text, bilder och ljud. Även om det har väckt en del kontroverser kan dess kraftfulla bildbehandlingsförmåga inte ignoreras.
- Midjourney: Ett mycket populärt AI-bildgenereringsverktyg som kan generera vackra bilder genom enkla textbeskrivningar.
- Grok: Musks AI-modell, som också har bildgenereringsförmåga.
- Higgsfield AI Soul: Ett AI-bildgenereringsverktyg, vars specifika funktioner inte beskrivs i detalj.
Användningstips:
- Använd Midjourney eller Grok för att generera kreativa bilder för design, marknadsföring och andra områden.
- Använd GPT-4o för att bearbeta bilder, till exempel för bildreparation, förbättring etc.
3. Effektivitetsverktyg
- Gamma: Ett AI-presentationsgenereringsverktyg som snabbt kan generera vackra presentationer.
- Durable: Ett verktyg för att snabbt skapa webbplatser.
Användningstips:
- Använd Gamma för att snabbt generera presentationer, vilket sparar tid och ansträngning.
- Kombinera flera AI-verktyg, till exempel använd ChatGPT för att generera utkast till artiklar och använd sedan Gamma för att generera presentationer.
4. Kodassistent
- Copilot: Ett kraftfullt verktyg för kodkomplettering och generering som avsevärt kan förbättra utvecklingseffektiviteten.
Användningstips:
- Lär dig Copilots kortkommandon och avancerade användningsområden för att förbättra kodningseffektiviteten.
- Använd Copilot för att generera kodsnuttar och undvik repetitivt arbete.
5. Andra verktyg
- ChefGPT: En AI-kock som kan generera recept baserat på dina ingredienser och smaker.
- AI Meal Planner: Ett AI-verktyg för måltidsplanering som kan hjälpa dig att skapa en hälsosam kostplan.
- GymBuddy AI: En AI-träningspartner som kan ge personliga träningsplaner och vägledning.
- PPLE GPT: En GPT-modell speciellt för PPLE (personlig skyddsutrustning).
- GymGenie: En AI-träningsplansgenerator.
- Typedream: Ett enkelt verktyg för att bygga webbplatser.
- Framer: Ett professionellt verktyg för webbdesign.
- Softr: En plattform för att bygga applikationer utan kod.
- 10Web: En AI-driven WordPress-plattform som automatiskt kan skapa och optimera webbplatser.
Tre, bästa praxis
- Välj rätt modell: Välj den lämpligaste AI-modellen baserat på uppgiftens krav. Till exempel, för uppgifter som kräver djupgående resonemang kan du välja GPT-4 eller Claude Opus; för enkla textgenereringsuppgifter kan du välja GPT-3.5 eller Gemini.
- Optimera Prompt: Kvaliteten på Prompt påverkar direkt resultatet av AI-verktyget. Att skriva tydliga och precisa Prompts kan hjälpa AI-verktyget att bättre förstå din avsikt.
- Kontinuerligt lärande: AI-området utvecklas snabbt och kräver kontinuerligt lärande av nya tekniker och verktyg. Att följa de senaste trenderna inom AI-området och delta i relevanta utbildningar och seminarier kan hjälpa dig att behålla din konkurrenskraft.
- Fokusera på kostnader: När du använder AI-verktyg, var noga med att kontrollera kostnaderna. Välj modeller och tjänster som passar din budget och undvik överanvändning.
- Skydda integriteten: När du använder AI-verktyg, var noga med att skydda din personliga integritet. Ladda inte upp känslig information och läs noggrant igenom användarvillkoren.
- Mänsklig intervention: Resultatet av AI-verktyg är inte alltid perfekt och kräver mänsklig intervention och korrigering. Lita inte blint på AI-genererat innehåll, utan tänk och bedöm självständigt. ## IV. Sammanfattning och framåtblick
GPT-4-eran har gett oss oändliga möjligheter. Genom att på ett klokt sätt använda olika AI-verktyg kan vi avsevärt förbättra vår arbetseffektivitet, kreativitet och bättre hantera olika utmaningar. Men samtidigt måste vi vara vaksamma, uppmärksamma på de potentiella riskerna med AI-verktyg och vidta lämpliga åtgärder för att förebygga dem.
I framtiden, med den kontinuerliga utvecklingen av AI-teknik, kan vi förvänta oss att fler och kraftfullare AI-verktyg dyker upp och ger mer bekvämlighet till våra liv och arbete. Låt oss omfamna AI tillsammans och inleda den intelligenta eran!





