FastAPI ప్రారంభ గైడ్: అధిక పనితీరు API నిర్మాణానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

ఆధునిక బ్యాక్‌ఎండ్ అభివృద్ధిలో, FastAPI క్రమంగా ప్రాముఖ్యత పొందుతోంది, అధిక పనితీరు APIలను నిర్మించడానికి ప్రాచుర్యం పొందిన ఎంపికగా మారుతోంది. ఈ గైడ్ మీకు FastAPI యొక్క లక్షణాలు, ప్రయోజనాలు మరియు నిర్దిష్ట దశల ద్వారా త్వరగా ఎలా ప్రారంభించాలో లోతుగా తెలుసుకోడానికి సహాయపడుతుంది, మీకు వాస్తవ ప్రాజెక్ట్‌లలో మరింత సమర్థవంతంగా APIలను నిర్మించడానికి మరియు మోహరించడానికి సహాయపడుతుంది.

FastAPI అంటే ఏమిటి?

FastAPI అనేది ఆధునిక, వేగవంతమైన (అధిక పనితీరు) వెబ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఇది ప్రామాణిక Python టైప్ సూచనలపై ఆధారపడి ఉంది. ఇది అభివృద్ధి దారులకు సులభమైన మార్గంలో వేగవంతమైన APIలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది, అదే సమయంలో సమర్థవంతమైన నడవడం మరియు మంచి నిర్వహణను నిర్ధారిస్తుంది. దీని ప్రధాన లక్షణాలు:

• అధిక పనితీరు: Starlette (వెబ్ భాగానికి) మరియు Pydantic (డేటా భాగానికి) ఆధారంగా, పనితీరు Node.js మరియు Go కు సమీపంగా ఉంది.
• ఆటోమేటిక్ డాక్యుమెంట్ జనరేషన్: OpenAPI మరియు JSON Schema ద్వారా, FastAPI ఆటోమేటిక్‌గా పరస్పర API డాక్యుమెంట్లను రూపొందించగలదు.
• ఉపయోగించడానికి సులభం: Python టైప్ సూచనలను ఉపయోగించడం ద్వారా, సాధారణ తప్పులను తగ్గిస్తుంది మరియు అభివృద్ధి దారుల ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
• అసింక్ ప్రోగ్రామింగ్‌ను మద్దతు ఇవ్వడం: async మరియు await మద్దతు, అధిక సంఖ్యలో అభ్యర్థనలను నిర్వహించేటప్పుడు మరింత పనితీరు ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది.

FastAPI యొక్క ప్రయోజనాలు

FastAPI సంప్రదాయ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల (Django మరియు Flask వంటి) కంటే గణనీయమైన ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది:

1. వేగవంతమైన అభివృద్ధి: ఆటోమేటిక్‌గా రూపొందించిన డాక్యుమెంట్లు మరియు టైప్ తనిఖీ కారణంగా అభివృద్ధి వేగం గణనీయంగా పెరుగుతుంది.
2. సమర్థవంతమైన పనితీరు: అధిక సమాంతర అప్లికేషన్‌లను నిర్వహించడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది, ముఖ్యంగా అధిక లోడ్‌లో అద్భుతంగా ప్రదర్శిస్తుంది.
3. శక్తివంతమైన టైప్ మద్దతు: టైప్ సూచనల ద్వారా సమర్థవంతంగా నడవు సమయంలో తప్పులను తగ్గిస్తుంది.
4. మంచి పరీక్ష మద్దతు: ఆధారిత ఇంజెక్షన్ మరియు దాని అభ్యర్థన మోడల్ పరీక్ష మరియు డిబగ్గింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.

FastAPI ని త్వరగా ప్రారంభించడం

1. వాతావరణం సిద్ధం

మొదట, మీరు Python 3.7 లేదా అంతకంటే ఉన్నతమైన వెర్షన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకున్నారని నిర్ధారించుకోండి. తర్వాత, FastAPI మరియు ASGI సర్వర్ Uvicornని ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి క్రింది ఆదేశాలను ఉపయోగించవచ్చు:

pip install fastapi uvicorn

2. ప్రాథమిక FastAPI అప్లికేషన్ సృష్టించడం

తర్వాత, ఒక సులభమైన FastAPI అప్లికేషన్‌ను సృష్టించండి. మీ పని డైరెక్టరీలో, కొత్తగా main.py ఫైల్‌ను సృష్టించండి, కంటెంట్ క్రింద ఇవ్వబడింది:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "query": q}

3. అప్లికేషన్‌ను నడపడం

Uvicorn ఉపయోగించి FastAPI అప్లికేషన్‌ను నడపండి:

uvicorn main:app --reload

బ్రౌజర్‌లో http://127.0.0.1:8000 కు వెళ్లండి, మీరు {"Hello": "World"} యొక్క ప్రతిస్పందనను చూడగలరు. అదే సమయంలో, http://127.0.0.1:8000/items/1?q=test కు వెళ్లడం ద్వారా {"item_id": 1, "query": "test"} తిరిగి వస్తుంది.

4. ఆటోమేటిక్ డాక్యుమెంట్ జనరేషన్

FastAPI ప్రతి మార్గానికి ఆటోమేటిక్‌గా డాక్యుమెంట్‌ను రూపొందిస్తుంది, మీరు క్రింది URL ను సందర్శించడం ద్వారా పరస్పర డాక్యుమెంట్‌ను చూడవచ్చు:

• Swagger UI: http://127.0.0.1:8000/docs
• ReDoc: http://127.0.0.1:8000/redoc

5. డేటా మోడల్ మరియు ధృవీకరణ

FastAPI Pydantic ద్వారా డేటా మోడల్‌ను సృష్టించడం మరియు అభ్యర్థన శరీరాన్ని ధృవీకరించడం మద్దతు ఇస్తుంది. ఉదాహరణకు:

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_available: bool = True

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

పై కోడ్ భాగం Item డేటా మోడల్‌ను నిర్వచిస్తుంది, FastAPI ప్రవేశించిన JSON డేటాను ఆటోమేటిక్‌గా ధృవీకరిస్తుంది.

6. అసింక్ మరియు సింక్ ప్రోగ్రామింగ్

FastAPI అసింక్ ప్రోగ్రామింగ్‌ను మద్దతు ఇస్తుంది, మీరు async def ఉపయోగించి అసింక్ మార్గం ఫంక్షన్‌ను నిర్వచించవచ్చు. ఉదాహరణకు:

import asyncio

@app.get("/wait/")
async def wait_for_response():
    await asyncio.sleep(1)
    return {"message": "Waited for 1 second!"}

7. FastAPI అప్లికేషన్‌ను మోహరించడం

FastAPI అప్లికేషన్‌ను డాకర్, కుబెర్నెట్స్, క్లౌడ్ సేవలు వంటి అనేక వాతావరణాలలో మోహరించవచ్చు. డాకర్‌లో FastAPIని మోహరించడానికి సులభమైన ఉదాహరణ:

# Dockerfile
FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

తర్వాత డాకర్ ఇమేజ్‌ను రూపొందించి నడపండి:

docker build -t myfastapiapp .
docker run -d -p 8000:8000 myfastapiapp

మీరు http://localhost:8000 ను సందర్శించడం ద్వారా మీ అప్లికేషన్‌ను చూడవచ్చు.

ఉత్తమ పద్ధతులు

1. టైప్ సూచనలు ఉపయోగించండి: కోడ్ చదవగలిగే మరియు నిర్వహణకు మెరుగుపరచడానికి ఎప్పుడూ Python టైప్ సూచనలు ఉపయోగించండి.
2. పరామితి ధృవీకరణ: వ్యాపార అవసరాల ప్రకారం సరైన పరామితి ధృవీకరణను సెట్ చేయండి, APIకి అందించిన డేటా చెల్లుబాటు అయ్యేలా నిర్ధారించండి.
3. కేంద్రీకృతంగా తప్పులను నిర్వహించడం: ప్రపంచవ్యాప్తంగా తప్పుల నిర్వహణను నిర్వచించండి, API తప్పులను సరిగ్గా నిర్వహించగలిగేలా నిర్ధారించండి.
4. డాక్యుమెంట్ మరియు వ్యాఖ్యలు: API డాక్యుమెంట్లను నవీకరించడానికి, వ్యాఖ్యలు మరియు డాక్యుమెంట్ల ద్వారా కోడ్ యొక్క ప్రాప్యతను కొనసాగించండి.
5. మధ్యవర్తిత్వాన్ని ఉపయోగించండి: క్రాస్-ఓరిజిన్ రిసోర్స్ షేరింగ్ (CORS), గుర్తింపు వంటి ఫంక్షన్ల కోసం మధ్యవర్తిత్వాన్ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించండి.

ముగింపు

FastAPI ఆధునిక అధిక పనితీరు APIలను నిర్మించడానికి శక్తివంతమైన సాధనంగా, దాని సమర్థవంతత మరియు ఉపయోగకరత కారణంగా అభివృద్ధి దారులలో విస్తృతంగా ప్రాచుర్యం పొందింది. ప్రారంభకులు మరియు అనుభవం ఉన్న అభివృద్ధి దారులు ఇద్దరూ దీనిని ఉపయోగించుకోవచ్చు. వాస్తవ అభివృద్ధిలో, ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం మీకు ప్రాజెక్ట్‌ను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్మించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ గైడ్ మీ FastAPI నేర్చుకునే ప్రయాణానికి మార్గదర్శకత్వం మరియు సహాయం అందించగలదని ఆశిస్తున్నాము!