უფასო GLM5-ის სახელმძღვანელო Claude/Codex-ის უნარების ასაწყობად

GLM-5 არის Zhipu-ს უახლესი MoE მოდელი, საერთო პარამეტრებით 744B (აქტიური 40B), მნიშვნელოვნად განახლებულია GLM-4.5-ის 355B-დან და წინასწარი ვარჯიშის მონაცემები გაიზარდა 28.5T ტოკენამდე. შექმნილია კომპლექსური სისტემების ინჟინერიისთვის, გრძელვადიანი აგენტის ამოცანებისთვის და გამოირჩევა კოდირებაში, აგენტურ სამუშაო პროცესში.

Ollama cloud ახლა მხარს უჭერს glm-5:cloud-ს, კონტექსტური ფანჯარა 198K-ს აღწევს, არის სწრაფი და უფასო დასაწყებად (მოცულობა ოპტიმიზირებულია, ადრე იყო ხანმოკლე შეზღუდვა, ახლა გაუმჯობესებულია).

ახლა მე გასწავლით, როგორ მიიღოთ უფასოდ GLM-5 + უნარების აწყობა

ნაბიჯი 1: დააინსტალირეთ Ollama და ჩამოტვირთეთ GLM-5

ჩამოტვირთეთ უახლესი Ollama (https://ollama.com/download), დარწმუნდით, რომ ვერსია მხარს უჭერს ღრუბლოვან მოდელს.

შედით Ollama-ს ანგარიშში (აუცილებელია, ღრუბლოვანი მოდელის გამოსაყენებლად)

ჩამოტვირთეთ მოდელი

ollama pull glm-5:cloud ან პირდაპირ

ollama run glm-5:cloud პირველი გაშვება მოგთხოვთ ღრუბლის გამოყენების ავტორიზაციას, დაეთანხმეთ. წარმატების შემდეგ, თქვენ უკვე შეგიძლიათ პირდაპირ GLM-5-თან დიალოგი ტერმინალში.

უფასო ვერსიას აქვს სიჩქარის ლიმიტი, შესაფერისია ტესტირებისთვის/ყოველდღიური გამოყენებისთვის; მაღალი სიხშირით გამოყენებისთვის შეგიძლიათ განაახლოთ ფასიანი გეგმა.

ნაბიჯი 2: Claude/Codex-ის უნარების გარემოს ერთი დაწკაპუნებით დაკავშირება

Ollama launch საშუალებას აძლევს GLM-5-ს შეუფერხებლად გახდეს ამ ხელსაწყოების უკანა ტვინი:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud ან ხელით კონფიგურაცია

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Must be Empty შემდეგ გაუშვით

claude --model glm-5:cloud წარმატების შემთხვევაში, თქვენ ნახავთ მსგავს მისასალმებელ ეკრანს:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

ნაბიჯი 3: 5 ნაბიჯით ეფექტური უნარების აწყობა

უნარი არის საქაღალდე, ძირითადი ფაილი არის SKILL.md, იყენებს Markdown ფორმატს + YAML წინა მეტამონაცემებს. სხვა არჩევითი დირექტორიები:

• scripts/: შეიცავს შესასრულებელ სკრიპტებს (Python, Bash და ა.შ.).

• references/: საცნობარო დოკუმენტები, შაბლონის ფაილები, Claude-ს შეუძლია საჭიროებისამებრ ჩატვირთვა.

• assets/: ხატები, შრიფტები და სხვა რესურსები.

დიზაინის პრინციპები (ეფექტურობის გასაღები):

• პროგრესული გამჟღავნება (Progressive Disclosure): YAML-ში მხოლოდ ძირითადი აღწერაა (Claude-ს სწრაფად განსასჯელად, გამოიყენება თუ არა), ძირითადი შინაარსი მოთავსებულია MD ტექსტში და საჭიროებისამებრ იტვირთება დამატებითი ფაილები. მოერიდეთ კონტექსტის აფეთქებას.

• კომბინირებადობა: უნარები უნდა იყოს თავსებადი სხვა უნარებთან, ნუ ივარაუდებთ ექსკლუზიურობას.

• პორტაბელურობა: უნარი შეიძლება იყოს საერთო Claude Web-ში, Claude Code-ში და API-ში.

• MCP ინტეგრაცია (არასავალდებულო): თუ არსებობს MCP (Managed Claude Platform) სერვერი, მას შეუძლია გააძლიეროს უნარების ხელსაწყოების გამოძახება (როგორიცაა API წვდომა).

ეფექტური მინიშნება: დაიწყეთ მარტივი გამოყენების შემთხვევიდან. აირჩიეთ 2-3 პროგრამირების ამოცანა, რომელსაც ყოველდღიურად იმეორებთ (როგორიცაა "REST API შაბლონის გენერირება" ან "Python შეცდომების გამართვა"), მოერიდეთ თავიდანვე რთული უნარების შექმნას.

გამოიყენეთ Claude Code თავად ასაწყობად (მეტა-უნარების ტექნიკა: მიეცით Claude-ს დაგეხმაროთ უნარების ჩარჩოს გენერირებაში). გაუშვით claude --model claude-4-opus (ან GLM5) ტერმინალში და შემდეგ ააწყვეთ დიალოგის რეჟიმში.

1. დაგეგმეთ გამოყენების შემთხვევა და სტრუქტურა

• განსაზღვრეთ მიზანი: მაგალითად, "შექმენით უნარი, რომელიც დაგეხმარებათ Python Flask API-ს ეფექტური არქიტექტურის გენერირებაში, მარშრუტების, შეცდომების დამუშავებისა და ტესტირების შაბლონების ჩათვლით."

• გამოიყენეთ Claude Code ტვინის შტურმისთვის: შეიყვანეთ /plan ან პირდაპირ თქვით "დამეხმარეთ Flask API-ს გენერირების უნარის დაგეგმვაში, YAML და MD სტრუქტურის ჩათვლით." Claude გამოიმუშავებს მონახაზს.

• ეფექტური ტექნიკა: მიუთითეთ "შეინარჩუნეთ სიმარტივე, YAML < 200 სიტყვა, MD < 1000 სიტყვა". ჩაწერეთ ძირითადი გადაწყვეტილებები, როგორიცაა შეყვანის პარამეტრები (მაგ., API ბოლო წერტილების სია) და გამომავალი ფორმატი (JSON ან კოდის ფაილი).

2. შექმენით უნარების საქაღალდე

• შექმენით ახალი საქაღალდე ~/.claude/skills/-ში (ნაგულისხმევი გზა), როგორიცაა flask-api-generator.

• შექმენით SKILL.md, დაამატეთ YAML წინასიტყვაობა:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # არასავალდებულო, Claude შეამოწმებს გარემოს---- ეფექტური ტექნიკა: გამოიყენეთ გამომწვევი სიტყვები (triggers), რათა Claude-მ ავტომატურად აღმოაჩინოს უნარი. მოერიდეთ განზოგადებულ აღწერას, ფოკუსირდით კონკრეტულ სცენარებზე.

3. დაწერეთ ძირითადი ინსტრუქციები (MD ტექსტი)

• დაწერეთ დეტალური ნაბიჯები YAML-ის შემდეგ:

`## ნაბიჯი 1. ჰკითხეთ მომხმარებელს API-ს სპეციფიკაციები: ბოლო წერტილები, მეთოდები, პარამეტრები.2. შექმენით app.py: შეიცავს Flask აპლიკაციას, მარშრუტებს და ძირითად შეცდომების დამუშავებას.3. შექმენით tests.py: ერთეულის ტესტები pytest-ის გამოყენებით.4. გამომავალი ფაილი: შეინახეთ მიმდინარე დირექტორიაში /write_file ბრძანებით.

მაგალითი შეყვანა- მომხმარებელი: შექმენით მომხმარებლის მართვის API, GET /users და POST /users ჩათვლით.

საუკეთესო პრაქტიკა- ყოველთვის გამოიყენეთ ტიპის მინიშნებები და docstrings.- პრიორიტეტი მიანიჭეთ უსაფრთხოებას: დაამატეთ შეყვანის ვალიდაცია.`- დაამატეთ სკრიპტის მაგალითი: მოათავსეთ generate_routes.py scripts/-ში, Claude-ს შეუძლია გამოძახება.

• ეფექტური ტექნიკა: გამოიყენეთ დანომრილი ნაბიჯები + მაგალითი. ტესტირებისას, მიეცით Claude-ს "სიმულაციური გაშვება": თქვით "გამოიყენეთ ეს უნარი ნიმუშის ამოცანის დასამუშავებლად", გაიმეორეთ ოპტიმიზაცია.

4. დაამატეთ არჩევითი კომპონენტები

• სკრიპტი: როგორიცაა Python სკრიპტი ლოგიკის ნაწილის ავტომატიზაციისთვის (მაგ., Jinja2-ის გამოყენებით შაბლონის გენერირებისთვის). Claude-ს შეუძლია /run_script-ის შესრულება.

• საცნობარო ფაილი: მოათავსეთ references/best_practices.md, აღწერეთ Flask-ის უსაფრთხოების სტანდარტები.

• აქტივები: როგორიცაა შაბლონის ფაილი assets/base_app.py.jinja.

• ეფექტური ტექნიკა: დაამატეთ მხოლოდ საჭირო ელემენტები. უნარების 80%-ს მხოლოდ SKILL.md სჭირდება. MCP მომხმარებლებს შეუძლიათ გარე ხელსაწყოების ინტეგრირება (როგორიცაა მონაცემთა ბაზის კავშირი).

5. ტესტირება და გამეორება

• ჩატვირთეთ უნარი: შეიყვანეთ /load_skill flask-api-generator Claude Code-ში ან მიეცით მას ავტომატურად აღმოაჩინოს.

• ტესტირება: შეიყვანეთ გამომწვევი ამოცანა, დააკვირდით გამომავალს. შეამოწმეთ კონტექსტის გამოყენება (გამოიყენეთ /context, რომ ნახოთ, არის თუ არა გადატვირთვა).

• გამეორება: თუ ვერ მოხერხდა, გამოიყენეთ "Heal Skill" აზროვნება (საზოგადოების ტექნიკა): გაანალიზეთ შეცდომა, განაახლეთ MD (როგორიცაა "დაამატეთ დამოკიდებულების დაკარგვის დამუშავების" ნაბიჯი).

• ეფექტური ტექნიკა: გამოიყენეთ მრავალჯერადი დიალოგის ტესტირება. ჩაწერეთ ჟურნალი: /log on ურთიერთქმედების დასაჭერად, გამართვის გასაადვილებლად.