Guia para construir habilidades com GLM5 gratuito e Claude/Codex

GLM-5 é o mais recente modelo MoE da Zhipu, com um total de 744B parâmetros (40B ativos), uma atualização significativa do GLM-4.5 de 355B, com dados de pré-treinamento aumentados para 28.5T tokens. Projetado para engenharia de sistemas complexos e tarefas de agentes de longa duração, ele se destaca em codificação e fluxos de trabalho Agentic.

O Ollama cloud agora suporta glm-5:cloud, com uma janela de contexto de 198K, rápido e com um ponto de partida gratuito (a capacidade foi otimizada, com limitação de taxa temporária no início, mas agora foi aumentada).

Agora vou te ensinar como usar GLM-5 + construção de habilidades de graça

Passo 1: Instale o Ollama e puxe o GLM-5

Baixe o Ollama mais recente (https://ollama.com/download), certifique-se de que a versão suporta modelos de nuvem.

Faça login na conta Ollama (obrigatório, para usar o modelo de nuvem)

Puxe o modelo

ollama pull glm-5:cloud ou diretamente

ollama run glm-5:cloud A primeira execução solicitará autorização para usar a nuvem, basta concordar. Depois de bem-sucedido, você pode conversar diretamente com o GLM-5 no terminal.

A versão gratuita tem limites de taxa, adequada para testes/uso diário; para uso de alta frequência, você pode atualizar para um plano pago.

Passo 2: Ponteie o ambiente de habilidades Claude/Codex com um clique

Ollama launch permite que o GLM-5 se torne o cérebro backend dessas ferramentas sem problemas:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud ou configuração manual

`export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=\