Univerzální agenti selhávají? Tento finanční AI s 15 tisíci hvězdami automaticky spouští celý proces investičního výzkumu

V posledních dvou letech je vývojový trend AI agentů stále jasnější, přičemž univerzální schopnosti agentů podporované univerzálními velkými modely neustále rostou.

Ale jakmile vstoupíte do profesionální oblasti, tyto "všemocné Agenty" se snadno odhalí, finanční výzkum je toho nejtypičtějším příkladem.

Logika rozkladu finančních výkazů, jednotná kontrola standardů metrik, ověření pravosti zdroje dat, reprodukovatelnost výzkumných závěrů, to jsou základní požadavky finančního výzkumu, na které se nelze spolehnout na inteligentního agenta univerzálního pro všechny oblasti, aby je skutečně vyřešil.

Také při procházení open source projektů jsem objevil projekt, který si ve finančním kruhu a vývojářské komunitě získal dobrou pověst: Dexter, autonomní inteligentní agent speciálně navržený pro hloubkový finanční výzkum.

Na rozdíl od běžných finančních nástrojů pro otázky a odpovědi dokáže sám rozkládat výzkumné úkoly, získávat profesionální data, provádět analytické procesy a opakovaně ověřovat výsledky výzkumu, což je skutečně inteligentní agent, který se uplatňuje ve finančním investičním výzkumu, a jeho popularita a síla jsou velmi působivé.

Ne "Finanční verze ChatGPT"

Pokud běžná finanční AI řeší otázku "zda dokáže poskytnout odpověď", pak Dexter řeší jádro finančního výzkumu, a to "zda dokáže problém jasně prozkoumat".

Dexter se nesnaží být "finanční verzí ChatGPT", ale spíše replikuje skutečný proces finančního investičního výzkumu.

Když položíte výzkumnou otázku, například:

• Analyzujte změny v tržbách určité společnosti za posledních pět let?
• Porovnejte oceňovací struktury dvou odvětví?
• Zhodnoťte kvalitu peněžních toků určité společnosti?

Nedá vám přímo textový závěr, ale podle profesionální investiční a výzkumné logiky nejprve objasní výzkumný cíl, poté posoudí klíčové finanční ukazatele potřebné k dokončení výzkumu, poté vybere odpovídající profesionální zdroje dat a nakonec krok za krokem provede analýzu, ověří data a doplní informace.

Celý proces výzkumu je strukturovaný a sledovatelný, nikoli jednorázově "generovaný" velkým modelem.

Profesionální zdroje dat jsou jeho základem

Spodní hranice finanční analýzy vždy závisí na kvalitě dat.

Dexter se může přímo připojit k institucionálním finančním zdrojům dat, které pokrývají klíčová data, jako jsou výkazy tržeb, rozvahy a výkazy peněžních toků.

Nejedná se o jednoduché procházení webových stránek, ale o datový systém organizovaný kolem profesionální finanční struktury.

Problémem mnoha univerzálních Agentů je: logika možná není problém, ale zdroj dat je nejasný a standardy nejsou jednotné, takže závěr nelze vůbec obhájit.

Dexter bere zdroj dat jako klíčovou schopnost od návrhu, nikoli jako doplňkovou funkci. To je pro investiční výzkum velmi důležitý krok.

Bude "kontrolovat sám sebe"

Mechanismus sebeověřování Dexteru ještě více odpovídá vysokým požadavkům na přesnost ve finanční oblasti.

Během celého procesu analýzy bude Dexter neustále kontrolovat mezivýsledky a konečné závěry, a jakmile zjistí logické mezery nebo chybějící data, automaticky upraví kroky výzkumu a bude pokračovat v provádění, dokud nedokončí celý výzkumný úkol.

Podpora modelu

Kompatibilita Dexteru je také velmi flexibilní, ať už se jedná o cloudové velké modely jako OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, nebo lokálně nasazený Ollama, lze je bezproblémově propojit, lze je rychle spouštět v cloudu a také splňují potřeby ochrany soukromí lokálního nasazení.

Rychlý start

1. Příprava provozního prostředí

Dexter používá Bun jako runtime, oficiální požadavek je verze 1.0 a vyšší, různé systémy mají různé způsoby instalace, po dokončení operace restartujte terminál.

macOS / Linux systém lze spustit:

curl -fsSL https://bun.com/install | bashWindows systém lze spustit:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"Po dokončení instalace zadejte do terminálu bun --version, normální výstup čísla verze znamená, že instalace byla úspěšná.Po naklonování repozitáře projektu přejděte do adresáře projektu a pomocí Bun nainstalujte závislosti potřebné pro projekt:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

Tři, konfigurace proměnných prostředí

Toto je klíčový krok pro spuštění Dexteru. Projekt již poskytuje soubor šablony proměnných prostředí. Stačí nejprve zkopírovat šablonu a vygenerovat konfigurační soubor a poté jej upravit podle vlastních potřeb:

cp env.example .env Poté upravte vygenerovaný soubor .env. Hlavní API klíče, které je třeba nakonfigurovat, se dělí do tří kategorií:

• API klíč poskytovatele velkého modelu: včetně OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter atd. (např. OPENAI_API_KEY) lze nakonfigurovat podle velkého modelu, který používáte;
• API klíč pro finanční datové sady: používá se k získávání finančních trhů a finančních dat na úrovni institucí, což je klíčová konfigurace pro realizaci profesionální finanční analýzy a doporučuje se ji nakonfigurovat. Získejte adresu: https://financialdatasets.ai/
• API klíč související s vyhledáváním na webu: včetně Exa, Tavily, používaný k posílení schopnosti inteligentního agenta vyhledávat na webu, volitelná konfigurace. Získejte adresu: https://exa.ai/

Pokud potřebujete použít lokálně nasazený Ollama, nakonfigurujte jej v souboru:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

Čtyři, spuštění Dexteru

Po dokončení konfigurace proměnných prostředí spusťte příkaz spuštění přímo v terminálu:

bun start pro vstup do interaktivního rozhraní CLI Dexteru. Zadejte otázky související s finančním výzkumem v rozhraní a automaticky naplánuje a provede kompletní analytický proces.

Pokud se jedná o vývoj nebo ladění, můžete jej spustit v režimu hot-reloading:

bun dev

Pět, hodnocení a ladění

Pro uživatele s pokročilými potřebami má Dexter vestavěné specializované nástroje pro hodnocení, které lze použít k testování analytických schopností inteligentního agenta. Můžete spustit kompletní proces hodnocení nebo náhodně vybrat vzorky pro testování:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Dexter automaticky zaznamená všechny analytické procesy, volání nástrojů a mezivýsledky do tohoto adresáře:

.dexter/scratchpad/ Prostřednictvím souborů v něm můžete dokončit rekapitulaci výzkumného procesu a ladění projektu

Vertikální agent je klíčem k další fázi

Obecní agenti se budou i nadále zlepšovat, ale inteligentní agenti, kteří se skutečně začnou "dobře používat", budou určitě hlouběji pronikat do vertikálních oblastí.

Dexter je typický vzorek. Nesnaží se pokrýt všechny oblasti, ale zaměřuje se na finanční výzkum a prohlubuje zdroje dat, analytické procesy a mechanismy ověřování.Adresa projektu: https://github.com/virattt/dexter