Жалпы Agent жұмыс істемей қалды ма? Осы 15 мың Star-ға ие қаржылық AI, инвестициялық зерттеу процесін толық автоматты түрде іске қосады

Соңғы екі жылда AI интеллектуалды агентінің даму тенденциясы айқындала түсті, жалпы үлкен модельдердің қолдауымен жалпы агенттік мүмкіндіктері жоғарылады.

Бірақ кез келген кәсіби салаға қадам бассаңыз, бұл "әмбебап Agent"-тер тез арада осалдық танытады, қаржылық зерттеу ең типтік мысал болып табылады.

Қаржылық есептілікті талдау логикасы, көрсеткіштердің бірыңғай калибрлерін тексеру, дереккөздерінің шынайылығын тексеру, зерттеу қорытындыларының қайталануы, бұлардың барлығы қаржылық зерттеудің негізгі талаптары болып табылады, әртүрлі салаларға арналған жалпы интеллектуалды агентке сүйене отырып, оны шынымен шешу мүмкін емес.

Сондай-ақ ашық бастапқы кодтық жобаларды қарау барысында мен қаржылық ортада және әзірлеушілер қауымдастығында көптеген жақсы пікірлерге ие болған жобаны таптым: Dexter, терең қаржылық зерттеуге арналған дербес интеллектуалды агент

Қарапайым қаржылық сұрақ-жауап құралдарынан айырмашылығы, ол зерттеу тапсырмаларын өздігінен талдай алады, кәсіби деректерді алады, талдау процесін орындайды, сонымен қатар зерттеу нәтижелерін қайта-қайта тексере алады, бұл қаржылық инвестициялық зерттеу сценарийлеріне шынымен енгізілген интеллектуалды агент болып саналады, танымалдығы мен күші өте жоғары.

"Қаржылық ChatGPT" емес

Егер қарапайым қаржылық AI "жауап бере ала ма" дегенді шешсе, онда Dexter қаржылық зерттеудегі "мәселені анық зерттей ала ма" деген негізгі мәселені шешеді.

Dexter-дің позициясы "Қаржылық ChatGPT" жасау емес, нақты қаржылық инвестициялық зерттеу процесін қайталау болып табылады.

Сіз зерттеу сұрағын қойған кезде, мысалы:

• Белгілі бір компанияның соңғы бес жылдағы кіріс өзгерісін талдау керек пе?
• Екі саланың бағалау құрылымын салыстыру керек пе?
• Белгілі бір компанияның ақша ағынының сапасын бағалау керек пе?

Ол тікелей қорытынды мәтінді бермейді, керісінше кәсіби инвестициялық зерттеу логикасына сәйкес алдымен зерттеу мақсатын анықтайды, содан кейін зерттеуді аяқтау үшін қажетті негізгі қаржылық көрсеткіштерді анықтайды, содан кейін сәйкес келетін кәсіби дереккөздерін сұрыптайды, соңында талдауды орындайды, деректерді тексереді және ақпаратты толықтырады.

Бүкіл зерттеу процесі құрылымдалған және қадағаланатын, ал үлкен модель арқылы бірден жауап "жасалынбайды".

Кәсіби дереккөздері - оның негізі

Қаржылық талдаудың төменгі шегі әрқашан деректердің сапасына байланысты.

Dexter тікелей мекемелік деңгейдегі қаржылық дереккөздерімен байланыса алады, ол кіріс кестесін, активтер мен міндеттемелер балансын, ақша ағыны туралы есепті және басқа да негізгі деректерді қамтиды.

Бұл қарапайым веб-парақшаны алу емес, кәсіби қаржылық құрылымға негізделген деректер жүйесі.

Көптеген жалпы Agent-тердің мәселесі мынада: логика дұрыс болуы мүмкін, бірақ дереккөздері түсініксіз, калибрлері біркелкі емес, соңында қорытынды мүлдем негізсіз болып қалады.

Dexter дереккөздерін қосымша функция емес, негізгі мүмкіндік ретінде қарастырады. Бұл инвестициялық зерттеу сценарийлері үшін өте маңызды қадам.

Ол "өзін-өзі тексереді"

Dexter-дің өзін-өзі тексеру механизмі қаржы саласының дәлдікке қоятын жоғары талаптарына сәйкес келеді.

Бүкіл талдау процесінде Dexter аралық нәтижелер мен түпкілікті қорытындыларды үнемі тексереді, егер логикалық олқылықтар немесе деректердің жетіспеушілігі анықталса, зерттеу қадамдарын автоматты түрде реттейді және толық зерттеу тапсырмасы аяқталғанша орындауды жалғастырады.

Модельді қолдау

Dexter-дің үйлесімділігі де өте икемді, ол OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter сияқты бұлттық үлкен модельдермен де, жергілікті жерде орналастырылған Ollama-мен де үздіксіз байланыса алады, ол бұлтта жылдам жұмыс істей алады, сонымен қатар жергілікті жерде орналастырудың құпиялылық қажеттіліктерін қанағаттандырады.

Жылдам бастау

Біріншіден, жұмыс ортасын дайындау

Dexter Bun-ды жұмыс уақыты ретінде пайдаланады, ресми нұсқасы 1.0 және одан жоғары болуын талап етеді, әртүрлі жүйелерде орнату әдістері әртүрлі, операция аяқталғаннан кейін терминалды қайта іске қосыңыз.

macOS / Linux жүйесі орындала алады:

curl -fsSL https://bun.com/install | bashWindows жүйесі орындала алады:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"Орнату аяқталғаннан кейін терминалда bun --version енгізіңіз, нұсқа нөмірі қалыпты түрде шығарылса, орнату сәтті болғанын білдіреді.Жоба репозиторийін клон жасағаннан кейін, жоба каталогына өтіп, Bun арқылы жобаға қажетті тәуелділіктерді орнатуға болады:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

Үшіншіден, қоршаған ортаның айнымалыларын конфигурациялау

Бұл Dexter-ді іске қосудың маңызды қадамы. Жобада қоршаған ортаның айнымалыларының үлгі файлы бар, біз тек үлгіні көшіріп, конфигурация файлын жасап, содан кейін өз қажеттіліктерімізге сәйкес өңдеуіміз керек:

cp env.example .envСодан кейін жасалған .env файлын өңдеңіз, негізгі конфигурациялауды қажет ететін API кілттері үш санатқа бөлінеді:

• Үлкен модель провайдерінің API кілті: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter және т.б. (мысалы, OPENAI_API_KEY) сияқты, өзіңіз пайдаланатын үлкен модельге сәйкес конфигурациялауға болады;
• Financial Datasets API кілті: мекемелік деңгейдегі қаржы нарығы мен қаржылық деректерді алу үшін қолданылады, бұл кәсіби қаржылық талдауды жүзеге асырудың негізгі конфигурациясы, міндетті түрде конфигурациялау ұсынылады. Мекенжайы: https://financialdatasets.ai/
• Желілік іздеуге қатысты API кілті: Exa, Tavily сияқты, интеллектуалды агенттің желілік іздеу қабілетін арттыру үшін қолданылады, қосымша конфигурация. Мекенжайы: https://exa.ai/

Егер жергілікті жерде орналастырылған Ollama-ны пайдалану қажет болса, файлда келесіні конфигурациялаңыз:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

Төртіншіден, Dexter-ді іске қосу

Қоршаған ортаның айнымалылары конфигурацияланғаннан кейін, терминалда іске қосу командасын тікелей орындаңыз:

bun startDexter-дің интерактивті CLI интерфейсіне кіруге болады. Интерфейсте қаржылық зерттеуге қатысты сұрақтарды енгізіңіз, ол автоматты түрде толық талдау процесін жоспарлап, орындайды.

Егер әзірлеу немесе жөндеу мақсатында болса, ыстық қайта жүктеу режимінде іске қосуға болады:

bun dev

Бесіншіден, бағалау және жөндеу

Жоғары деңгейлі қажеттіліктері бар пайдаланушылар үшін Dexter интеллектуалды агенттің талдау қабілетін тексеруге болатын арнайы бағалау құралын енгізді, толық бағалау процесін де, кездейсоқ үлгілерді де тексеруге болады:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10Dexter барлық талдау процесін, құрал шақыруларын және аралық нәтижелерді автоматты түрде осы каталогқа жазады:

.dexter/scratchpad/Оның астындағы файлдар арқылы зерттеу процесін қайта қарауға және жобаны жөндеуге болады

Тік агент, келесі кезеңнің басты назары

Жалпы агент ілгерілей береді, бірақ шынымен де "пайдалы" бола бастаған интеллектуалды агент міндетті түрде тік салада терең қазба жүргізеді.

Dexter - типтік үлгі. Ол барлық салаларды қамтуға тырыспайды, керісінше қаржылық зерттеуге назар аударады, деректер көзін, талдау процесін және тексеру механизмін тереңдетеді.Жоба мекенжайы: https://github.com/virattt/dexter