Univerzálny Agent už nestačí? Tento finančný AI s 15 000 hviezdami automatizuje celý proces investičného výskumu

V posledných dvoch rokoch je vývojový trend AI agentov čoraz jasnejší, pričom všeobecné možnosti agentov podporované univerzálnymi rozsiahlymi modelmi neustále rastú.

Ale akonáhle vstúpite do profesionálnej oblasti, tieto "všemocné Agenty" sa veľmi ľahko odhalia, a finančný výskum je toho najtypickejším príkladom.

Logika rozkladu finančných výkazov, jednotná kontrola kalibru ukazovateľov, overenie pravosti zdroja údajov, reprodukovateľnosť výskumných záverov, to všetko sú základné požiadavky finančného výskumu, a spoliehať sa na inteligentného agenta, ktorý je univerzálny pre všetky oblasti, nemôže skutočne vyriešiť problém.

Počas prezerania projektov s otvoreným zdrojovým kódom som objavil projekt, ktorý si získal dobrú povesť vo finančných kruhoch a v komunite vývojárov: Dexter, autonómny inteligentný agent špeciálne navrhnutý pre hĺbkový finančný výskum.

Na rozdiel od bežných nástrojov na finančné otázky a odpovede, dokáže sám rozložiť výskumné úlohy, získať profesionálne údaje, vykonať analytické procesy a opakovane overovať výsledky výskumu, čo ho robí skutočne implementovaným inteligentným agentom v scenároch finančného investičného výskumu, s vysokou popularitou a silou.

Nie je to "Finančná verzia ChatGPT"

Ak bežná finančná AI rieši otázku "či dokáže poskytnúť odpoveď", potom Dexter rieši základnejšiu otázku vo finančnom výskume: "či dokáže problém dôkladne preskúmať".

Dexter sa neumiestňuje ako "Finančná verzia ChatGPT", ale skôr ako replika skutočného procesu finančného investičného výskumu.

Keď položíte výskumnú otázku, napríklad:

• Analyzujte zmeny v príjmoch konkrétnej spoločnosti za posledných päť rokov?
• Porovnajte štruktúry ocenenia dvoch odvetví?
• Zhodnoťte kvalitu cash flow konkrétnej spoločnosti?

Neposkytne priamo záverečný text, ale podľa profesionálnej logiky investičného výskumu najprv objasní výskumný cieľ, potom posúdi kľúčové finančné ukazovatele potrebné na dokončenie výskumu, následne prefiltruje zodpovedajúce profesionálne zdroje údajov a nakoniec krok za krokom vykoná analýzu, overí údaje a doplní informácie.

Celý proces výskumu je štruktúrovaný a sledovateľný, namiesto toho, aby rozsiahly model jednorazovo "vygeneroval" odpoveď.

Profesionálne zdroje údajov sú jeho základom

Spodná hranica finančnej analýzy vždy závisí od kvality údajov.

Dexter sa môže priamo pripojiť k finančným zdrojom údajov na úrovni inštitúcií, ktoré pokrývajú hlavné údaje, ako sú výkazy príjmov, súvahy a výkazy peňažných tokov.

Nejde o jednoduché získavanie údajov z webových stránok, ale o dátový systém organizovaný okolo profesionálnej finančnej štruktúry.

Problémom mnohých univerzálnych Agentov je: logika nemusí byť problém, ale zdroj údajov je nejasný, kalibre sú nejednotné a záver nakoniec neobstojí.

Dexter od návrhu považuje zdroj údajov za kľúčovú schopnosť, a nie za doplnkovú funkciu. Pre scenáre investičného výskumu je to veľmi dôležitý krok.

Bude sa "sám kontrolovať"

Mechanizmus autoverifikácie Dextera ešte viac zodpovedá vysokým požiadavkám na presnosť vo finančnej oblasti.

Počas celého procesu analýzy bude Dexter neustále kontrolovať priebežné výsledky a konečné závery, a ak zistí logické medzery alebo chýbajúce údaje, automaticky upraví kroky výskumu a bude pokračovať v ich vykonávaní, kým nedokončí kompletnú výskumnú úlohu.

Podpora modelov

Kompatibilita Dextera je tiež veľmi flexibilná, bez ohľadu na to, či ide o rozsiahle modely v cloude, ako sú OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, alebo o lokálne nasadený Ollama, je možné ich bezproblémovo prepojiť, takže je možné ich rýchlo spustiť v cloude a tiež splniť požiadavky na ochranu súkromia lokálneho nasadenia.

Rýchly štart

1. Príprava prevádzkového prostredia

Dexter používa Bun ako runtime, oficiálne požiadavky sú verzia 1.0 a vyššia, spôsob inštalácie sa líši v závislosti od systému, po dokončení operácie reštartujte terminál.

Systémy macOS / Linux môžu vykonať:

curl -fsSL https://bun.com/install | bash Systémy Windows môžu vykonať:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex" Po dokončení inštalácie zadajte do terminálu bun --version, ak sa normálne zobrazí číslo verzie, znamená to, že inštalácia bola úspešná.### Dva, Klonovanie projektu a inštalácia závislostí

Po naklonovaní repozitára projektu, prejdite do adresára projektu a pomocou Bun nainštalujte potrebné závislosti projektu:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

Tri, Konfigurácia premenných prostredia

Toto je kľúčový krok pre spustenie Dexter. Projekt už poskytuje súbor šablóny premenných prostredia. Stačí najprv skopírovať šablónu a vytvoriť konfiguračný súbor a potom ho upraviť podľa vlastných potrieb:

cp env.example .env Následne upravte vytvorený súbor .env. Medzi hlavné API kľúče, ktoré je potrebné nakonfigurovať, patria tri kategórie:

• API kľúč poskytovateľa rozsiahleho modelu: Vrátane OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter atď. (napr. OPENAI_API_KEY) Môžete nakonfigurovať podľa rozsiahleho modelu, ktorý používate;
• API kľúč pre finančné datasety: Používa sa na získavanie finančných trhových a finančných údajov na úrovni inštitúcií, čo je základná konfigurácia pre realizáciu profesionálnej finančnej analýzy. Odporúča sa ju nakonfigurovať. Adresa na získanie: https://financialdatasets.ai/
• API kľúč súvisiaci s vyhľadávaním na internete: Vrátane Exa, Tavily, používa sa na zlepšenie schopnosti inteligentného agenta vyhľadávať na internete, voliteľná konfigurácia. Adresa na získanie: https://exa.ai/

Ak potrebujete použiť lokálne nasadený Ollama, nakonfigurujte ho v súbore:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

Štyri, Spustenie Dexter

Po dokončení konfigurácie premenných prostredia, spustite príkaz na spustenie priamo v termináli:

bun start Môžete vstúpiť do interaktívneho CLI rozhrania Dexter. Zadajte otázky týkajúce sa finančného výskumu a automaticky naplánuje a vykoná kompletný analytický proces.

Ak ide o vývoj alebo ladenie, môžete použiť režim hot-reload na spustenie:

bun dev

Päť, Hodnotenie a ladenie

Pre používateľov s pokročilými potrebami má Dexter zabudovaný špeciálny hodnotiaci nástroj, ktorý dokáže otestovať analytické schopnosti inteligentného agenta. Môžete spustiť kompletný hodnotiaci proces alebo náhodne vybrať vzorky na testovanie:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Dexter automaticky zaznamená všetky analytické procesy, volania nástrojov a priebežné výsledky do tohto adresára:

.dexter/scratchpad/ Prostredníctvom súborov v ňom môžete dokončiť rekapituláciu výskumného procesu a ladenie projektu

Vertikálny Agent, je hlavným zameraním ďalšej fázy

Všeobecný Agent bude pokračovať v pokroku, ale inteligentný agent, ktorý sa skutočne začne "dobre používať", bude určite hlboko kopať vo vertikálnej oblasti.

Dexter je typická vzorka. Nesnaží sa pokryť všetky oblasti, ale zameriava sa na finančný výskum a prehlbuje zdroje dát, analytické procesy a mechanizmy overovania.Adresa projektu: https://github.com/virattt/dexter