A po dështojnë Agjentët e Përgjithshëm? Ky AI Financiar me 15,000 Yje automatizon tërësisht procesin e kërkimit dhe investimit
Në dy vitet e fundit, tendenca e zhvillimit të agjentëve inteligjentë AI është bërë gjithnjë e më e qartë, me aftësitë e përgjithshme të agjentëve të mbështetur nga modele të mëdha të përgjithshme që rriten vazhdimisht.
Por sa herë që futeni në një fushë profesionale, këta "Agjentë të gjithëdijshëm" lehtë mund të zbulojnë dobësitë e tyre, dhe kërkimi financiar është shembulli më tipik.
Logjika e dekonstruktimit të raporteve financiare, verifikimi i unifikuar i kalibrit të treguesve, verifikimi i vërtetësisë së burimeve të të dhënave dhe riprodhueshmëria e konkluzioneve të kërkimit janë të gjitha kërkesa thelbësore të kërkimit financiar. Thjesht mbështetja në një agjent inteligjent të përgjithshëm për fusha të ndryshme nuk mund ta zgjidhë vërtet problemin.
Gjithashtu, gjatë shfletimit të projekteve me burim të hapur, zbulova një projekt që ka grumbulluar shumë reputacion në qarqet financiare dhe komunitetet e zhvilluesve: Dexter, një agjent autonom inteligjent i krijuar posaçërisht për kërkime të thella financiare.
Ndryshe nga mjetet e zakonshme të pyetjeve dhe përgjigjeve financiare, ai mund të dekonstruktojë vetë detyrat e kërkimit, të marrë të dhëna profesionale, të ekzekutojë procese analize dhe gjithashtu të verifikojë në mënyrë të përsëritur rezultatet e kërkimit. Ai konsiderohet si një agjent inteligjent që është zbatuar vërtet në skenarët e kërkimit dhe investimit financiar, me popullaritet dhe forcë të konsiderueshme.
Jo një "ChatGPT Financiar"
Nëse AI e zakonshme financiare zgjidh "nëse mund të japë një përgjigje", atëherë Dexter zgjidh "nëse problemi mund të studiohet qartë", që është më thelbësor në kërkimin financiar.
Pozicionimi i Dexter nuk është të jetë një "ChatGPT Financiar", por të përsërisë procesin e vërtetë të kërkimit dhe investimit financiar.
Kur parashtroni një pyetje kërkimore, si p.sh.:
- Analizoni ndryshimet në të ardhurat e një kompanie të caktuar gjatë pesë viteve të fundit?
- Krahasoni strukturat e vlerësimit të dy industrive?
- Vlerësoni cilësinë e fluksit të parave të një kompanie të caktuar?
Ai nuk do të japë drejtpërdrejt një paragraf me tekst përfundimtar, por do të ndjekë logjikën profesionale të kërkimit dhe investimit, së pari duke sqaruar qëllimin e kërkimit, pastaj duke gjykuar treguesit kryesorë financiarë të nevojshëm për të përfunduar kërkimin, më pas duke filtruar burimet profesionale të të dhënave që përputhen dhe së fundi duke ekzekutuar analizën hap pas hapi, duke verifikuar të dhënat dhe duke plotësuar informacionin.
I gjithë procesi i kërkimit është i strukturuar dhe i gjurmueshëm, në vend që të "gjenerohet" një përgjigje njëherësh nga një model i madh.
Burimet profesionale të të dhënave janë forca e tij
Limiti i poshtëm i analizës financiare varet gjithmonë nga cilësia e të dhënave.
Dexter mund të lidhet drejtpërdrejt me burime të të dhënave financiare të nivelit institucional, duke mbuluar të ardhura, bilancin, pasqyrat e fluksit të parave dhe të dhëna të tjera thelbësore.
Kjo nuk është një thjesht mbledhje e faqeve të internetit, por një sistem i të dhënave i organizuar rreth strukturave profesionale financiare.
Problemi me shumë Agjentë të Përgjithshëm është se: logjika mund të mos jetë problem, por burimet e të dhënave janë të paqarta dhe kalibri nuk është i unifikuar, kështu që konkluzioni përfundimtar nuk mund të qëndrojë.
Dexter e trajton burimin e të dhënave si një aftësi thelbësore nga niveli i dizajnit, në vend të një funksioni shtesë. Ky është një hap shumë i rëndësishëm për skenarët e kërkimit dhe investimit.
Ai do të "kontrollojë veten"
Mekanizmi i vetë-verifikimit i Dexter është gjithashtu në përputhje me kërkesat e larta të fushës financiare për saktësi.
Gjatë gjithë procesit të analizës, Dexter do të kontrollojë vazhdimisht rezultatet e ndërmjetme dhe konkluzionet përfundimtare. Pasi të zbulojë mangësi logjike ose mungesë të dhënash, ai automatikisht do të rregullojë hapat e kërkimit dhe do të vazhdojë të ekzekutojë derisa të përfundojë një detyrë e plotë kërkimore.
Mbështetja e modelit
Dexter gjithashtu ka fleksibilitet të mirë të pajtueshmërisë. Pavarësisht nëse janë modele të mëdha cloud si OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, ose Ollama të vendosura lokalisht, ato mund të lidhen pa probleme. Ai mund të funksionojë shpejt në cloud dhe gjithashtu të plotësojë nevojat e privatësisë së vendosjes lokale.
Fillimi i shpejtë
I. Përgatitja e mjedisit të ekzekutimit
Dexter përdor Bun si kohë ekzekutimi. Zyrtarisht kërkohet versioni 1.0 ose më i lartë. Mënyra e instalimit ndryshon për sisteme të ndryshme. Rindizni terminalin pas përfundimit të operacionit.
Për sistemet macOS / Linux, mund të ekzekutoni:
curl -fsSL https://bun.com/install | bash
Për sistemet Windows, mund të ekzekutoni:
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"
Pasi të keni përfunduar instalimin, futni bun --version në terminal. Nëse numri i versionit mund të dalë normalisht, kjo do të thotë që instalimi ka qenë i suksesshëm.### II. Klonimi i projektit dhe instalimi i varësive
Pasi të keni klonuar depon e projektit, hyni në drejtorinë e projektit dhe përdorni Bun për të instaluar varësitë e nevojshme për projektin:
git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install
III. Konfigurimi i variablave të mjedisit
Ky është një hap thelbësor për të ekzekutuar Dexter. Projekti tashmë ofron një skedar shabllon për variablat e mjedisit. Thjesht duhet të kopjojmë shabllonin për të gjeneruar një skedar konfigurimi dhe më pas ta editojmë sipas nevojave tona:
cp env.example .env Më pas, redaktoni skedarin .env të gjeneruar. Çelësat kryesorë të API-së që duhen konfiguruar ndahen kryesisht në tre kategori:
- Çelësi API i ofruesit të modeleve të mëdha: Përfshin OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, etj. (si p.sh. OPENAI_API_KEY) Mund të konfigurohet sipas modelit të madh që përdorni;
- Çelësi API i grupeve të të dhënave financiare: Përdoret për të marrë të dhëna të tregut financiar dhe financiare të nivelit institucional, që është konfigurimi thelbësor për të realizuar analiza profesionale financiare. Rekomandohet konfigurimi i detyrueshëm. Adresa për marrjen: https://financialdatasets.ai/
- Çelësi API i lidhur me kërkimin në internet: Përfshin Exa, Tavily, përdoret për të përmirësuar aftësinë e agjentit inteligjent për të kërkuar në internet, është një konfigurim opsional. Adresa për marrjen: https://exa.ai/
Nëse keni nevojë të përdorni Ollama të vendosur lokalisht, konfiguroni në skedar:
OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434
IV. Nisja e Dexter
Pasi të keni konfiguruar variablat e mjedisit, ekzekutoni drejtpërdrejt komandën e nisjes në terminal:
bun start Mund të hyni në ndërfaqen interaktive CLI të Dexter. Futni pyetje të lidhura me kërkimin financiar në ndërfaqe dhe ajo automatikisht do të planifikojë dhe ekzekutojë një proces të plotë analize.
Nëse është për qëllime zhvillimi ose debugimi, mund të përdorni modalitetin e ringarkimit të nxehtë për të nisur:
bun dev
V. Vlerësimi dhe debugimi
Për përdoruesit me kërkesa të avancuara, Dexter ka një mjet vlerësimi të integruar, i cili mund të përdoret për të testuar aftësinë analitike të agjentit inteligjent. Mund të ekzekutoni një proces të plotë vlerësimi ose të zgjidhni raste të rastësishme për testim:
bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Dexter do të regjistrojë automatikisht të gjithë procesin e analizës, thirrjet e mjeteve dhe rezultatet e ndërmjetme në këtë drejtori:
.dexter/scratchpad/ Përmes skedarëve të tij, mund të përfundoni rishikimin e procesit të kërkimit dhe debugimin e projektit
Agjenti vertikal është fokusi i fazës tjetër
Agjentët e përgjithshëm do të vazhdojnë të përparojnë, por agjentët inteligjentë që vërtet fillojnë të jenë "të dobishëm" duhet të gërmojnë thellë në fusha vertikale.
Dexter është një shembull tipik. Ai nuk po përpiqet të mbulojë të gjitha fushat, por përqendrohet në kërkimin financiar, duke thelluar burimet e të dhënave, proceset e analizës dhe mekanizmat e verifikimit.Adresa e projektit: https://github.com/virattt/dexter
