సాధారణ ఏజెంట్ పనికిరాకుండా పోయిందా? ఈ 1.5 లక్షల స్టార్ల ఫైనాన్షియల్ AI, పెట్టుబడి పరిశోధన ప్రక్రియను పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేస్తుంది

గత రెండు సంవత్సరాలుగా AI ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్ల అభివృద్ధి ధోరణి మరింత స్పష్టంగా ఉంది, సాధారణ పెద్ద మోడళ్ల మద్దతుతో సాధారణ ఏజెంట్ సామర్థ్యం పెరుగుతూ వస్తోంది.

కానీ మీరు ఏదైనా ప్రత్యేక రంగంలోకి అడుగుపెడితే, ఈ "సర్వశక్తిమంతులైన ఏజెంట్లు" సులభంగా బలహీనంగా కనిపిస్తారు, ఆర్థిక పరిశోధన దీనికి ఒక సాధారణ ఉదాహరణ.

ఆర్థిక నివేదికల విశ్లేషణ తర్కం, సూచికల కాలిబర్ యొక్క ఏకీకృత ధృవీకరణ, డేటా మూలం యొక్క ప్రామాణికత ధృవీకరణ, పరిశోధన ముగింపుల పునరుత్పత్తి, ఇవన్నీ ఆర్థిక పరిశోధన యొక్క ప్రధాన అవసరాలు, వివిధ రంగాలలో సాధారణమైన తెలివైన ఏజెంట్ ద్వారా నిజంగా పరిష్కరించబడవు.

ఓపెన్ సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌లను తిరగేసే ప్రక్రియలో, నేను ఆర్థిక రంగంలో మరియు డెవలపర్ సంఘంలో మంచి పేరు తెచ్చుకున్న ఒక ప్రాజెక్ట్‌ను కనుగొన్నాను: డెక్స్టర్, లోతైన ఆర్థిక పరిశోధన కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన స్వయంప్రతిపత్త తెలివైన ఏజెంట్.

సాధారణ ఆర్థిక ప్రశ్న-సమాధాన సాధనాల వలె కాకుండా, ఇది పరిశోధన పనులను విడదీయగలదు, వృత్తిపరమైన డేటాను తిరిగి పొందగలదు, విశ్లేషణ ప్రక్రియలను అమలు చేయగలదు మరియు పరిశోధన ఫలితాలను పదే పదే ధృవీకరించగలదు. ఇది నిజంగా ఆర్థిక పెట్టుబడి పరిశోధన దృశ్యానికి చేరిన తెలివైన ఏజెంట్, ప్రజాదరణ మరియు బలం రెండూ చాలా ఎక్కువగా ఉన్నాయి.

"ఫైనాన్షియల్ ChatGPT" కాదు

సాధారణ ఆర్థిక AI "సమాధానం ఇవ్వగలదా" అనే సమస్యను పరిష్కరిస్తే, డెక్స్టర్ ఆర్థిక పరిశోధనలో మరింత ముఖ్యమైన "సమస్యను స్పష్టంగా పరిశోధించగలదా" అనే సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది.

డెక్స్టర్ యొక్క స్థానం "ఫైనాన్షియల్ ChatGPT"గా ఉండటం కాదు, నిజమైన ఆర్థిక పెట్టుబడి పరిశోధన ప్రక్రియను పునరుత్పత్తి చేయడం.

మీరు ఒక పరిశోధన ప్రశ్నను అడిగినప్పుడు, ఉదాహరణకు:

• గత ఐదు సంవత్సరాలలో ఒక సంస్థ యొక్క ఆదాయ మార్పులను విశ్లేషించండి?
• రెండు పరిశ్రమల వాల్యుయేషన్ నిర్మాణాన్ని సరిపోల్చండి?
• ఒక సంస్థ యొక్క నగదు ప్రవాహ నాణ్యతను అంచనా వేయండి?

ఇది నేరుగా ముగింపు వచనాన్ని ఇవ్వదు, కానీ వృత్తిపరమైన పెట్టుబడి పరిశోధన తర్కం ప్రకారం, మొదట పరిశోధన లక్ష్యాన్ని స్పష్టం చేస్తుంది, ఆపై పరిశోధనను పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన ప్రధాన ఆర్థిక సూచికలను నిర్ణయిస్తుంది, ఆపై సరిపోలే వృత్తిపరమైన డేటా మూలాలను ఫిల్టర్ చేస్తుంది మరియు చివరికి విశ్లేషణను అమలు చేస్తుంది, డేటాను ధృవీకరిస్తుంది మరియు సమాచారాన్ని పూరిస్తుంది.

మొత్తం పరిశోధన ప్రక్రియ నిర్మాణాత్మకంగా మరియు గుర్తించదగినదిగా ఉంటుంది, పెద్ద మోడల్ ద్వారా ఒకేసారి సమాధానాన్ని "ఉత్పత్తి" చేయడం కాదు.

వృత్తిపరమైన డేటా మూలం, దీనికి ఆధారం

ఆర్థిక విశ్లేషణ యొక్క దిగువ పరిమితి ఎల్లప్పుడూ డేటా నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

డెక్స్టర్ నేరుగా సంస్థాగత-స్థాయి ఆర్థిక డేటా మూలాలతో కనెక్ట్ అవ్వగలదు, ఆదాయ నివేదికలు, బ్యాలెన్స్ షీట్లు, నగదు ప్రవాహ నివేదికలు మరియు ఇతర ప్రధాన డేటాను కవర్ చేస్తుంది.

ఇది సాధారణ వెబ్ పేజీ స్క్రాపింగ్ కాదు, వృత్తిపరమైన ఆర్థిక నిర్మాణం చుట్టూ నిర్వహించబడే డేటా వ్యవస్థ.

చాలా సాధారణ ఏజెంట్ల సమస్య ఏమిటంటే: తర్కం సమస్య కాకపోవచ్చు, కానీ డేటా మూలం అస్పష్టంగా ఉంటుంది మరియు కాలిబర్ ఏకీకృతం కాదు, చివరికి ముగింపు నిలబడదు.

డెక్స్టర్ డిజైన్ స్థాయిలో డేటా మూలాన్ని ప్రధాన సామర్థ్యంగా పరిగణిస్తుంది, అదనపు ఫంక్షన్‌గా కాదు. పెట్టుబడి పరిశోధన దృశ్యానికి ఇది చాలా కీలకమైన దశ.

ఇది "తనను తాను తనిఖీ చేసుకుంటుంది"

డెక్స్టర్ యొక్క స్వీయ-ధృవీకరణ యంత్రాంగం ఖచ్చితత్వం కోసం ఆర్థిక రంగం యొక్క అధిక అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.

మొత్తం విశ్లేషణ ప్రక్రియలో, డెక్స్టర్ మధ్యంతర ఫలితాలను మరియు తుది ముగింపులను నిరంతరం తనిఖీ చేస్తుంది. తార్కిక లోపాలు లేదా డేటా లేకపోవడం కనుగొనబడితే, అది స్వయంచాలకంగా పరిశోధన దశలను సర్దుబాటు చేస్తుంది మరియు పూర్తి పరిశోధన పని పూర్తయ్యే వరకు అమలు చేస్తుంది.

మోడల్ మద్దతు

డెక్స్టర్ యొక్క అనుకూలత కూడా చాలా సరళంగా ఉంటుంది, ఇది OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter వంటి క్లౌడ్ పెద్ద మోడల్‌లు లేదా స్థానికంగా అమలు చేయబడిన Ollama అయినా సజావుగా కనెక్ట్ అవ్వగలదు, ఇది క్లౌడ్‌లో త్వరగా అమలు చేయగలదు మరియు స్థానిక అమలు యొక్క గోప్యతా అవసరాలను కూడా తీర్చగలదు.

త్వరగా ప్రారంభించండి

I. అమలు వాతావరణాన్ని సిద్ధం చేయండి

డెక్స్టర్ బన్ తో రన్ అవుతుంది, అధికారికంగా 1.0 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ వెర్షన్ అవసరం, వివిధ సిస్టమ్స్ కోసం ఇన్స్టాలేషన్ పద్ధతులు వేర్వేరుగా ఉంటాయి, ఆపరేషన్ పూర్తయిన తర్వాత టెర్మినల్ను పునఃప్రారంభించండి.

macOS / Linux సిస్టమ్ అమలు చేయగలదు:

curl -fsSL https://bun.com/install | bashWindows సిస్టమ్ అమలు చేయగలదు:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"ఇన్స్టాలేషన్ పూర్తయిన తర్వాత, టెర్మినల్లో bun --version అని టైప్ చేయండి, వెర్షన్ నంబర్ సాధారణంగా అవుట్పుట్ అయితే, ఇన్స్టాలేషన్ విజయవంతమైందని అర్థం.### II. ప్రాజెక్ట్‌ను క్లోన్ చేసి డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి

ప్రాజెక్ట్ రిపోజిటరీని క్లోన్ చేసిన తర్వాత, ప్రాజెక్ట్ డైరెక్టరీలోకి వెళ్లి, ప్రాజెక్ట్‌కు అవసరమైన డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి Bunని ఉపయోగించండి:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

III. ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి

Dexterని అమలు చేయడానికి ఇది కీలకమైన దశ. ప్రాజెక్ట్ ఇప్పటికే ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్ టెంప్లేట్ ఫైల్‌ను అందిస్తుంది, మనం మొదట టెంప్లేట్‌ను కాపీ చేసి కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌ను రూపొందించాలి, ఆపై మన స్వంత అవసరాలకు అనుగుణంగా దాన్ని ఎడిట్ చేయాలి:

cp env.example .env ఆపై రూపొందించిన .env ఫైల్‌ను ఎడిట్ చేయండి, కాన్ఫిగర్ చేయడానికి ప్రధానమైన API కీలను మూడు వర్గాలుగా విభజించారు:

• పెద్ద మోడల్ ప్రొవైడర్ యొక్క API కీ: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter మొదలైనవి ఉన్నాయి (ఉదాహరణకు OPENAI_API_KEY), మీరు ఉపయోగించే పెద్ద మోడల్‌కు అనుగుణంగా కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు;
• ఫైనాన్షియల్ డేటాసెట్స్ API కీ: సంస్థాగత స్థాయి ఆర్థిక మార్కెట్ మరియు ఆర్థిక డేటాను పొందడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇది వృత్తిపరమైన ఆర్థిక విశ్లేషణను గ్రహించడానికి ప్రధాన కాన్ఫిగరేషన్, దీనిని తప్పనిసరిగా కాన్ఫిగర్ చేయాలని సిఫార్సు చేయబడింది. పొందే చిరునామా: https://financialdatasets.ai/
• నెట్‌వర్క్ శోధనకు సంబంధించిన API కీ: Exa, Tavily ఉన్నాయి, ఇవి తెలివైన ఏజెంట్ యొక్క నెట్‌వర్క్ శోధన సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇది ఐచ్ఛిక కాన్ఫిగరేషన్. పొందే చిరునామా: https://exa.ai/

మీరు స్థానికంగా డిప్లాయ్ చేసిన Ollamaని ఉపయోగించాలనుకుంటే, ఫైల్‌లో కాన్ఫిగర్ చేయండి:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

IV. Dexterని ప్రారంభించండి

ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్స్ కాన్ఫిగర్ చేసిన తర్వాత, టెర్మినల్‌లో స్టార్ట్ ఆదేశాన్ని నేరుగా అమలు చేయండి:

bun start Dexter యొక్క ఇంటరాక్టివ్ CLI ఇంటర్‌ఫేస్‌లోకి ప్రవేశించడానికి. ఇంటర్‌ఫేస్‌లో ఆర్థిక పరిశోధనకు సంబంధించిన ప్రశ్నలను నమోదు చేయండి, అది స్వయంచాలకంగా పూర్తి విశ్లేషణ ప్రక్రియను ప్లాన్ చేస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది.

డెవలప్‌మెంట్ లేదా డీబగ్గింగ్ ఉపయోగం కోసం, హాట్ రీలోడ్ మోడ్‌ను ఉపయోగించి ప్రారంభించవచ్చు:

bun dev

V. మూల్యాంకనం మరియు డీబగ్గింగ్

అధునాతన అవసరాలు ఉన్న వినియోగదారుల కోసం, Dexter ప్రత్యేక మూల్యాంకన సాధనాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది తెలివైన ఏజెంట్ యొక్క విశ్లేషణ సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించగలదు, పూర్తి మూల్యాంకన ప్రక్రియను అమలు చేయవచ్చు లేదా పరీక్షించడానికి యాదృచ్ఛికంగా నమూనాలను ఎంచుకోవచ్చు:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Dexter అన్ని విశ్లేషణ ప్రక్రియలు, సాధన కాల్‌లు మరియు మధ్యంతర ఫలితాలను ఈ డైరెక్టరీలో స్వయంచాలకంగా రికార్డ్ చేస్తుంది:

.dexter/scratchpad/ దానిలోని ఫైల్స్ ద్వారా, పరిశోధన ప్రక్రియ యొక్క సమీక్ష మరియు ప్రాజెక్ట్ యొక్క డీబగ్గింగ్‌ను పూర్తి చేయవచ్చు

నిలువు ఏజెంట్, తదుపరి దశ యొక్క దృష్టి

సాధారణ ఏజెంట్ అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటుంది, కానీ నిజంగా "ఉపయోగకరమైన" తెలివైన ఏజెంట్, నిలువు రంగంలో లోతుగా త్రవ్వడం ద్వారా ఖచ్చితంగా ఉంటుంది.

Dexter ఒక సాధారణ నమూనా. ఇది అన్ని రంగాలను కవర్ చేయడానికి ప్రయత్నించలేదు, కానీ ఆర్థిక పరిశోధనపై దృష్టి పెట్టింది, డేటా మూలం, విశ్లేషణ ప్రక్రియ మరియు ధ్రువీకరణ యంత్రాంగాన్ని లోతుగా చేసింది.ప్రాజెక్ట్ చిరునామా: https://github.com/virattt/dexter