کیا جنرل ایجنٹ ناکام ہو رہے ہیں؟ یہ 15 ہزار اسٹار والا فنانشل اے آئی، انویسٹمنٹ ریسرچ کے پورے عمل کو خودکار طریقے سے چلاتا ہے۔

پچھلے دو سالوں میں اے آئی انٹیلیجنٹ ایجنٹس کی ترقی کا رجحان تیزی سے واضح ہو رہا ہے، اور جنرل بڑے ماڈلز کی مدد سے جنرل ایجنٹ کی صلاحیت میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے۔

لیکن جب بھی کوئی پیشہ ورانہ شعبے میں قدم رکھتا ہے، تو یہ "آل راؤنڈر ایجنٹ" آسانی سے کمزور پڑ جاتے ہیں، اور مالیاتی تحقیق اس کی سب سے عام مثال ہے۔

مالیاتی گوشواروں کے تجزیے کی منطق، اشاریوں کے حساب کتاب کی یکسانیت کی تصدیق، ڈیٹا ذرائع کی صداقت کی توثیق، تحقیقی نتائج کی دوبارہ تیاری، یہ سب مالیاتی تحقیق کے بنیادی تقاضے ہیں، اور کسی ایک ایسے ذہین ایجنٹ پر انحصار کرنا جو تمام شعبوں کے لیے کارآمد ہو، مسئلے کو حقیقی معنوں میں حل نہیں کر سکتا۔

اوپن سورس پروجیکٹس کو تلاش کرنے کے عمل میں، میں نے ایک ایسا پروجیکٹ دریافت کیا جس نے مالیاتی حلقوں اور ڈویلپر کمیونٹی دونوں میں کافی شہرت حاصل کی ہے: Dexter، ایک خود مختار ذہین ایجنٹ جو گہری مالیاتی تحقیق کے لیے بنایا گیا ہے۔

عام مالیاتی سوال و جواب کے ٹولز کے برعکس، یہ خود تحقیقی کاموں کو توڑ سکتا ہے، پیشہ ورانہ ڈیٹا حاصل کر سکتا ہے، تجزیاتی عمل کو انجام دے سکتا ہے، اور تحقیقی نتائج کو بار بار جانچ سکتا ہے، جو کہ مالیاتی سرمایہ کاری کی تحقیق کے منظر نامے میں حقیقی معنوں میں اترنے والا ذہین ایجنٹ ہے۔ اس کی مقبولیت اور طاقت دونوں بہت مضبوط ہیں۔

"فنانشل ChatGPT" نہیں

اگر عام مالیاتی اے آئی اس مسئلے کو حل کرتا ہے کہ "کیا جواب دیا جا سکتا ہے؟"، تو Dexter مالیاتی تحقیق میں زیادہ بنیادی مسئلے کو حل کرتا ہے، "کیا مسئلے کو واضح طور پر سمجھا جا سکتا ہے؟"

Dexter کا مقصد "فنانشل ChatGPT" بننا نہیں ہے، بلکہ حقیقی مالیاتی سرمایہ کاری کی تحقیقی عمل کو نقل کرنا ہے۔

جب آپ کوئی تحقیقی سوال پوچھتے ہیں، جیسے:

• کسی کمپنی کی گزشتہ پانچ سالوں کی آمدنی میں تبدیلیوں کا تجزیہ کریں؟
• دو صنعتوں کے ویلیو ایشن ڈھانچے کا موازنہ کریں؟
• کسی کمپنی کے کیش فلو کوالٹی کا اندازہ لگائیں؟

یہ براہ راست کوئی حتمی متن نہیں دے گا، بلکہ پیشہ ورانہ سرمایہ کاری کی تحقیقی منطق کے مطابق، پہلے تحقیقی مقصد کو واضح کرے گا، پھر تحقیق کو مکمل کرنے کے لیے درکار بنیادی مالیاتی اشاریوں کا تعین کرے گا، پھر مماثل پیشہ ورانہ ڈیٹا ذرائع کو اسکرین کرے گا، اور آخر میں تجزیہ کو قدم بہ قدم انجام دے گا، ڈیٹا کی تصدیق کرے گا، اور معلومات کو مکمل کرے گا۔

پورا تحقیقی عمل منظم اور قابلِ سراغ ہے، نہ کہ بڑے ماڈل کے ذریعے ایک ہی بار میں جواب "تخلیق" کرنا۔

پیشہ ورانہ ڈیٹا ذرائع، اس کی بنیاد ہیں

مالیاتی تجزیہ کی نچلی حد ہمیشہ ڈیٹا کے معیار پر منحصر ہوتی ہے۔

Dexter براہ راست ادارہ جاتی سطح کے مالیاتی ڈیٹا ذرائع سے رابطہ کر سکتا ہے، جس میں آمدنی کا گوشوارہ، بیلنس شیٹ، کیش فلو اسٹیٹمنٹ اور دیگر بنیادی ڈیٹا شامل ہیں۔

یہ سادہ ویب سکریپنگ نہیں ہے، بلکہ پیشہ ورانہ مالیاتی ڈھانچے کے ارد گرد منظم کردہ ڈیٹا سسٹم ہے۔

بہت سے جنرل ایجنٹس کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ: منطق میں کوئی مسئلہ نہیں ہو سکتا، لیکن ڈیٹا کا ماخذ مبہم ہے، حساب کتاب غیر متفقہ ہے، اور آخر میں نتیجہ بالکل درست نہیں ہے۔

Dexter نے ڈیزائن کے لحاظ سے ڈیٹا کے ماخذ کو بنیادی صلاحیت کے طور پر لیا ہے، نہ کہ اضافی خصوصیت کے طور پر۔ سرمایہ کاری کی تحقیقی منظر نامے کے لیے، یہ ایک بہت اہم قدم ہے۔

یہ "خود کو چیک کرے گا"

Dexter کا خود توثیقی طریقہ کار، درستگی کے لیے مالیاتی شعبے کے اعلی تقاضوں کے مطابق ہے۔

پورے تجزیہ کے عمل میں، Dexter مسلسل درمیانی نتائج اور حتمی نتائج کی جانچ کرے گا، اور ایک بار جب اسے منطقی خامی یا ڈیٹا کی کمی نظر آئے گی، تو وہ خود بخود تحقیقی اقدامات کو ایڈجسٹ کرے گا اور اس وقت تک عمل جاری رکھے گا جب تک کہ مکمل تحقیقی کام مکمل نہ ہو جائے۔

ماڈل سپورٹ

Dexter کی مطابقت بھی بہت لچکدار ہے، چاہے وہ OpenAI، Anthropic، Google، xAI، OpenRouter جیسے کلاؤڈ بڑے ماڈلز ہوں، یا مقامی طور پر تعینات Ollama، سبھی بغیر کسی رکاوٹ کے جڑ سکتے ہیں، اور یہ کلاؤڈ پر تیزی سے چل سکتا ہے، اور مقامی تعیناتی کی رازداری کی ضروریات کو بھی پورا کر سکتا ہے۔

فوری آغاز

1. رننگ ماحول تیار کریں

Dexter Bun کو رن ٹائم کے طور پر استعمال کرتا ہے، آفیشل طور پر ورژن 1.0 اور اس سے اوپر کی ضرورت ہے، مختلف سسٹمز کے لیے انسٹالیشن کے مختلف طریقے ہیں، آپریشن مکمل ہونے کے بعد ٹرمینل کو دوبارہ شروع کریں۔

macOS / Linux سسٹم پر عمل درآمد کیا جا سکتا ہے:

curl -fsSL https://bun.com/install | bashWindows سسٹم پر عمل درآمد کیا جا سکتا ہے:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"انسٹالیشن مکمل ہونے کے بعد، ٹرمینل میں bun --version درج کریں، اگر ورژن نمبر عام طور پر آؤٹ پٹ ہو جائے تو اس کا مطلب ہے کہ انسٹالیشن کامیاب ہو گئی ہے۔پروجیکٹ ریپوزٹری کلون کرنے کے بعد، پروجیکٹ ڈائریکٹری میں داخل ہوں، اور پروجیکٹ کے لیے ضروری انحصار کو انسٹال کرنے کے لیے Bun کا استعمال کریں:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

سوئم، ماحولیاتی متغیرات کو ترتیب دیں۔

یہ Dexter کو چلانے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ پروجیکٹ میں پہلے سے ہی ماحولیاتی متغیرات کی ٹیمپلیٹ فائل فراہم کی گئی ہے۔ ہمیں صرف ٹیمپلیٹ کو کاپی کرکے ایک کنفیگریشن فائل تیار کرنے کی ضرورت ہے، اور پھر اپنی ضروریات کے مطابق اس میں ترمیم کریں:

cp env.example .env اس کے بعد تیار کردہ .env فائل میں ترمیم کریں، بنیادی API کلیدیں جن کو ترتیب دینے کی ضرورت ہے، بنیادی طور پر تین اقسام میں تقسیم کی گئی ہیں:

• بڑے ماڈل فراہم کنندگان کی API کلید: بشمول OpenAI، Anthropic، Google، xAI، OpenRouter وغیرہ، (جیسے OPENAI_API_KEY) آپ اپنے استعمال کردہ بڑے ماڈل کے مطابق ترتیب دے سکتے ہیں۔
• Financial Datasets API کلید: ادارہ جاتی سطح کے مالیاتی بازار اور مالیاتی ڈیٹا کو کال کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو پیشہ ورانہ مالیاتی تجزیہ کو نافذ کرنے کے لیے بنیادی کنفیگریشن ہے۔ اسے ترتیب دینے کی سفارش کی جاتی ہے۔ حاصل کرنے کا پتہ: https://financialdatasets.ai/
• نیٹ ورک سرچ سے متعلق API کلید: بشمول Exa، Tavily، جو ذہین ایجنٹ کی نیٹ ورک سرچ کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں، اختیاری کنفیگریشن ہیں۔ حاصل کرنے کا پتہ: https://exa.ai/

اگر آپ مقامی طور پر تعینات Ollama استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو فائل میں ترتیب دیں:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

چہارم، Dexter شروع کریں۔

ماحولیاتی متغیرات کی کنفیگریشن مکمل ہونے کے بعد، ٹرمینل میں براہ راست اسٹارٹ کمانڈ پر عمل کریں:

bun start آپ Dexter کے انٹرایکٹو CLI انٹرفیس میں داخل ہو سکتے ہیں۔ انٹرفیس میں مالیاتی تحقیق سے متعلق سوالات درج کریں، اور یہ خود بخود مکمل تجزیہ کے عمل کی منصوبہ بندی اور اس پر عمل درآمد کرے گا۔

اگر یہ ترقی یا ڈیبگنگ کے مقاصد کے لیے ہے، تو آپ ہاٹ ری لوڈ موڈ میں شروع کر سکتے ہیں:

bun dev

پنجم، تشخیص اور ڈیبگنگ

اعلی درجے کی ضروریات والے صارفین کے لیے، Dexter میں ایک خصوصی تشخیصی ٹول بنایا گیا ہے، جو ذہین ایجنٹ کی تجزیاتی صلاحیتوں کی جانچ کر سکتا ہے، آپ یا تو مکمل تشخیصی عمل چلا سکتے ہیں، یا جانچ کے لیے تصادفی طور پر نمونے نکال سکتے ہیں:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Dexter تمام تجزیہ کے عمل، ٹول کالز اور درمیانی نتائج کو خود بخود اس ڈائریکٹری میں ریکارڈ کرے گا:

.dexter/scratchpad/ آپ اس کے تحت فائلوں کے ذریعے، تحقیقی عمل کا جائزہ اور پروجیکٹ کی ڈیبگنگ مکمل کر سکتے ہیں۔

عمودی ایجنٹ، اگلے مرحلے کا مرکز ہیں۔

عمومی ایجنٹ ترقی کرتا رہے گا، لیکن جو ذہین ایجنٹ واقعی "کارآمد" ہونا شروع ہوں گے، وہ یقینی طور پر عمودی شعبوں میں گہرائی سے کھدائی کریں گے۔

Dexter ایک عام نمونہ ہے۔ اس نے تمام شعبوں کا احاطہ کرنے کی کوشش نہیں کی، بلکہ مالیاتی تحقیق پر توجہ مرکوز کی، اور ڈیٹا کے ذرائع، تجزیہ کے عمل اور توثیق کے طریقہ کار کو گہرا کیا۔پراجیکٹ ایڈریس: https://github.com/virattt/dexter