Github Denně Nejlepší První: Vývoj AI Inteligentního Agenta pro Hlas v Reálném Čase, Univerzální Sada Nástrojů

Měli jste někdy pocit, že chcete vytvořit jednoduchého hlasového AI inteligentního agenta, ale narazíte na různé problémy, například někdo v týmu umí Python a někdo ovládá C++. Když se části vyvinuté každým dají dohromady, objeví se problémy a konfigurace prostředí může trvat půl dne. Rozšiřování funkcí je stále chaotičtější a nakonec se veškeré nadšení vytratí.

Dnes vám představím super užitečnou univerzální sadu nástrojů pro vývoj TEN-Framework.

Adresa s otevřeným zdrojovým kódem: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

TEN Framework je jako balíček, který vám pomůže zabalit všechny tyto složité věci. Ve skutečnosti se jedná o rámec speciálně navržený pro vytváření multimodálních konverzačních AI v reálném čase. Můžete si jej představit jako hotovou výrobní linku pro hlasové asistenty AI. Modul rozpoznávání řeči, modul velkého modelu, modul syntézy řeči, to vše je pro vás připraveno. Jediné, co musíte udělat, je sestavit je podle svých potřeb. To je mnohem jednodušší, než si sami od nuly vyrábět kolo.

Když už mluvíme o tom, co konkrétně dokáže, nejprve vyberu několik, které považuji za praktické. První je víceúčelový hlasový asistent, který podporuje dva způsoby připojení RTC a WebSocket, s nízkou latencí a dobrou kvalitou zvuku. Ať už chcete vytvořit inteligentní zákaznický servis nebo osobního hlasového asistenta, tato funkce v zásadě splní vaše potřeby. Zajímavé je, že má také generátor čmáranic. Co řeknete, to nakreslí a vygeneruje čmáranice v ručně kresleném stylu. Tato funkce by měla být velmi populární v demonstračních nebo zábavních scénářích.

Pro scénáře konverzace více lidí existují také odpovídající řešení. Má funkci rozpoznávání mluvčího v reálném čase, která dokáže automaticky rozlišit, kdo mluví, takže se nemusíte obávat zmatků při záznamu schůzek nebo přepisu rozhovorů. V oblasti virtuálních avatarů se ústa postavy dokonale synchronizují s hlasem, když mluví AI asistent. Ať už se jedná o dvourozměrnou anime postavu nebo realistickou 3D virtuální osobu, lze dosáhnout synchronizace úst. To je příliš pohodlné pro vývojáře virtuálních streamerů nebo personalizovaných asistentů.

Pokud chcete, aby zvedal telefony, podporuje také protokol SIP a AI asistent může přímo přijímat hovory. Tato funkce je velmi praktická pro firemní uživatele. Propojení inteligentního zákaznického servisu s telefonním systémem může ušetřit spoustu mzdových nákladů. Samozřejmě má také základní funkci převodu řeči na text, která dokáže převádět řeč na text v reálném čase. Lze ji použít pro zápisy ze schůzek, generování titulků a další scénáře.

Kromě standardizovaných procesů má také mnoho hotových šablon projektů, ať už se jedná o šablony AI Agent nebo různé šablony rozšíření a aplikací. Například šablony rozšíření LLM, TTS a výchozí šablony aplikací pro několik hlavních jazyků lze použít přímo. Od vytvoření nového projektu po spuštění prvního dema to trvá jen několik minut, což šetří čas.

Pokud jste zkušení vývojáři, existují také pokročilé způsoby hraní, například vytvoření vysoce výkonného hlasového asistenta v reálném čase, použití C++ pro zpracování zvuku a videa v reálném čase, zajištění nízké latence, použití Pythonu pro odvozování LLM, aby asistent rozuměl a dokázal přemýšlet. A použití Node.js pro interakci front-endu, aby uživatelé mohli snadno pracovat, je celková rychlost vývoje více než 3krát rychlejší než tradiční vývoj v jednom jazyce.

Nebo zkombinujte rozšíření TEN pro detekci hlasové aktivity VAD, rozšíření pro převod textu na řeč TTS a rozšíření LLM a můžete vytvořit plně automatického inteligentního konverzačního robota. Rozšíření se mohou bezproblémově propojovat, aniž byste museli sami psát složitý integrační kód.

Aktuálně tento framework brzy překročí 10 000 hvězd, pokud máte zájem, můžete si ho vyzkoušet.