Github Mejor del Día #1: Desarrolla Agentes de IA de Voz en Tiempo Real, Caja de Herramientas Universal

¿Alguna vez han tenido la sensación de querer crear un simple agente de IA de voz, pero se ven atascados por varios problemas, como que algunos miembros del equipo son buenos en Python y otros dominan C++? Las partes desarrolladas por cada uno causan problemas al unirlas, la configuración del entorno puede llevar mucho tiempo y la expansión de funciones se vuelve cada vez más caótica, hasta que finalmente se pierde el entusiasmo.

Hoy les presento una caja de herramientas de desarrollo universal súper útil, TEN-Framework.

Dirección de código abierto: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

TEN Framework es como si hubiera empaquetado todas estas cosas complejas por ti. En realidad, es un framework especializado en la construcción de IA conversacional multimodal en tiempo real. Puedes imaginarlo como una línea de producción lista para usar de asistentes de voz de IA. Módulo de reconocimiento de voz, módulo de modelo grande, módulo de síntesis de voz, todo esto está preparado para ti. Lo que tienes que hacer es ensamblarlos de acuerdo con tus propias necesidades. Esto es mucho más fácil que construir la rueda desde cero.

Hablando de lo que puede hacer específicamente, primero mencionaré algunas que me parecen más prácticas. La primera es un asistente de voz multiusos, que admite conexiones RTC y WebSocket, con baja latencia y buena calidad de sonido. Ya sea que quieras crear un servicio de atención al cliente inteligente o un asistente de voz personal, esta función básicamente puede satisfacer tus necesidades. Curiosamente, también tiene un generador de garabatos, que dibuja lo que dices, generando garabatos de estilo dibujado a mano. Esta función debería ser muy popular en demostraciones o escenarios de entretenimiento.

También hay soluciones correspondientes para escenarios de conversación de varias personas. Tiene una función de reconocimiento de hablantes en tiempo real, que puede distinguir automáticamente quién está hablando, por lo que no tienes que preocuparte por la confusión al grabar reuniones o transcribir entrevistas. En cuanto a la imagen virtual, cuando el asistente de IA habla, la forma de la boca del personaje puede sincronizarse perfectamente con la voz. Ya sean personajes de anime bidimensionales o humanos virtuales 3D realistas, la forma de la boca puede coincidir. Esto es muy conveniente para los desarrolladores que crean presentadores virtuales o asistentes personalizados.

Si quieres que conteste el teléfono, también es compatible con el protocolo SIP, y el asistente de IA puede contestar el teléfono directamente. Esta función es muy práctica para los usuarios empresariales, ya que conectar el servicio de atención al cliente inteligente con el sistema telefónico puede ahorrar muchos costes laborales. Por supuesto, también tiene la función básica de voz a texto, que convierte la voz en texto en tiempo real, que se puede utilizar en actas de reuniones, generación de subtítulos y otros escenarios.

Además de los procesos estandarizados, también tiene muchas plantillas de proyectos listas para usar, ya sean plantillas de AI Agent o varias plantillas de extensiones y aplicaciones. Por ejemplo, plantillas de extensión LLM, TTS y plantillas de aplicaciones predeterminadas en varios lenguajes principales, todas se pueden usar directamente. Desde la creación de un nuevo proyecto hasta la ejecución de la primera demostración, solo lleva unos minutos, lo que ahorra mucho tiempo.

Si eres un desarrollador experimentado, también hay formas avanzadas de jugar, como crear un asistente de voz en tiempo real de alto rendimiento, usar C++ para el procesamiento de audio y video en tiempo real para garantizar una baja latencia, usar Python para la inferencia LLM para que el asistente pueda entender y pensar. Luego, usa Node.js para la interacción front-end, para que los usuarios puedan operar fácilmente, y la velocidad de desarrollo general es más de 3 veces más rápida que el desarrollo tradicional en un solo lenguaje.

O combina la extensión de detección de actividad de voz VAD de TEN, la extensión de texto a voz TTS y la extensión LLM para crear un robot de diálogo inteligente totalmente automático. Las extensiones pueden conectarse sin problemas sin que tengas que escribir un código de integración complicado.

Actualmente, este framework está a punto de superar las 10000 estrellas, si estás interesado, puedes probarlo.