Github Terbaik Harian #1: Mengembangkan Agen AI Suara Real-Time, Kotak Peralatan Serbaguna
Github Terbaik Harian #1: Mengembangkan Agen AI Suara Real-Time, Kotak Peralatan Serbaguna
Apakah Anda pernah merasa seperti ini, jelas ingin membuat agen AI suara sederhana, tetapi terhambat oleh berbagai masalah, seperti beberapa orang di tim yang mahir dalam Python, dan yang lain mahir dalam C++. Bagian yang dikembangkan masing-masing bermasalah ketika disatukan, konfigurasi lingkungan dapat memakan waktu lama, dan fungsi ekstensi menjadi semakin berantakan saat diubah, dan pada akhirnya antusiasme hilang.
Hari ini saya akan memperkenalkan kotak peralatan pengembangan serbaguna yang sangat berguna, TEN-Framework.

Alamat sumber terbuka: https://github.com/TEN-framework/ten-framework
TEN Framework seperti mengemas semua hal rumit ini untuk Anda. Sebenarnya ini adalah kerangka kerja yang dirancang khusus untuk membangun AI percakapan multimodal real-time. Anda dapat membayangkannya sebagai lini produksi asisten suara AI siap pakai. Modul pengenalan suara, modul model besar, modul sintesis suara, semuanya sudah disiapkan untuk Anda. Yang perlu Anda lakukan adalah merakitnya sesuai dengan kebutuhan Anda sendiri. Ini jauh lebih mudah daripada membuat roda sendiri dari awal.
Berbicara tentang apa yang dapat dilakukannya secara spesifik, saya akan memilih beberapa yang menurut saya lebih praktis untuk dibicarakan terlebih dahulu. Yang pertama adalah asisten suara serbaguna, yang mendukung dua metode koneksi RTC dan WebSocket, dengan latensi rendah dan kualitas suara yang baik. Apakah Anda ingin membuat layanan pelanggan cerdas atau asisten suara pribadi, fungsi ini pada dasarnya dapat memenuhi kebutuhan Anda. Menariknya, ia juga memiliki generator grafiti, apa pun yang Anda katakan, ia akan menggambarnya, menghasilkan grafiti bergaya lukisan tangan. Fungsi ini harus sangat populer dalam demonstrasi atau skenario hiburan.

Ada juga solusi yang sesuai untuk skenario percakapan multipihak. Ia memiliki fungsi pengenalan pembicara real-time, yang secara otomatis dapat membedakan siapa yang berbicara, sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang kebingungan saat merekam rapat atau mentranskrip wawancara. Dalam hal karakter virtual, ketika asisten AI berbicara, bentuk mulut karakter dapat disinkronkan dengan sempurna dengan suara. Apakah itu karakter anime dua dimensi atau manusia virtual 3D yang realistis, bentuk mulut dapat dicocokkan. Ini terlalu nyaman bagi pengembang yang membuat penyiar virtual atau asisten yang dipersonalisasi.

Jika Anda ingin membuatnya menjawab telepon, ia juga mendukung protokol SIP, dan asisten AI dapat langsung menjawab panggilan. Fungsi ini sangat praktis untuk pengguna perusahaan. Menghubungkan layanan pelanggan cerdas dengan sistem telepon dapat menghemat banyak biaya tenaga kerja. Tentu saja, ia juga memiliki fungsi dasar konversi suara ke teks, mengubah suara menjadi teks secara real-time, yang dapat digunakan dalam ringkasan rapat, pembuatan subtitle, dan skenario lainnya.

Selain proses standar, ia juga memiliki banyak templat proyek siap pakai, baik itu templat AI Agent, atau berbagai ekstensi dan templat aplikasi. Misalnya, templat ekstensi LLM, TTS, dan beberapa templat aplikasi default dalam bahasa utama, semuanya dapat digunakan secara langsung. Dari membuat proyek baru hingga menjalankan demo pertama, hanya butuh beberapa menit, yang sangat menghemat waktu.

Jika Anda seorang pengembang berpengalaman, ada juga gameplay tingkat lanjut, seperti membuat asisten suara real-time berkinerja tinggi, menggunakan C++ untuk pemrosesan audio dan video real-time untuk memastikan latensi rendah, menggunakan Python untuk inferensi LLM, sehingga asisten dapat memahami dan berpikir. Kemudian gunakan Node.js untuk interaksi front-end, sehingga pengguna dapat dengan mudah beroperasi. Seluruh kecepatan pengembangan lebih dari 3 kali lebih cepat daripada pengembangan bahasa tunggal tradisional.
Atau gabungkan ekstensi deteksi aktivitas suara VAD TEN, ekstensi teks ke ucapan TTS, dan ekstensi LLM untuk membuat robot percakapan cerdas otomatis penuh. Ekstensi dapat terhubung dengan mulus tanpa Anda menulis kode integrasi yang rumit.
Saat ini, kerangka kerja ini akan segera menembus 10.000 bintang, jika Anda tertarik, Anda dapat mencobanya.





