Github 毎日ベスト 1 位: リアルタイム音声 AI エージェント、万能ツールボックスを開発

皆さんはこんな経験ありませんか？簡単な音声 AI エージェントを作りたいのに、様々な問題に阻まれること。例えば、チーム内に Python が得意な人もいれば、C++ に精通している人もいる。それぞれが開発した部分を組み合わせると問題が発生し、環境構築に半日以上かかってしまい、機能拡張はさらに修正すればするほど混乱し、最終的にはやる気がなくなってしまう。

今日は、非常に使いやすい万能開発ツールボックス TEN-Framework をご紹介します。

オープンソースアドレス: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

TEN Framework は、これらの複雑なことをすべてパッケージ化してくれているようなものです。これは実際には、リアルタイムのマルチモーダル対話型 AI を構築するために特別に設計されたフレームワークです。これを、既製の AI 音声アシスタントの生産ラインと考えることができます。音声認識モジュール、大規模モデルモジュール、音声合成モジュールなど、すべてが用意されており、必要なのは自分のニーズに合わせてそれらを組み立てることだけです。これは、ゼロから車輪を再発明するよりもはるかに手間がかかりません。

具体的に何ができるかというと、まずは私が便利だと思うものをいくつかピックアップしてご紹介します。1 つ目は、多目的音声アシスタントで、RTC と WebSocket の両方の接続方式をサポートしており、遅延が非常に少なく、音質も良好です。スマートカスタマーサービスや個人の音声アシスタントを作りたい場合、この機能は基本的にニーズを満たすことができます。面白いのは、落書きジェネレーターがあることです。あなたが言ったことを何でも描き、手描きのスタイルの落書きを生成します。この機能は、デモンストレーションやエンターテイメントのシーンで非常に人気があるはずです。

複数人での会話シーンにも対応するソリューションがあります。リアルタイム話者認識機能を備えており、誰が話しているかを自動的に区別できるため、会議の議事録やインタビューの書き起こしの際に混乱する心配はありません。バーチャルアバターに関しては、AI アシスタントが話すとき、キャラクターの口の形が音声と完全に同期します。二次元のアニメキャラクターでも、リアルな 3D バーチャルヒューマンでも、口の形を合わせることができます。これは、バーチャルYouTuberやパーソナライズされたアシスタントを開発する人にとって非常に便利です。

電話をかけさせたい場合は、SIP プロトコルもサポートしており、AI アシスタントが直接電話を受けることができます。この機能は企業ユーザーにとって非常に実用的で、スマートカスタマーサービスと電話システムを連携させることで、人件費を大幅に削減できます。もちろん、基本的な音声テキスト変換機能も備えており、音声をリアルタイムでテキストに変換し、会議の議事録や字幕の生成などのシーンで使用できます。

標準化されたプロセスに加えて、AI Agent のテンプレートや、さまざまな拡張機能、アプリケーションのテンプレートなど、多くの既製のプロジェクトテンプレートが組み込まれています。例えば、LLM、TTS 拡張テンプレート、およびいくつかの主要な言語のデフォルトアプリケーションテンプレートは、すべて直接使用できます。新しいプロジェクトの作成から最初のデモの実行まで、数分しかかからないため、非常に時間を節約できます。

開発のベテランであれば、さらに高度な使い方もできます。例えば、高性能なリアルタイム音声アシスタントを作成し、C++ でリアルタイムのオーディオ/ビデオ処理を行い、低遅延を保証し、Python で LLM 推論を行い、アシスタントが理解し、考えられるようにします。さらに、Node.js でフロントエンドインタラクションを行い、ユーザーが簡単に操作できるようにすることで、開発速度は従来の単一言語開発よりも 3 倍以上速くなります。

または、TEN の VAD (Voice Activity Detection) 音声アクティビティ検出拡張機能、TTS (Text-to-Speech) テキスト音声変換拡張機能、および LLM 拡張機能を組み合わせることで、完全に自動化されたインテリジェントな対話型ロボットを構築できます。拡張機能はシームレスに連携できるため、自分で面倒な統合コードを記述する必要はありません。

現在、このフレームワークはまもなく 10000 スターを突破します。興味のある方は試してみてください。