Github Melhor do Dia: Desenvolva Agentes de IA de Voz em Tempo Real, Caixa de Ferramentas Universal

Vocês já tiveram a sensação de querer criar um agente de IA de voz simples, mas ficarem presos em vários problemas? Por exemplo, alguém na equipe é bom em Python, outro domina C++. As partes desenvolvidas por cada um dão problema quando juntadas, a configuração do ambiente pode levar metade do dia e a expansão de funcionalidades fica cada vez mais confusa, até que o entusiasmo se esgota.

Hoje, apresento a vocês uma caixa de ferramentas de desenvolvimento universal super útil, o TEN-Framework.

Endereço de código aberto: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

O TEN Framework é como se empacotasse todas essas coisas complexas para você. Na verdade, é um framework especializado na construção de IA conversacional multimodal em tempo real. Você pode imaginá-lo como uma linha de produção pronta de assistentes de voz de IA. Módulo de reconhecimento de voz, módulo de modelo grande, módulo de síntese de voz, tudo isso já está preparado para você. O que você precisa fazer é montá-los de acordo com suas necessidades. Isso é muito mais fácil do que construir uma roda do zero.

Falando sobre o que ele pode fazer especificamente, vou escolher alguns que acho mais práticos para começar. O primeiro é um assistente de voz multiuso, que suporta conexões RTC e WebSocket, com baixa latência e boa qualidade de som. Se você quer criar um atendimento ao cliente inteligente ou um assistente de voz pessoal, essa função basicamente atende às suas necessidades. Curiosamente, ele também tem um gerador de rabiscos, que desenha o que você diz, gerando rabiscos em estilo de desenho à mão. Essa função deve ser muito popular em demonstrações ou cenários de entretenimento.

Também existem soluções correspondentes para cenários de conversas com várias pessoas. Ele tem uma função de reconhecimento de locutor em tempo real, que pode distinguir automaticamente quem está falando, para que você não precise se preocupar com confusão ao gravar reuniões ou transcrever entrevistas. Na parte de imagem virtual, quando o assistente de IA fala, o formato da boca do personagem pode ser perfeitamente sincronizado com a voz. Seja um personagem de anime bidimensional ou um humano virtual 3D realista, o formato da boca pode corresponder. Isso é muito conveniente para desenvolvedores que criam streamers virtuais ou assistentes personalizados.

Se você quiser que ele atenda o telefone, ele também suporta o protocolo SIP, e o assistente de IA pode atender o telefone diretamente. Essa função é muito útil para usuários corporativos, conectando o atendimento ao cliente inteligente ao sistema telefônico, o que pode economizar muitos custos de mão de obra. Claro, ele também tem a função básica de voz para texto, transformando a voz em texto em tempo real, que pode ser usada em atas de reuniões, geração de legendas e outros cenários.

Além dos processos padronizados, ele também possui muitos modelos de projeto prontos, sejam modelos de AI Agent ou vários modelos de extensão e aplicação. Por exemplo, modelos de extensão LLM, TTS e vários modelos de aplicação padrão em idiomas populares podem ser usados diretamente. Leva apenas alguns minutos desde a criação de um novo projeto até a execução da primeira demonstração, o que economiza muito tempo.

Se você é um desenvolvedor experiente, também existem maneiras avançadas de jogar, como criar um assistente de voz em tempo real de alto desempenho, usar C++ para processamento de áudio e vídeo em tempo real para garantir baixa latência e usar Python para inferência LLM para permitir que o assistente entenda e pense. Em seguida, use Node.js para interação front-end para permitir que os usuários operem facilmente. A velocidade de desenvolvimento geral é mais de 3 vezes mais rápida do que o desenvolvimento tradicional em linguagem única.

Ou combine a extensão de detecção de atividade de voz VAD do TEN, a extensão de texto para fala TTS e a extensão LLM para construir um robô de diálogo inteligente totalmente automático. As extensões podem ser conectadas perfeitamente, sem que você precise escrever um código de integração complicado.

Atualmente, este framework está prestes a ultrapassar 10.000 estrelas. Se estiver interessado, pode experimentar.