Github Cel Mai Bun Zilnic: Dezvoltarea unui Agent Inteligent AI Vocal în Timp Real, Cutie de Instrumente Universală

Nu ați avut niciodată sentimentul ăsta, că vreți să faceți un agent inteligent AI vocal simplu, dar sunteți blocați de tot felul de probleme, cum ar fi faptul că unii din echipă sunt buni la Python, iar alții sunt experți în C++? Părțile dezvoltate de fiecare dau erori când sunt puse împreună, configurarea mediului poate dura o zi întreagă, iar extinderea funcțiilor devine din ce în ce mai dezordonată, până când entuziasmul dispare complet.

Astăzi vă prezint o cutie de instrumente de dezvoltare universală super utilă, TEN-Framework.

Adresa open source: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

TEN Framework este ca și cum ar împacheta toate aceste lucruri complicate pentru tine. De fapt, este un framework special conceput pentru a construi AI conversațional multimodal în timp real. Îl poți imagina ca pe o linie de producție gata făcută pentru asistenți vocali AI. Modulele de recunoaștere vocală, modulele de modelare mare, modulele de sinteză vocală, toate acestea sunt pregătite pentru tine. Tot ce trebuie să faci este să le asamblezi în funcție de nevoile tale. Este mult mai ușor decât să reinventezi roata de la zero.

Când vine vorba de ce poate face concret, voi alege mai întâi câteva pe care le consider mai practice. Primul este un asistent vocal multifuncțional, care acceptă atât conexiuni RTC, cât și WebSocket, cu latență scăzută și o calitate bună a sunetului. Indiferent dacă vrei să faci un serviciu inteligent pentru clienți sau un asistent vocal personal, această funcție poate satisface practic nevoile. Interesant este că are și un generator de graffiti, care desenează ceea ce spui, generând graffiti în stil desenat de mână. Această funcție ar trebui să fie bine primită în demonstrații sau în scenarii de divertisment.

Există, de asemenea, soluții corespunzătoare pentru scenariile de conversație cu mai multe persoane. Are o funcție de recunoaștere a vorbitorului în timp real, care poate distinge automat cine vorbește, astfel încât nu trebuie să-ți faci griji cu privire la confuzie atunci când înregistrezi ședințe sau transcrii interviuri. În ceea ce privește imaginea virtuală, atunci când asistentul AI vorbește, forma gurii personajului poate fi sincronizată perfect cu vocea. Indiferent dacă este un personaj anime bidimensional sau o persoană virtuală 3D realistă, forma gurii se potrivește. Acest lucru este foarte convenabil pentru dezvoltatorii care fac streameri virtuali sau asistenți personalizați.

Dacă vrei să-l pui să răspundă la telefon, acceptă și protocolul SIP, iar asistentul AI poate răspunde direct la telefon. Această funcție este foarte practică pentru utilizatorii corporativi. Conectarea serviciului inteligent pentru clienți cu sistemul telefonic poate economisi o mulțime de costuri cu forța de muncă. Desigur, are și funcția de bază de conversie a vocii în text, transformând vocea în text în timp real, care poate fi utilizată în procese verbale, generarea de subtitrări și alte scenarii.

Pe lângă procesele standardizate, are și multe șabloane de proiect gata făcute, indiferent dacă este vorba de șabloane AI Agent sau diverse șabloane de extensii și aplicații. De exemplu, șabloane de extensii LLM, TTS și mai multe șabloane de aplicații implicite în limbaje populare pot fi utilizate direct. Durează doar câteva minute de la crearea unui nou proiect până la rularea primei demonstrații, ceea ce economisește foarte mult timp.

Dacă ești un veteran al dezvoltării, există și moduri avansate de a juca, cum ar fi crearea unui asistent vocal în timp real de înaltă performanță, utilizarea C++ pentru procesarea audio și video în timp real pentru a asigura o latență scăzută, utilizarea Python pentru inferența LLM pentru a permite asistentului să înțeleagă și să gândească. Apoi, utilizați Node.js pentru interacțiunea frontend, astfel încât utilizatorii să poată opera cu ușurință, iar întreaga viteză de dezvoltare este de peste 3 ori mai rapidă decât dezvoltarea tradițională într-un singur limbaj.

Sau combinați extensia TEN VAD de detectare a activității vocale, extensia TTS text-to-speech și extensia LLM pentru a construi un robot de dialog inteligent complet automat. Extensiile pot fi conectate perfect, fără a fi nevoie să scrieți singur cod de integrare complicat.

În prezent, acest framework este pe cale să depășească 10000 de stele, dacă sunteți interesați, îl puteți încerca.