Github యొక్క రోజువారీ ఉత్తమ మొదటిది: నిజ-సమయ వాయిస్ AI ఏజెంట్‌ను అభివృద్ధి చేయండి, ఆల్-పర్పస్ టూల్‌బాక్స్

మీకు ఎప్పుడైనా ఇలా అనిపించిందా, ఒక సాధారణ వాయిస్ AI ఏజెంట్‌ను తయారు చేయాలనుకున్నప్పుడు, వివిధ సమస్యల వల్ల ఆగిపోయామని, ఉదాహరణకు మీ బృందంలో కొందరు Pythonలో నిపుణులు, కొందరు C++లో నిపుణులు ఉంటారు. వారి స్వంతంగా అభివృద్ధి చేసిన భాగాలను కలిపితే సమస్యలు వస్తాయి, పర్యావరణ ఆకృతీకరణ చాలా రోజులు పడుతుంది, విస్తరణ విధులు మరింత గందరగోళంగా మారుతాయి, చివరికి ఉత్సాహం తగ్గిపోతుంది.

ఈ రోజు నేను మీకు TEN-Framework అనే సూపర్ ఉపయోగకరమైన ఆల్-పర్పస్ డెవలప్‌మెంట్ టూల్‌బాక్స్‌ను పరిచయం చేస్తున్నాను.

ఓపెన్ సోర్స్ చిరునామా: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

TEN ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఈ సంక్లిష్టమైన విషయాలన్నింటినీ ప్యాక్ చేసినట్లుగా ఉంటుంది. ఇది నిజానికి నిజ-సమయ మల్టీమోడల్ సంభాషణ AIని రూపొందించడానికి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగించే ఫ్రేమ్‌వర్క్. మీరు దీన్ని రెడీమేడ్ AI వాయిస్ అసిస్టెంట్ ఉత్పత్తి శ్రేణిగా ఊహించుకోవచ్చు. వాయిస్ గుర్తింపు మాడ్యూల్, పెద్ద మోడల్ మాడ్యూల్, వాయిస్ సింథసిస్ మాడ్యూల్, ఇవన్నీ మీ కోసం సిద్ధంగా ఉన్నాయి. మీరు మీ అవసరాలకు అనుగుణంగా వాటిని సమీకరించాలి. ఇది మొదటి నుండి చక్రం కనుగొనడం కంటే చాలా సులభం.

ఇది ప్రత్యేకంగా ఏమి చేయగలదో చెప్పాలంటే, నేను మొదట నాకు ఉపయోగకరంగా అనిపించే కొన్నింటిని ఎంచుకుంటాను. మొదటిది బహుళ ప్రయోజన వాయిస్ అసిస్టెంట్, ఇది RTC మరియు WebSocket కనెక్షన్ పద్ధతులను రెండింటినీ సపోర్ట్ చేస్తుంది, తక్కువ జాప్యం మరియు మంచి ధ్వని నాణ్యతను కలిగి ఉంటుంది. మీరు స్మార్ట్ కస్టమర్ సర్వీస్ లేదా వ్యక్తిగత వాయిస్ అసిస్టెంట్‌ను తయారు చేయాలనుకున్నా, ఈ ఫంక్షన్ ప్రాథమికంగా అవసరాలను తీర్చగలదు. ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, దీనికి డూడుల్ జనరేటర్ కూడా ఉంది, మీరు ఏమి చెబితే అది గీస్తుంది, చేతితో గీసిన శైలిలో డూడుల్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ ఫంక్షన్ డెమో లేదా వినోద దృశ్యాలలో బాగా ప్రాచుర్యం పొందుతుంది.

బహుళ-వ్యక్తుల సంభాషణ దృశ్యాలకు కూడా సంబంధిత పరిష్కారాలు ఉన్నాయి. ఇది నిజ-సమయ స్పీకర్ గుర్తింపు ఫంక్షన్‌ను కలిగి ఉంది, ఎవరు మాట్లాడుతున్నారో స్వయంచాలకంగా గుర్తించగలదు, కాబట్టి సమావేశ రికార్డులు లేదా ఇంటర్వ్యూ ట్రాన్స్‌క్రిప్షన్‌లను వ్రాసేటప్పుడు గందరగోళం గురించి మీరు ఆందోళన చెందాల్సిన అవసరం లేదు. వర్చువల్ ఇమేజ్ విషయంలో, AI అసిస్టెంట్ మాట్లాడేటప్పుడు, పాత్ర యొక్క నోటి ఆకారం వాయిస్‌తో ఖచ్చితంగా సమకాలీకరించబడుతుంది. ఇది రెండు డైమెన్షనల్ యానిమేషన్ పాత్ర అయినా లేదా వాస్తవిక 3D వర్చువల్ వ్యక్తి అయినా, నోటి ఆకారం సరిపోతుంది. వర్చువల్ స్ట్రీమర్‌లు లేదా వ్యక్తిగతీకరించిన అసిస్టెంట్‌లను తయారు చేసే డెవలపర్‌లకు ఇది చాలా సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.

మీరు ఫోన్ కాల్స్ స్వీకరించడానికి అనుమతించాలనుకుంటే, ఇది SIP ప్రోటోకాల్‌కు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది మరియు AI అసిస్టెంట్ నేరుగా ఫోన్ కాల్స్‌కు సమాధానం ఇవ్వగలదు. ఈ ఫంక్షన్ ఎంటర్ప్రైజ్ వినియోగదారులకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. స్మార్ట్ కస్టమర్ సర్వీస్‌ను టెలిఫోన్ సిస్టమ్‌తో కనెక్ట్ చేయడం వలన చాలా మానవ శ్రమ ఖర్చు ఆదా అవుతుంది. వాస్తవానికి, ఇది ప్రాథమిక వాయిస్-టు-టెక్స్ట్ ఫంక్షన్‌ను కూడా కలిగి ఉంది, నిజ సమయంలో వాయిస్‌ను టెక్స్ట్‌గా మారుస్తుంది మరియు సమావేశ సారాంశాలు మరియు సబ్‌టైటిల్ ఉత్పత్తి వంటి దృశ్యాలలో ఉపయోగించవచ్చు.

ప్రమాణీకరించిన ప్రక్రియలతో పాటు, ఇది AI ఏజెంట్ టెంప్లేట్‌లు లేదా వివిధ పొడిగింపులు మరియు అప్లికేషన్ టెంప్లేట్‌లు అయినా, అనేక రెడీమేడ్ ప్రాజెక్ట్ టెంప్లేట్‌లను కూడా కలిగి ఉంది. ఉదాహరణకు, LLM, TTS పొడిగింపు టెంప్లేట్‌లు మరియు అనేక ప్రధాన భాషలలో డిఫాల్ట్ అప్లికేషన్ టెంప్లేట్‌లు నేరుగా ఉపయోగించవచ్చు. కొత్త ప్రాజెక్ట్‌ను సృష్టించడం నుండి మొదటి డెమోను అమలు చేయడం వరకు కొన్ని నిమిషాలు మాత్రమే పడుతుంది, ఇది చాలా సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది.

మీరు అనుభవజ్ఞుడైన డెవలపర్ అయితే, మరింత అధునాతన మార్గాలు ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, మీరు అధిక-పనితీరు గల నిజ-సమయ వాయిస్ అసిస్టెంట్‌ను తయారు చేయవచ్చు, తక్కువ జాప్యాన్ని నిర్ధారించడానికి నిజ-సమయ ఆడియో మరియు వీడియో ప్రాసెసింగ్ కోసం C++ని ఉపయోగించండి మరియు అసిస్టెంట్ వినడానికి మరియు ఆలోచించడానికి వీలుగా LLM అనుమితి కోసం Pythonని ఉపయోగించండి. వినియోగదారులు సులభంగా ఆపరేట్ చేయడానికి Node.jsని ఫ్రంట్-ఎండ్ ఇంటరాక్షన్ కోసం ఉపయోగించండి. మొత్తం అభివృద్ధి వేగం సాంప్రదాయ సింగిల్-లాంగ్వేజ్ డెవలప్‌మెంట్ కంటే 3 రెట్లు ఎక్కువ.

లేదా TEN యొక్క VAD వాయిస్ యాక్టివిటీ డిటెక్షన్ ఎక్స్‌టెన్షన్, TTS టెక్స్ట్-టు-వాయిస్ ఎక్స్‌టెన్షన్ మరియు LLM ఎక్స్‌టెన్షన్‌ను కలిపి, మీరు పూర్తిగా ఆటోమేటిక్ స్మార్ట్ సంభాషణ రోబోట్‌ను నిర్మించవచ్చు. పొడిగింపులు ఒకదానితో ఒకటి సజావుగా కనెక్ట్ అవ్వగలవు మరియు మీరు క్లిష్టమైన ఇంటిగ్రేషన్ కోడ్‌ను వ్రాయవలసిన అవసరం లేదు.

ప్రస్తుతం, ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ త్వరలో 10000 నక్షత్రాలను దాటుతుంది, ఆసక్తి ఉన్నవారు ప్రయత్నించవచ్చు.