Github-topplista #1: Topp-AI-hackare hjälper dig att hitta sårbarheter, 365 dagar om året
Github-topplista #1: Topp-AI-hackare hjälper dig att hitta sårbarheter, 365 dagar om året
Idag ska jag presentera ett projekt som precis hamnat på Githubs topplista – Shannon, ett helautomatiskt AI-penetrationstestverktyg som redan har fått över 17 000 stjärnor.
Vad är Shannon?
Shannon är ett AI-drivet automatiserat penetrationstestverktyg. Det kan utföra säkerhetstester på ditt system 24/7 utan avbrott och upptäcka potentiella säkerhetssårbarheter.
Kärnfunktioner
1. Helautomatisk drift
Shannon kan utföra penetrationstestprocessen helt automatiskt utan manuell inblandning. Den identifierar automatiskt mål, väljer attackvektorer, utför tester och genererar rapporter.
2. Professionell rapport
De genererade säkerhetsrapporterna är mycket professionella och innehåller information om sårbarheter, risknivåer, reparationsförslag etc. och kan användas direkt för efterlevnadsrevisioner.
3. OWASP-sårbarhetstäckning
Täcker OWASP Top 10 vanliga sårbarhetstyper, inklusive SQL-injektion, XSS, CSRF, autentiseringskringgång och andra vanliga säkerhetsproblem.
4. Kodmedveten dynamisk testning
Shannon kan förstå kodstrukturen för applikationen som testas och utföra mer intelligent dynamisk testning, vilket förbättrar noggrannheten i sårbarhetsupptäckten.
5. Parallell bearbetningskapacitet
Stöder parallell testning av flera mål, vilket avsevärt förbättrar testeffektiviteten och är lämpligt för stora företag att utföra säkerhetsbedömningar av flera system samtidigt.
Tillämpliga scenarier
- Interna säkerhetsteam i företag utför kontinuerlig säkerhetstestning
- Integrera automatiserad säkerhetsskanning i DevSecOps-processen
- Säkerhetsföretag utför penetrationstesttjänster
- Utvecklare utför egenkontroll av kodsäkerhet
