Github Najbolji dnevni: Dodajte super pamćenje AI agentima, bez prekida 24 sata

Prije dva dana se jedan kolega žalio da je njegov AI robot kao pacijent sa amnezijom. Svaki put nakon ponovnog pokretanja, zaboravio bi o čemu smo prije razgovarali i morao bi ponovo ponoviti svoje preferencije.

Najgore od svega je što je želio da robot bude online 24 sata dnevno, ali su troškovi pozivanja LLM-a bili toliko visoki da su ga boljeli.

Stoga, danas vam predstavljam otvoreni okvir za pamćenje memU, koji je osvojio prvo mjesto na Githubu. Jednostavno rečeno, to je kao da AI-u date super ljudski mozak, omogućavajući vašem robotu da ne zaboravi 24 sata i da aktivno razmišlja.

Adresa otvorenog koda: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Zapravo, memU je okvir za pamćenje agenta. Ne razmišljajte o tome kao o nečemu komplikovanom. Samo ga smatrajte AI-jevim ekskluzivnim hipokampusom. Naš ljudski hipokampus je odgovoran za pohranjivanje i organiziranje sjećanja, a isto radi i MemU.

Za razliku od običnih alata za pohranu, koji samo mehanički gomilaju podatke, on će organizirati informacije, razumjeti njihovo značenje i pohraniti ih dugoročno, baš kao što mi sami organiziramo bilješke, dajući AI-u pravu sposobnost da pamti sve što vidi.

Koliko je ovo čudesno? Dozvolite mi da vam detaljno objasnim. Prvi i najintuitivniji osjećaj je da će se robot aktivno sjećati stvari. Usput ste spomenuli da ste vegetarijanac i on je to tiho zapamtio.

Sljedeći put kada pitate za preporuke restorana, on će vam direktno dati listu vegetarijanskih restorana, bez potrebe da ponavljate. I ovo nije jednostavno pamćenje napamet, on će razumjeti kontekst kao i ljudi.

Na primjer, ako ste ranije rekli da želite naučiti Python, a kasnije ste spomenuli da želite napraviti web scraper, on će moći povezati ove dvije stvari i preporučiti vam relevantne resurse za učenje.

Što se tiče troškova, zaista ste uštedjeli mnogo novca. memU će keširati one uvide kojih se već sjeća, izbjegavajući ponovljene pozive LLM-u. To je kao da ste naučili tablicu množenja napamet, tako da ne morate svaki put računati u stupcima kada radite zbrajanje, oduzimanje, množenje i dijeljenje.

Na taj način se direktno smanjuju troškovi dugoročnog rada robota, a online rad 24 sata dnevno više nije bezdan koji guta novac.

Ono što mi se najviše sviđa je prilagođavanje pravila pamćenja, što je posebno praktično. Svatko ima različite scenarije korištenja i različite potrebe. MemU je vrlo fleksibilan. Možete sami definirati tipove pamćenja. Na primjer, ako se bavite prodajom, možete dodati tip preferencija kupaca.

Ako se bavite istraživanjem i razvojem, možete dodati tip tehnološkog steka. Također možete sami kategorizirati i prilagoditi preciznost pretraživanja, u potpunosti u skladu sa svojim poslovnim scenarijima.

Na primjer, istraživački i razvojni tim, svatko ima drugačiji tehnološki stek, možete prilagoditi ekskluzivne kategorije pamćenja za AI asistenta, posebno za pamćenje tehnološkog steka svake osobe.

Prilagodite tipove i kategorije pamćenja, dodajte tip tehnološkog steka i podijelite ga na Python vještine i Go vještine, te ponovo inicijalizirajte uslugu.

Na taj način AI može precizno razlikovati vještine svake osobe, što je posebno zgodno prilikom inventure vještina tima, bez potrebe da pitate svakog pojedinačno.

Sve u svemu, memU je zaista prikladan za one programere koji žele napraviti istinski inteligentnog AI robota koji ne zaboravlja. Bez obzira igrate li se sami ili radite na službenom projektu tvrtke, ovaj okvir vam može uštedjeti mnogo problema.

Trenutno je ovaj otvoreni kod vrlo popularan s preko 8000 zvjezdica, ako ste zainteresirani, možete ga isprobati.