Github Millor del Dia: Afegeix una Super Memòria a l'Agent d'IA, 24 Hores Sense Desconnectar-se

2/13/2026
4 min read

Fa uns dies, un company es queixava que el seu robot d'IA era com un pacient amb amnèsia. Cada vegada que es reiniciava, s'oblidava de tot el que havia parlat abans i havia de repetir les seves preferències. \n\nEl pitjor de tot és que volia que el robot estigués en línia les 24 hores del dia, però el cost de les crides a LLM era insuportable. \n\nAixí que avui us presentem memU, un marc de memòria de codi obert que ha estat el millor del dia a Github. En poques paraules, es tracta d'instal·lar un super cervell humà a la IA, perquè el vostre robot no tingui amnèsia les 24 hores del dia i pugui pensar de manera proactiva. \n\n\n\nAdreça de codi obert: https://github.com/NevaMind-AI/memU\n\nEn realitat, memU és un marc de memòria d'agent intel·ligent. No cal que hi penseu massa. Només heu de pensar-hi com l'hipocamp exclusiu de la IA. L'hipocamp humà s'encarrega d'emmagatzemar i organitzar els records, i MemU fa el mateix. \n\nA diferència de les eines d'emmagatzematge normals, que només apilen dades de manera rígida, organitza la informació per categories com si estiguéssim prenent notes, entén el seu significat i la pot emmagatzemar a llarg termini, donant a la IA la capacitat de recordar-ho tot. \n\n\n\nQuant de màgic és això? Us ho explicaré amb detall. En primer lloc, la sensació més intuïtiva és que el robot recordarà les coses de manera proactiva. Vostè va esmentar casualment que és vegetarià, i ho va registrar en silenci. \n\La propera vegada que pregunti quins restaurants es recomanen, li donarà directament una llista de restaurants vegetarians, sense necessitat de repetir-ho. I això no és una simple memorització, sinó que entendrà el context com una persona. \n\nPer exemple, si abans deia que volia aprendre Python, i després parlava de voler fer un rastrejador web, podria connectar les dues coses i recomanar-li recursos d'aprenentatge relacionats. \n\nEn termes de cost, realment estalvia molts diners. memU emmagatzemarà en memòria cau les idees que ja ha après per evitar crides repetides a LLM. És com si hagués memoritzat les taules de multiplicar, de manera que no ha de fer una columna vertical per calcular cada vegada que fa sumes, restes, multiplicacions i divisions. \n\nD'aquesta manera, el cost dels robots que funcionen a llarg termini es redueix directament, i estar en línia les 24 hores del dia ja no és un pou sense fons de diners. \n\n\n\nEl que em sembla més característic són les regles de memòria personalitzades, que són especialment pràctiques. L'escenari d'ús de cada persona és diferent, i les necessitats també són diferents. MemU és molt flexible. Podeu definir els vostres propis tipus de memòria. Per exemple, si sou venedor, podeu afegir un tipus de preferència del client. \n\nSi sou desenvolupador, podeu afegir un tipus de pila tecnològica. També podeu classificar-los i ajustar la precisió de la recuperació per adaptar-vos completament als vostres propis escenaris de negoci. \n\nPer exemple, l'equip de R+D, la pila tecnològica de cada persona és diferent, podeu personalitzar una classificació de memòria exclusiva per a l'assistent d'IA, especialment per recordar la pila tecnològica de cada persona. \n\n\n\nTipus i classificacions de memòria personalitzades, afegiu el tipus de pila tecnològica i dividiu-lo en habilitats de Python i habilitats de llenguatge Go, i reinicieu el servei. \n\nD'aquesta manera, la IA pot distingir amb precisió les habilitats de cada persona, cosa que és especialment convenient a l'hora de fer un inventari de les habilitats de l'equip, sense necessitat de preguntar-ho un per un. \n\nEn general, memU és molt adequat per a aquells desenvolupadors que volen fer un robot d'IA realment intel·ligent i que no tingui amnèsia. Tant si sou un aficionat com si es tracta d'un projecte formal de l'empresa, aquest marc us pot estalviar molta feina. \n\nActualment, aquest codi obert amb més de 8000 estrelles és molt popular. Si esteu interessats, podeu provar-ho.

Published in Technology

You Might Also Like