Githubs daglige bedste nummer 1: Tilføj superhukommelse til AI-agenter, 24 timer uden afbrydelse

Forleden dag klagede en kammerat over, at hans AI-robot var som en patient med hukommelsestab. Hver gang den blev genstartet, glemte den alt, hvad de havde talt om før, og han var nødt til at gentage sine præferencer igen.

Det værste er, at han ville have robotten til at være online 24 timer i døgnet, men omkostningerne ved LLM-kald var så høje, at det gjorde ondt på ham.

Så i dag vil jeg introducere dig til en open source-hukommelsesramme, memU, der har vundet Githubs daglige bedste nummer 1. Kort sagt er det at give AI en menneskelignende superhjerne, så din robot ikke lider af hukommelsestab 24 timer i døgnet og kan tænke aktivt.

Open source-adresse: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Faktisk er memU bare en ramme for agenthukommelse. Du behøver ikke at tænke på det som noget kompliceret. Bare tænk på det som AI's dedikerede hippocampus. Vores menneskelige hippocampus er ansvarlig for at lagre og organisere minder, og det samme gælder for MemU.

I modsætning til almindelige lagringsværktøjer, der kun akkumulerer data stift, vil det organisere information i kategorier som vi selv tager noter, forstå betydningen og lagre det i lang tid, så AI virkelig har evnen til at huske alt.

Hvor magisk er dette egentlig? Lad mig fortælle dig i detaljer. Den mest intuitive følelse er, at robotten aktivt vil huske ting. Du nævnte tilfældigt, at du er vegetar, og den noterede sig det stille og roligt.

Næste gang du spørger, om der er nogen restaurantanbefalinger, vil den direkte give dig en liste over vegetariske restauranter, uden at du behøver at gentage det. Og det er ikke bare simpel udenadslære, den vil forstå konteksten som et menneske.

For eksempel, hvis du tidligere sagde, at du ville lære Python, og senere nævnte, at du ville lave en crawler, kan den forbinde disse to ting og anbefale relaterede læringsressourcer til dig.

Omkostningerne er virkelig blevet reduceret en del. memU vil cache de indsigter, der allerede er husket, for at undgå gentagne LLM-kald. Det er som at huske multiplikationstabellen, så du ikke behøver at lave kolonner for hver addition, subtraktion, multiplikation og division.

På denne måde reduceres omkostningerne ved langvarig drift af robotter direkte, og 24-timers online er ikke længere et bundløst hul, der brænder penge af.

Det, der gør mig mest speciel, er de brugerdefinerede hukommelsesregler, som er særligt jordnære. Alles brugsscenarier er forskellige, og behovene er også forskellige. MemU er meget fleksibel. Du kan selv definere hukommelsestyper. For eksempel, hvis du er sælger, kan du tilføje en kundepræferencetype.

Hvis du er inden for forskning og udvikling, kan du tilføje en teknologistaktype. Du kan også kategorisere og justere nøjagtigheden af hentningen, så den passer fuldt ud til dine egne forretningsscenarier.

For eksempel har forsknings- og udviklingsteamet forskellige teknologistakke. Du kan tilpasse eksklusive hukommelseskategorier til AI-assistenten, der er specielt designet til at huske alles teknologistak.

Tilpas hukommelsestyper og kategorier, tilføj teknologistaktypen, og opdel den i Python-færdigheder og Go-sprogfærdigheder, og genstart tjenesten.

På denne måde kan AI nøjagtigt skelne mellem alles færdigheder. Det er særligt praktisk, når man laver en teamfærdighedsopgørelse, og man behøver ikke at spørge en efter en.

Samlet set er memU virkelig velegnet til udviklere, der ønsker at lave en virkelig intelligent AI-robot, der ikke lider af hukommelsestab. Uanset om du er en individuel hobbyist eller et officielt virksomhedsprojekt, kan denne ramme hjælpe dig med at spare en masse besvær.

I øjeblikket er denne open source med over 8000 stjerner ret populær. Hvis du er interesseret, kan du prøve den.