Github Mejor del Día: Agrega Súper Memoria a los Agentes de IA, Sin Desconexiones en 24 Horas
Hace un par de días, un colega se quejaba de que su robot de IA era como un paciente con amnesia. Cada vez que se reiniciaba, olvidaba todo lo que habían hablado antes y tenía que volver a explicar sus preferencias.
Lo peor es que quería que el robot estuviera en línea las 24 horas, pero el costo de las llamadas a LLM lo estaba matando.
Así que hoy les presento memU, un framework de memoria de código abierto que ha sido el mejor del día en Github. En pocas palabras, se trata de darle a la IA un súper cerebro similar al humano, para que tu robot no tenga amnesia las 24 horas y pueda pensar de forma proactiva.
Dirección de código abierto: https://github.com/NevaMind-AI/memU
En realidad, memU es un framework de memoria de agente inteligente. No pienses que es demasiado complicado, solo considéralo como el hipocampo exclusivo de la IA. El hipocampo humano es responsable de almacenar y organizar los recuerdos, y MemU hace lo mismo.
A diferencia de las herramientas de almacenamiento ordinarias, que solo apilan datos de forma rígida, organiza la información en categorías como nosotros tomamos notas, comprende el significado y la almacena a largo plazo, lo que permite que la IA realmente tenga la capacidad de recordar todo lo que ve.
¿Qué tan mágico es esto? Te lo explicaré en detalle. La primera impresión más directa es que el robot recordará cosas de forma proactiva. Mencionaste casualmente que eres vegetariano y lo recordará en silencio.
La próxima vez que preguntes qué restaurantes recomendar, te dará directamente una lista de restaurantes vegetarianos, sin necesidad de que lo repitas. Y esto no es simplemente memorizar de memoria, sino que comprenderá el contexto como una persona.
Por ejemplo, si antes dijiste que querías aprender Python y luego mencionaste que querías hacer un rastreador web, puede conectar estas dos cosas y recomendarte recursos de aprendizaje relacionados.
En cuanto a los costos, realmente ahorra mucho dinero. memU almacenará en caché esos conocimientos que ya ha recordado, evitando llamadas repetidas a LLM. Es como si memorizaras la tabla de multiplicar, para que no tengas que calcular cada vez que haces sumas, restas, multiplicaciones y divisiones.
De esta manera, el costo de los robots que operan a largo plazo se reduce directamente, y estar en línea las 24 horas ya no es un pozo sin fondo para quemar dinero.
Lo que me parece más característico son las reglas de memoria personalizadas, que son particularmente prácticas. El escenario de uso de cada persona es diferente y las necesidades también son diferentes. MemU es muy flexible, puedes definir tus propios tipos de memoria, por ejemplo, si eres vendedor, puedes agregar un tipo de preferencia del cliente.
Si eres desarrollador, puedes agregar un tipo de pila de tecnología. También puedes clasificar y ajustar la precisión de la recuperación, para que se ajuste completamente a tu propio escenario comercial.
Por ejemplo, en un equipo de desarrollo, la pila de tecnología de cada persona es diferente, puedes personalizar categorías de memoria exclusivas para el asistente de IA, especialmente para recordar la pila de tecnología de cada persona.
Tipos y clasificaciones de memoria personalizados, agregue el tipo de pila de tecnología y divídalo en habilidades de Python y habilidades de lenguaje Go, y reinicie el servicio.
De esta manera, la IA puede distinguir con precisión las habilidades de cada persona, lo cual es particularmente conveniente al hacer un inventario de habilidades del equipo en tiempos normales, sin tener que preguntar uno por uno.
En general, memU es realmente adecuado para aquellos desarrolladores que quieren hacer un robot de IA que sea realmente inteligente y que no tenga amnesia. Ya sea que estés jugando por diversión personal o en un proyecto formal de la empresa, este framework puede ayudarte a ahorrar mucho trabajo.
Actualmente, este código abierto con más de 8000 estrellas es muy popular, si estás interesado, puedes probarlo.
