Githubi igapäevane parim nr 1: lisa AI-intelligentsele agendile supermälu, 24 tundi ilma katkestusteta

Paar päeva tagasi kurtis üks sõber, et tema tehtud AI-robot on nagu amneesiahaige. Pärast iga taaskäivitamist unustas ta kõik, millest varem räägitud, ja pidi oma eelistusi uuesti kordama.

Kõige hullem on see, et ta tahtis, et robot oleks 24 tundi ööpäevas valvel, kuid LLM-i kutsumise hind oli talle talumatult kallis.

Seetõttu tutvustan teile täna avatud lähtekoodiga mäluraamistikku memU, mis on saanud Githubi igapäevase parima nr 1. Lihtsamalt öeldes on see AI-le inimesesarnase superaju paigaldamine, mis võimaldab teie robotil olla 24 tundi ööpäevas ilma amneesiata ja isegi aktiivselt mõelda.

Avatud lähtekoodiga aadress: https://github.com/NevaMind-AI/memU

Tegelikult on memU lihtsalt agentide mäluraamistik. Ärge mõelge sellele liiga keeruliselt, vaid pidage seda AI eksklusiivseks hipokampuseks. Meie inimeste hipokampus vastutab mälu salvestamise ja korraldamise eest, sama teeb ka MemU.

See ei ole nagu tavalised salvestustööriistad, mis lihtsalt tuimalt andmeid kuhjavad, vaid korraldab teavet nagu meie ise märkmeid tehes, mõistab selle tähendust ja suudab seda pikka aega säilitada, võimaldades AI-l tõeliselt omada unustamatut võimet.

Kui imeline see asi siis on? Ma räägin teile sellest üksikasjalikult. Kõigepealt on kõige otsesem tunne see, et robot hakkab aktiivselt asju meeles pidama. Sa mainisid juhuslikult, et oled taimetoitlane, ja ta pani selle vaikselt kirja.

Kui sa järgmine kord küsid, milliseid restorane soovitada, pakub ta sulle otse taimetoidurestoranide nimekirja, ilma et sa peaksid seda uuesti kordama. Ja see ei ole lihtsalt tuim meeldejätmine, vaid ta mõistab konteksti nagu inimene.

Näiteks, kui sa varem ütlesid, et tahad õppida Pythonit, ja hiljem mainisid vestluse käigus, et tahad teha veebirobotit, suudab ta need kaks asja omavahel siduda ja soovitada sulle seotud õppematerjale.

Kulude osas on see tõesti palju raha säästnud. memU vahemällu salvestab juba meelde jäetud teadmised, vältides LLM-i korduvat kutsumist. See on nagu korrutustabeli päheõppimine, nii et sa ei pea iga kord liitmise, lahutamise, korrutamise ja jagamise tegemiseks veerge arvutama.

Nii vähenevad pikaajaliselt töötavate robotite kulud otseselt ja 24 tundi ööpäevas võrgus olemine ei ole enam raha põletav põhjatu auk.

Kõige erilisem on minu arvates kohandatud mälureeglid, mis on eriti praktilised. Igaühe kasutusstsenaarium on erinev ja vajadused on erinevad. MemU on väga paindlik. Saate ise määratleda mälutüüpe. Näiteks, kui tegelete müügiga, saate lisada kliendi eelistuste tüübi.

Kui tegelete teadus- ja arendustegevusega, saate lisada tehnoloogiapaki tüübi. Saate ka ise liigitada ja reguleerida otsingu täpsust, et see sobiks täielikult teie enda äriotsingutega.

Näiteks, teadus- ja arendusmeeskonnal on igaühel erinev tehnoloogiapakk, saate AI-abilisele kohandada eksklusiivse mälu klassifikatsiooni, et spetsiaalselt meeles pidada igaühe tehnoloogiapakki.

Kohandatud mälutüübid ja klassifikatsioonid, lisaks tehnoloogiapaki tüüp, jagatud Pythoni oskusteks ja Go keele oskusteks, teenuse uuesti initsialiseerimine.

Nii saab AI täpselt eristada igaühe oskusi. Tavaliselt on meeskonna oskuste inventuuri tegemisel eriti mugav, ei pea enam ükshaaval küsima.

Üldiselt sobib memU tõesti neile arendajatele, kes soovivad teha tõeliselt intelligentse ja mitte amneesiaga AI-roboti. Olenemata sellest, kas teete seda isiklikult või ettevõtte ametliku projektina, võib see raamistik teid palju aidata.

Praegu on see avatud lähtekoodiga üle 8000 tärniga üsna populaarne, kui olete huvitatud, võite seda proovida.